巩敦卫，李 明

(中国矿业大学信息与电气工程学院，江苏徐州221116)

模糊控制是“智能控制”课程的主要内容之一。它是一种新型的控制方式，以模糊语言形式的知识表示，以模糊逻辑以及模糊推理为理论基础，主要用于难以建模的复杂被控对象的控制［1]。

模糊推理是以模糊判断为前提，运用模糊规则，推出一个新的模糊判断的方法。模糊推理作为一种不确定性推理方法，是在二值逻辑三断论的基础上发展起来的，用这种推理方法得到的结论与我们通常的推理结果一致或者相近，并在实际使用中得到了验证。因此，这种推理方法已经受到了广泛的重视［2-4]。

1 模糊推理教学心得

1.1 从宏观上理清不同模糊推理之间的关系

我们在讲授“智能控制”课程中，介绍不同的模糊推理之前，首先向学生阐明条件变量和推理规则的个数将决定模糊推理的复杂性;然后阐述条件变量和推理规则的个数与模糊推理复杂性之间的具体关系，即条件变量且推理规则越少，模糊推理过程越简单;反之，模糊推理过程越复杂;我们还根据条件变量和推理规则的数量，将模糊推理分类为近似推理、模糊条件推理、多输入模糊推理以及多输入多规则推理，并说明每种推理方式的条件变量和推理规则的个数，即近似推理含有一个条件变量和一条推理规则;模糊条件推理含有一个条件变量和两条推理规则;多输入模糊推理含有多个条件变量和一条推理规则;多输入多规则推理含有多个条件变量和多条推理规则。……