林 丽，周 霆

（①福建工程学院 电子信息与电气工程系，福建 福州 350108；②福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350108）

0 引言

国内外对于眼底图像处理的研究内容主要有以下几个方面：对眼底图像的预处理，对眼底图像的特征提取，对眼底图像的配准和拼接，对眼底图像的测量技术等。

眼底图像特征提取的主要目的是提取医生感兴趣的区域，对于各种眼底疾病的不同眼底表现，需要提取不同的特征进行分析。边缘检测是眼底图像特征提取中不可缺少的预处理手段[1]。

医学图像拼接技术可以视为由图像配准和图像拼接两个步骤组成，其中配准是拼接的基础。近几年国内外一些学者针对眼底图像的特点提出基于图像特征的配准方法，如Becker D E等提出基于眼底视网膜血管分支点和交叉点等图像特征子集的拼合方法[2]、北京交通大学的王巍提出的边缘检测相位相关算法[3]等。在这些方法中，也包含了对眼底图像的特征进行边缘检测的内容。

1998年，美国航空暨太空总署哥达德太空飞行中心的华裔工程师黄锷[4]等人提出了一种新的信号处理方法——希尔波特－黄变换（HHT，Hilbert-Huang Transform）。该方法用经验模态分解（EMD，Empirical Mode Decomposition）方法，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，产生一系列具有不同特征尺度的数据序列，其中每一个序列称为一个固有模态函数（IMF，Intrinsic Mode Function）。

HHT方法具有将图像分解为局部窄带信号的能力，在图像处理方面具有天然的应用潜力[5]。研究表明，将二维经……