杨家桂

（安徽财经大学，安徽 蚌埠 233030）

基于图像的火灾火焰探测技术研究与发展

杨家桂

（安徽财经大学，安徽 蚌埠 233030）

根据图像型火灾探测的原理以及火灾的视觉特征，分析了火焰的静态特征、动态特征的提取及识别方法，并对图像型火灾探测技术的热点难点进行讨论，对未来的发展方向进行阐述和展望。

火灾图像；火焰探测；信息融合

火灾是一种频繁发生而又损失惨重的灾难，一直是人们极力关注而又要求预防、遏制的灾祸。大量的火灾案例说明，火灾早期探测是预防火灾、及时扑灭火灾、减少火灾损失的有效手段。传统的火灾探测技术中，感烟、感温、感光等探测器由于受到各种因素(空间高度、空气流速、粉尘、温湿度等)的影响，进行火灾探测都遇到了不同的困难，在一定程度上造成漏报或误报或延报。随着日趋严格的火灾安全要求以及各种现代技术的发展，使火灾探测预警方式正在向图像化和智能化发展，出现了融图像处理、模式识别、计算机等若干领域的先进技术于一体的基于图像的可视火灾探测技术。与传统的火灾探测技术相比具有显著的优势，如响应速度快，监测范围广，距离远等，适用于高大空间场所、室外环境中使用，使火灾探测更大程度地满足人们对火灾安全的需求，也代表了当今火灾探测技术的较高水平。

在图像型火灾探测技术中，数字图像处理是核心。将视频转换为图像之后，首先进行预处理，如滤波等，然后对图像进行分割即将图像中的目标与背景进行分离，以找出目标对象，再提取目标的各种特征，最后根据提取的特征对目标进行分析以判断该目标是火灾现象还是疑似火灾现象或是非火灾现象。……