邱 涛

（贵州大学 计算机科学与信息学院，贵州 贵阳 550025）

0 引言

InSAR的复图像对记录的是复数数据，同时包括强度信息与相位信息。InSAR干涉相位图是相对于不同视角（2个天线位置）的相位变化信息，它本身就是相位主值图。由于实际地形、地貌千差万别，InSAR相位图的方向和密度变化多端[1]。对于如此复杂的InSAR图像，并非常规滤波算法能够实现的。

鉴于常规滤波算法在 InSAR图像滤波时出现的一些问题，给出一种改进的基于自适应矢量均值滤波算法，该算法具有噪声抑制效果好、边缘保持能力强的优点。下面对其原理进行简要介绍。

1 自适应矢量均值滤波原理

InSAR使用2幅或多幅合成孔径雷达影像图的回波相位差来生成数字高程模型或者地表形变图。对InSAR图像进行滤波采用自适应矢量均值滤波原理[2]并同时进行适当改进性研究。该原理采用的是较为常用的位置滤波法，即前置滤波和后置滤波。其中均需用到自适应方位向和距离向均值滤波技术。

1.1 方位向自适应均值滤波

在方位向上主要考虑多普勒平移影响。产生多普勒频移的原因有：①测量轨道并非完全平行，造成波束中心指向变化，使得两次回波信号在方位向上处于不同多普勒频带中；②沿方位向的地形坡度角不同。那么方位向滤波其实就是要提高信号方位向相干性，从而达到自适应结果[3]。

方法是采用相同的多普勒中心频率对原始信号进行成像处理。其中多普勒中心频率是设计滤波器的重要参数，自适应选取正确的多普勒中心频率会使输入信号达到最大信噪比[4-5]。……