曹永斌 张晓龙 安 鑫 刘伟姮 刘 慧

(1.首都机场出入境检验检疫局 北京 101300;2.北京林业大学)

1 前言

近年来,随着改革开放的不断深入,我国经济高速增长,对外贸易进出口量迅猛增加,尤其是原材料、能源和经济发展需求物质、设备的进口量大幅度上升。虽然国家出台了一系列的法律法规政策来保证进口货物的质量,但是还是存在一定数量的鱼目混珠和良莠不齐现象,这严重损害了国家和人民的利益,因此,保证进口货物检验检疫工作的高效性、科学性和准确性,意义重大[1]。

目前我国口岸检验检疫机构对进口货物实行检验检疫监管,都是针对不同种类货物,人工设定各种抽查比例,系统按设定的比例在货物中随机抽取,发出查验指令。该种方式并未引入风险管理的概念,只是对同种类的货物一视同仁,随机按比例查验,人为性大,存在一定的不合理因素。

2 Delphi法和模糊神经网络算法简介

2.1 Delphi法

Delphi法——专家调查法,以专家作为采集信息的对象,依靠专家的知识和经验,由专家对问题做出判断,从而得到科学的解决方案。具体流程如图 1所示。

2.2 模糊合成推理法

模糊推理是不确定性推理方法之一,其基础是模糊数学。它是一种以模糊判断为前提,运行模糊语言规则,推理出一个新的、近似的模糊判断结论的方法。

图 1 Delphi法流程图

模糊推理的关键表现是推理规则是否为模糊的。通常用到的模糊条件语句:

(1)“如 A则 B ”,“ IF A THEN B ”

(2)“如 A则 B否则 C ”,“ IF A THEN B ELSE C”

(3)“如 A且 B则 C”,“ IF A AND B THEN C”

2.3 神经网络

人工神经网络模型是以人脑结构为参考模型,试图通过简单计算单元的高速互连,来实现类似于人类在语言和图象处理等方面的行为。……