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应用ARIMA模型预测福建省戊型肝炎疫情

2011-08-21谢忠杭欧剑鸣张莹珍黄文龙王灵岚

中国人兽共患病学报 2011年11期
关键词:疫情模型

谢忠杭,欧剑鸣,张莹珍,黄文龙,王灵岚

戊型肝炎(戊肝)是由戊型肝炎病毒引起的一种人兽共患病,临床症状类似于甲型肝炎,但病死率相对较高,主要经粪-口途径传播,可经水、食物等途径传播引起散发或暴发流行[1-2];目前该病尚缺乏特效的治疗方法,也没有特异性免疫制剂可供预防[1-2],因此监测资料的分析与预警是及时控制并减少其危害的关键之一;自2004年启动《疾病监测信息报告管理系统》至今,在全国范围内针对戊肝疫情做到了连续、系统、统一、高效、快速的收集,为其预测预警奠定了基础;故本文通过对福建省2004-2010年戊肝分月发病数的分析,根据其序列特点采用适当的ARIMA(autoregressive integrated moving-average,求和自回归移动平均)模型拟合其流行趋势,并对其进行为期1年的预测,为及时发现异常疫情提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 资料来源 《疾病监测信息报告管理系统》收集的福建省2004-2010年以发病日期统计的戊肝分月发病数(仅分析临床诊断和实验室诊断病例的已终审卡,但不包括删除卡)。

1.2 研究方法 利用SAS 9.0软件的 PROC ARIMA综合软件包进行ARIMA模型的建模与分析[3]。

2 结 果

2.1 序列的预处理

2.1.1 判断序列的平稳性:福建省2004-2010年戊肝分月发病数见表1,其时序图(图1)显示序列含有以年为周期的季节效应,虽表现出一定程度的上升趋势但总体趋势平稳;其自相关图(图2)呈现出明显的正弦波动规律,具有周期变化规律的非平稳序列的典型特征。

表1 福建省2004-2010年戊肝分月发病情况(例)Table 1 The monthly cases of hepatitis E from 2004 to 2010 in Fujian province

表2 12步差分后序列的白噪……

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