陶恂 杨敏

(1.上海电机学院，上海 200240;2.上海电气自动化设计研究所有限公司，上海 200023)

车牌识别系统研究

陶恂1杨敏2

(1.上海电机学院，上海 200240;2.上海电气自动化设计研究所有限公司，上海 200023)

车牌识别系统是智能交通系统(ITS)的一个重要组成部分，一个典型的车牌识别系统一般包括图像预处理、车牌定位与提取、字符分割和字符识别等几大模块。根据实际应用情况，对目前使用的车牌识别关键技术、算法进行了简要的总结和详细的分析。

车牌识别 车牌定位 字符分割

0 引言

随着计算机和视频技术的发展，车牌自动识别系统己成为智能交通系统的重要组成部分，并已广泛应用于车辆追查和跟踪、车辆出入控制、公路收费监控等领域。一个车牌识别系统的组成主要有这几个各部分:图像采集、图像预处理、车牌提取、字符分割、文字识别、结果优化处理［1］。目前国内外已有很多专业人员开展了车牌识别技术的研发和探索，并取得了一定的成果，在不同的处理阶段提出了很多新的技术和改进算法，不断推动着车牌自动识别技术的发展。

一种车牌识别系统的优劣主要从识别速度、识别率和适应性等方面进行判定。车牌识别技术的主要难度在于车身周围环境的不确定性;车牌字迹的模糊、磨损;车牌文字的特殊组成(汉字，字母和数字)等因素。因此车牌识别技术要符合实际环境的要求，在不断的实践运用中积累经验，改进和提高相关技术水平，以适应对车牌高速、准确的识别要求。……