刘 倩，杜 宏，薛庆增

(中国北方车辆研究所，北京100072)

图像融合技术(Image Fusion Technology)是一门综合了传感器、图像处理、信息处理、计算机和人工智能等多种学科的现代高新技术.所谓图像融合是指对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的互补信息进行适当的融合处理，以获取对同一场景的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述[1].图1为不同传感器在同一场景下所获的信息构成.

图1 传感器信息构成

基于像素级的融合方法大概可以分为3类[2]:

1)简单的图像融合方法.该方法直接对源图像中各对应的像素分别进行选择、平均、加权等简单处理，最终合成一幅融合图像.该方法实现起来简单，但是融合效果一般，应用范围有限.

2)基于塔形分解的融合方法.该方法是对源图像进行塔形分解，再对塔形分解的子图进行融合处理，最后通过逆塔形变换得到融合图像，是一种多尺度、多分辨率图像融合方法，其融合过程是在不同尺度、不同空间分辨率、不同阶层上分别进行的.根据图像的塔形分解类型，塔形分解的融合方法又分为:(1)基于拉普拉斯塔形分解的图像融合方法;(2)基于比率塔形分解的图像融合方法;(3)基于对比度塔形分解的图像融合方法;(4)基于梯度塔形分解的图像融合方法.

与简单的图像融合方法相比，该方法可以获得明显改善的融合效果.但是图像在进行塔形分解后，其数据总量比原图增加了约1/3，不利于图像的存储和传输.

3)基于小波分解……