崔胜先，谢光辉，董仁杰

（1.中国农业大学农学与生物技术学院，北京 100193；2.中国农业大学工学院，北京 100083）

黑龙江省是粮食大省，农作物秸秆作为农业生产的剩余物，是一种重要的生物质资源。其中相当一部分农作物秸秆可以作为能源资源进行规模化利用。充分有效地利用这部分生物质资源不但可以缓解能源需求压力，消除废弃生物质资源带来的环境污染，而且是振兴农村经济、增加农村就业机会、提高农民收入、改善农村村容环境的需要。

灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。农作物秸秆的可收集量与作物品种、耕作制度、收获方式等有密切的关系，同时也受到自然因素的制约，是多种因素综合作用的结果，秸秆可收集量也具有某种灰色性。秸秆可收集量可看成是既有一定已知信息又含有未知信息的灰色系统。冯蕾等运用GM（1,1）灰色预测模型对江苏省农作物秸秆理论量进行了预测[1]。但是，没有对影响因素进行分析和预测方法的比较。

根据1990～2009年黑龙江省主要农作物的统计数据，通过对近5年原创研究文献的综合分析，确定各项估算参数，对黑龙江省秸秆可收集量进行估算，并利用灰色系统理论对黑龙江省农作物秸秆可收集量的影响因素进行灰色关联分析和可收集量预测。……