基于回测检验的西部地区农民收入水平评价
2011-09-05刘海云
统计与决策 2011年18期
刘海云
(河南大学 工商管理学院,河南 开封 475004)
党的十七届三中全会全文阐述了当前大力发展农业经济、提高农民收入水平的总体指导思想,加快农业改革创新、提高农业综合竞争力已经成为各项经济工作的重中之重。作为农业大国,我国农业发展始终面临着基础设施建设落后、自然风险与经营风险的双风险性、财政和金融支持严重不足的多重制约,致使农业经济发展缓慢、城乡居民收入差距日益加大。目前关于农民收入方面的相关研究成果较多,学者们从不同角度对农民收入进行了分析,最多的是因素分析。但笔者认为:从众多影响因素中找出最关键的因子具有赋权过程较为主观的缺点,从而导致评价结果失效,本文采取较为先进的回测检验技术,采用农村居民家庭人均纯收入(FPCI)指标对西部十二个省、市、自治区的农民收入水平进行实证分析。
1 回测检验模型
回测技术是用于多样本时间序列中测定单个样本相对于总体的偏离和离散程度。如果在一定时间段内某样本偏离均值过多,表明该样本有效性较低。根据这个定义,广义的回测技术有多种表示方法,具有代表性的有相对平均偏差MB法和滚动突破点法(RBP),一般多运用于股市高频数据VAR处理,笔者对这种方法进行修正形成回测评价检验方法。徐光林(2010)针对不同VAR模型所测算的风险值进行三种方式的回测检验,从而对不同模型的稳定性和有效性进行检验,笔者对相应模型进行修正使之成为一种新的单指标评价方法。……
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