彭作军，陈煜红

（1.重庆大学建设管理与房地产学院，重庆400045；2.重庆市空港新城管委会，重庆401120）

区间数序列处理方法新探

彭作军1，陈煜红2

（1.重庆大学建设管理与房地产学院，重庆400045；2.重庆市空港新城管委会，重庆401120）

区间估计是专家评价中的一种重要方法，目前对给定为区间数的决策方法研究较多，而对区间数的处理大多基于均匀分布或正态分布。文章针对这种对区间数序列的分析和处理方法研究的不足，提出了一种新的基于β分布的处理方法。该方法通过用β分布对区间数序列分布进行拟合，从而解决了对区间数序列难以进行分析和处理这一难点，并通过案例验证了该方法。结果表明，该方法原理正确，简便可靠，在决策管理中具有广泛的应用前景和普适性。

区间数；β分布；参数

0 引言

近二十多年来，多指标决策问题的决策理论、方法的研究取得了很大的发展，已成为决策科学、系统工程、管理科学和运筹学等学科研究中十分活跃的一个课题[1～5]。在实际问题决策过程中，对某一问题或目标的评价往往涉及很多指标。有些指标直接与数值有关，属于定量指标；有些指标不直接与数值有关，属于定性指标。评价原则一般要求定性分析与定量分析相结合，并且以定量分析为主。目前，对定量指标的分析方法已经相当成熟，而对定性指标分析的方法和处理，集中采取专家打分法对评价指标给出相应的评价数值。在专家评价中，专家凭借自己的经验、知识和预感进行评价或估计，其中运用较多并较典型的就是点估计[6～8]。……