刘 雨，孙即祥，余 莉

（国防科学技术大学 电子科学与工程学院，湖南 长沙 410073）

“模式识别”课程理论性强，涉及的数学知识较多，如概率论与数理统计、矩阵论、函数论、最优化方法和图论等，还用到信号处理、控制论、程序设计和生物物理等知识［1］。工科学生对这些知识虽有了解，但不一定系统深入。模式识别与实践联系密切，典型应用有文字、语音、图像、视频识别，雷达、声纳、红外和遥感目标识别领域，还广泛用于军事、侦探、医学、生物、天文、地质、经济和工业等其它领域。模式识别自身发展迅速，新方法不断涌现。

为达到因材施教，充分调动学生学习主动性的目的。我们提出了开放式案例教学的构想，其基本思路是：从实际科研项目中分解提炼出与课程教学内容相关的子课题。我们以此为案例，设计分层次、纵横连贯的课堂研讨教学，使课程讲授的理论、方法的应用有更直接明了的呈现方式。

1 开放式案例教学的定义

开放式案例指从一个或多个案例中分解提炼出的可独立运行的子系统，该子系统中的部分模块或方法可以被模式识别课程实验内容所替代，并能被学生拼装和使用。

开放式案例教学由课程实验和课堂研讨教学组成，课程实验侧重于课堂讲授的基本方法的实现，课堂研讨教学是为了沟通课程内容与实际应用。课堂讲授、课程实验和课堂研讨的关系如图1所示。

图1 开放式案例教学示意图

开放式案例教学的目标是既定的，目的在于对课内核心内容的深化和对课外实际问题的接触，由教师全程掌控。……