史晓鹏，何为，韩力群

(北京工商大学计算机与信息工程学院，北京 100048)

灰度直方图与LDA的路况分类

史晓鹏，何为，韩力群

(北京工商大学计算机与信息工程学院，北京 100048)

道路路况实时分类研究，是路况信息诱导系统的基础.通过对大量路况图像进行研究，提出使用路况图像中道路区域统计灰度直方图作为表征路况信息的特征向量，采用LDA(linear discriminat analysis)算法对高维特征向量进行降维，采用改进的K－近邻分类器实现对道路路况实时分类，并给出实际分类结果.实验结果表明，采用上述方法进行路况分类，其结果与交通管理部门给出的结果一致率达91.7%，对路况实时分类具有较高的实用价值.

路况分类;灰度直方图;LDA;K－近邻分类器

交通拥堵问题已经在中国各大城市日益凸显，最好的解决方法已经不是无限制地修建或扩建道路缓解交通拥堵，而是要发展智能交通.作为智能交通的一个领域，路况信息的实时获取显得尤为重要.通过图像处理与模式识别等信息处理技术手段进行路况信息的实时采集，对当前道路拥堵状况做出真实、准确地描述，是智能交通系统［1］(ITS)中最基本和最重要的工作.

传统的检测方法，如线圈检测［2］需要占用道路埋入感应线圈，这无疑增大了该条道路的交通压力.视频检测［3－4］是现在发展很快的一项检测方法，运用图像分割和目标跟踪识别可以提取道路机动车数量、速度，作为路况特征参数对路况进行分类，文献［2］中使用了基于帧间……