王万良，杨经纬，蒋一波

(浙江工业大学计算机科学与技术学院，杭州 310023)

大尺寸显示器的PC和智能电视的出现，使得基于鼠标、键盘的传统人机交互设备的不便性日益凸显，如何使人与机器之间的交互能够自然的模拟人与人之间的交流变得越来越重要。触摸屏及相关技术为使用者提供了全新的操作体验，但使用者不可避免地被限制在显示器之前，而且该技术必须针对应用环境定制，缺乏一般的通用性。

基于计算机视觉和基于可穿戴传感器的人体动作识别［1］为人机之间以动作或手势进行交互识别提出了新的解决方案，在数字家庭设备和大屏幕设备中有广泛的应用前景。

目前大部分关于手势识别的研究采用的是基于计算机视觉的方法［2－3］。然而，基于计算机视觉的方法面临着一个难以克服的难题:遮挡，用户必须被严格地限定在与摄像设备之间没有遮挡的范围内。而可穿戴传感器却完全不受此限制，因此基于可穿戴的动作识别引起了学者们的研究兴趣［4－9］。

Andrea等利用多个传感器构建了一个人体动作识别系统，对坐、躺、站等姿势和爬楼梯、跑步等动作进行了识别［4］。任天堂公司开发了用于交互游戏控制的Wii［10］，它的输入设备 Wiimote常常作为加速度数据采集设备用于学者的研究工作中，梁秀波等在文献［5］中利用智能手机和Wiimote作为加速度数据采集设备将对手势的识别用于人机交互系统中。AiLive公司开发的 LiveMove［11］是一套集训练和识别为一体的商用系统。……