乳腺超声图像报告与数据系统在乳腺病灶分类的应用
2011-08-04瞿炜王怡许萍杨宝年
瞿炜 王怡 许萍 杨宝年
近年来, 乳腺癌发病率日益增高。随着乳腺癌普查的开展及影像技术的发展, 越来越多乳腺病灶被发现, 鉴别其良恶性对于临床如何处理乳腺病灶至关重要, 本研究旨在通过对大样本量的回顾性分析,探讨美国放射学会(American college of radiology,ACR)制定的乳腺超声图像影像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system contained ultrasonography, BI-RADS-US)对于指导临床工作的意义。
1 资料和方法
1.1 研究对象
回顾性分析2007年2月—2011年1月来本院就诊并发现乳腺病灶后实行手术的6 618例女性患者, 共7 941个病灶。患者年龄13~92岁, 平均(46.7±13.4)岁,所有病例均经手术或活检病理证实。
1.2 仪器和方法
应用SIEMENS公司ACUSON Sequoia 512彩色超声诊断仪, 配备高频线阵探头, 探头频率为8~14 MHz。检查时患者取仰卧位, 双手举高置于头侧, 充分暴露双乳及腋下, 行常规超声检查, 对病变部位进行多方位、多角度扫查。应用2003年ACR制定的BIRADS-US分类诊断标准(表1), 通过观察分析病变部位背景回声, 病灶特点, 有无钙化及特殊征象, 病灶血供情况等方面, 对乳腺病变进行分类评价。
1.3 统计学处理
以病理结果为“金标准”, 应用SPSS 17.0软件进行数据分析, 绘制BI-RADS超声诊断的ROC曲线, 计算灵敏度、特异度、阳性预测值(positive predictive value, PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)。
2 结 果
全组7 941个病灶, 其中59个BI-RADS-US分类为0类的病灶, 由于检查信息不满意或不完全而未完成超声评估, 故在随后的统计分析中将其剔除, 余7 882个病灶按BI-RADS-US分为1~5类(表2), 将1~4a类列为超声检查良性病灶(图1A、1B、1C), 4b~5类列为超声检查恶性病灶(图2A、1B、1C), 经手术或活检病理证实良性病灶5 767个, 恶性病灶2 174个, BI-RADSUS分类的灵敏度为88.50%, 特异度为91.02%, 准确性为90.36%, PPV为78.74%, NPV为95.48%, 阳性似然比和阴性似然比分别为9.86及0.13。……
