叶云青，王长征，周日贵

（1.华东交通大学软件学院，江西南昌330013；2.华东交通大学信息工程学院，江西南昌 330013）

对遥感影像的显示和分析，通常被称为科学可视化。科学可视化与表达图表之间的差异在于后者主要侧重于传达已经被理解的信息和结果，而在科学可视化的过程当中，科学家试图理解数据并获取知识[1]。

遥感数据经过拷贝后一般存放在大容量的存储设备中（如：硬盘或光盘），读取数字遥感数据，经过数字图像处理（如，空间域及频率域图像处理）后将其传输到影像处理器的帧缓冲存储器中，也就是显示内存的集合。最后再通过显卡等硬件来实现显示。

多波段图像融合[2]是将获取的某一场景的不同波段的遥感图像数据进行空间配准，在此基础上将各图像数据所含的优势信息进行相互补充，并有机结合起来产生新的、信息含量更大的图像的综合分析技术。图像融合是信息融合的重要分支和研究热点，已广泛应用在机器视觉、医疗诊断、军事遥感等领域[3-4]。在遥感领域，大量遥感图像的融合为更方便、更全面地认识环境和自然资源提供了可能[5-6]，其成果广泛应用于大地测绘、植被分类与农作物生长势态评估、天气预报、自然灾害检测等方面。

论文对像素级影像融合的一般方法进行了介绍，研究了图像融合效果的客观评价准则，提出了基于最佳指数因子的自适应权值图像融合算法，并给出了实验结果。

1 像素级多波段遥感影……

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