冯彦妍，张建新

（河北省审计厅，河北 石家庄 050051）

一、DEA方法概述

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）由著名的运筹学家A.charnes和W.W.Cooper等人于1978年提出，研究对象是决策单元（DMU），是一种对多个同类型的具有多输入、多输出的决策单元（DMU）进行相对效率比较的有效方法。DEA不需要明确的输入、输出之间的数学表达式关系，运用线性规划理论，就可以得出各个决策单元（DMU）的综合效率的数量指标。

DEA方法用于评价决策单元效率的主要模型是C2R模型和C2GS2模型。C2R模型是建立在凸性、锥性、无效性和最小性四个公理假设基础上，适用于假设投入满足规模报酬固定的情况，对决策单元的规模效率和技术效率同时进行评价，该模型测得的DMU相对效率包含了技术有效和规模有效双重评价的综合效率；C2GS2模型仅对决策单元技术有效进行评价，该模型测得的DMU相对效率仅体现了技术效率，即该DMU最好地运用了已有的技术。

二、DEA方法对高等教育经费绩效审计的适用性分析

数据包络分析（DEA）方法，是衡量一组投入、产出相同的决策单位的相对有效性的线性规划方法。DEA方法的如下优点说明它对高等教育经费绩效审计的适用性：（l）它确定的权重是从最有利于决策单元的角度，以各决策单元输入输出的权重为变量进行评价，不是在优先意义下的权重；（2）DEA方法不必确定输入输出的显式表达关系就可以得出每个决策单元综合效率的数量指标，据此确定有效决策单元，并对非有效决策单元分析原因，为审计部门提供信息，查找决策单元绩效低下的程度和原因；……