惠国华，陈裕泉

(1.浙江工商大学食品与生物工程学院，杭州 310035；2.浙江大学生物医学工程与仪器科学学院，杭州 310027)

黄酒是我国传统的酿造酒，随着生活水平的提高，消费者对黄酒产品的要求也不断变化，黄酒的色泽、风味、口感等因素直接影响消费者的选购。目前黄酒检验一般采用人工感官品评方法，但人的感觉器官易受外界因素的干扰，从而降低了品评的准确性。色谱类分析方法是鉴定黄酒中挥发性成分的常用手段之一［1－9］，然而该方法存在耗时长、溶剂消耗量大、仪器购置和使用成本高等不足。电子鼻的概念首先由 Persand等于 1982年提出［10－11］。凭借样品前处理简单、检测速度快、易操作等优势，电子鼻在酒类识别中大显身手［12－14］。目前常用的模式识别方法主要有主成分分析法、因子分析、聚类分析、偏最小二乘法、人工神经网络等［15－18］。主成分分析法将原始多维数据降维至少数几个变量，通过计算主成分函数得分来评价原始数据的信息贡献影响力。但当主成分的因子负荷的符号有正有负时，评价函数意义就不明确。因子分析重组原始变量信息以寻求影响变量的共同因子，但该方法在计算因子得分时采用最小二乘法可能导致结果失效。聚类分析在样本量较大时获得聚类结果较为困难。偏最小二乘法可有效的克服样本容量低于变量个数时回归建模的问题，但存在影响点就会使回归结果失效。人工神经网络在输入样本较多的情况下会出现训练效率降低、预报精度下降的问题，需反复学习。……