邢 慧 玲， 魏 东 兴， 殷 福 亮

（大连理工大学 信息与通信工程学院，辽宁 大连 116024）

0 引 言

信道估计是无线通信系统的关键技术，相关检测和相干解调等算法都需要已知信道状态信息（channel state information，CSI），因此 CSI的估计精度直接影响到接收机的性能.实际的通信系统通常采用基于训练序列的信道估计方法，该方法将训练序列和信息序列时分复用或频分复用后再进行发送，这样可以获得较准确的信道估计.但该类方法的主要缺点是降低了信息速率，浪费了信道资源，特别是在快时变信道中，为了能够跟踪信道变化，训练序列更需要频繁的发送，导致信道利用率严重下降.信道估计的另一类方法是盲信道估计，该类方法不需要使用训练序列，但也存在一些缺陷，比如利用循环平稳信号二阶统计量的盲信道估计方法对非最小相位信道存在相位不确定性[1]，而基于高阶统计量的方法计算复杂度高，难以实现实时处理等[2].

为了使信道估计方法复杂度低且信道利用率高，近年来人们提出了一种将训练序列叠加在信息序列上一起发送的方法，即叠加训练序列信道估计[3～10]方法.如文献[4]针对单输入单输出信道提出了一种叠加训练序列信道估计方法，该方法在发送端将周期的训练序列与信息序列进行算术叠加后一起发送，在接收端将接收序列分块叠加，由于一阶统计量中未知信息相互抵消，而已知训练序列同相叠加增强，可以获得低复杂度的信道估计.由于叠加训练序列不占用专门的时隙，该方法提高了信道利用率；……