袁明达

[内容摘要]学习型供应链绩效评价是学习型供应链管理的重要组成部分。有效的绩效评价既能适时监控学习型供应链运行状态。找出运作方面的不足并及时采取纠正措施；又有利于引入优胜劣汰机制，激发成员企业的学习欲望：还能够吸引并留住优秀的成员企业。鉴于此，本文采用模糊综合评价法(FCE)就学习型供应链绩效评价的指标选取及具体的评价步骤等问题进行了探讨。

[关键词]学习型供应链；绩效评价；模糊综合评价

有人曾提出过这样一个公式：L

一、何谓学习型供应链

20世纪90年代，美国麻省理工斯隆管理学院教授彼得·圣吉的著作《第五项修炼——学习型组织的理论与实务》的问世标志着学习型组织理论的出现。学习型组织理论一经产生，立即引起了西方管理界乃至社会的广泛关注。在我同该理论虽然引入相对较晚，但传播的速度和范围却是惊人的。可以说，“学习”已经成为我们这个时代特色之一，创建“学习型组织”活动是“学习时代”的集中体现，而“学习型组织理论”则是推动“学习时代”前进方向的指南。

笔者深人研究领会学习型组织理论后认为，现代供应链的管理同样可借助于这一先进理论，并由此提出了学习型供应链的慨念，即：以学习型组织理论为指导，以彼得·圣吉的五项修炼为基本学习内容，供应链各环节通过学习——修炼——提升——再学习——再修炼——再提升这样一个循环往复的过程，不断提高供应链整体竞争能力，使供应链成为一个终生的学习者。需要注意的是，这里的学习有一个至关重要的条件，即各环节企业能够共享所在供应链上所有信息。传统供应链中，由于技术和观念两方面的限制。使得信息流不能顺畅的在供应链各环节中流动，各环节企业往往是基于不同质和不同量的信息进行学习，它们学习的内容和目的也各不相同。

二、学习型供应链绩效评价指标体系构建

1.学习角度。学习与创新是学习型供应链战略制定、执行以及具体运作过程中不变的主题。学习型供应链的学习绩效可以从以下几个关键指标来衡量：一是成员企业问的协调性，即学习型供应链有多大能力组织协调各成员企业调整战略以适应新的竞争环境；二是信息化水平，包括学习型供应链各节点企业信息技术硬件设施的完备性和先进性、各节点选用的信息软件的适用性和兼容性、信息的共享程度等：三是产品及流程的革新能力，即产品的更新换代能力和对业务流程的革新能力：四是灵活性，它反应的是学习型供应链响应市场变化、获得及维护市场竞争优势的敏捷性能力。

2.财务角度。学习型供应链整体的财务优化是提升其绩效的重中之重，其财务绩效主要可以用以下几个关键指标来衡量：一是培训成本，它是供应链各环节企业实施学习型供应链管理过程中为建立其员工基于供应链整体的学习意识而在宣传、教育上所付出的总成本：二是学习硬件投资，该指标主要反映的是学习型供应链各成员企业为了加强相互间的沟通、交流及学习并采取协调一致的行动所必需的硬件设施方面的总投资；三是经营成本，它反映了各成员企业实施学习型供应链管理后，在产品宣传、销售和库存等方面所增加或减少的总投人：四是销售收入及利润增长率，它主要表现学习型供应链的财务绩效趋势，反映学习型供应链产品单位时间内销售收入和利润增长情况。

3.客户角度。学习型供应链管理的核心之一就是开展客户管理，了解客户的需求并调查客户满意度的大小，以不断调整学习型供应链的经营方法和策略。客户角度的绩效可以通过以下几个关键指标来衡量：一是客户份额，即企业在一个客户的同类消费中所占的份额大小，一个企业运营是否良好不单单与营业额大小有关，更重要的是要看盈利状况如何：二是客户满意度，关注客户满意度并尽可能提高客户满意度，是任何企业或供应链保持并扩大市场占有率的重要手段：三是客户对学习型供应链柔性响应的认同度，该指标用于评价客户对于学习型供应链所提供产品或服务的个性化及响应速度的满意情况：四是客户价值率，客户价值率是客户对学习型供应链所提供的产品或服务的满意度与产品或服务发费的成本进行比较后所得到的一个数值。客户价值率是客户选择何种产品或服务的重要影响因素，它相对产品或服务的品牌、单价或质量等单独因素，更具说服力。因此应予以重视。

4.社会角度。社会角度的绩效主要可以通过以下两个关键指标来衡量：一是社会形象，良好的社会形象是一笔宝贵的无形资产，在学习型供应链内部，它有助于提高各成员企业的凝聚力，增强各成员企业对供应链愿景的认同感，从而提升供应链整体竞争力；在外部，它有利于消费者的认同以及与社会各方面保持良好的关系，从而为学习型供应链各种经营活动的开展创造一个良好的外部环境；二是环境友好性，环境友好性指标主要反映学习型供应链在减少废水、废气排放，减少有毒有害材料的使用等方面对保护环境所做出的贡献的大小。

根据以上对学习型供应链绩效评价指标体系的分析，本文给出了学习型供应链整体绩效的层次模型，如图1所示。需要说明的是本指标体系的构建只是理论上的一种假设，在学习型供应链管理实践中，该绩效评价指标体系是否科学，可操作性是否强等。还有待进一步的实证检验。

三、学习型供应链绩效模糊综合评价

模糊综合评价(FCE)以层次分析法(AHP)为基础，利用模糊集和隶属度函数等概念，应用模糊变换原理，采用定性和定量相结合的方法，从多个方面对事物隶属等级状况进行整体评价，是一种有效的多因素决策方法。在学习型供应链绩效评价指标体系中，既有定量指标，又有定性指标，各因素之间还有层次之分，因而我们认为在对学习型供应链绩效进行评价时选用模糊评价法是合适的。

(一)学习型供应链绩效评价步骤

1.因素集的确定及评语集V的建立。依据上文的学习型供应链绩效评价理论指标体系图，学习型供应链整体绩效的影响因素可以分为4大类14项指标，记为因素集U、U1、U2、U3和U4，其内容和关系如下：U＝U1，U2，U3，U4＝｛学习绩效，财务绩效，客户绩效，社会绩效｝；U1＝｛U11，U12，U13，U14｝＝｛成员企业间的协调性，信息化水平，产品及流程的革新能力，柔性｝ ；U2＝｛U21，U22。U23，U24｝＝｛培训成本，学习硬件投资，经营成本，销售收入及利润增长率｝；U3＝｛U31，U32，U33，U34｝＝｛客户份额，客户满意度，客户对供应链柔性的认同，客户价值率｝；U4＝

｛U41,U42｝＝｛社会形象，环境友好性｝。

建立评语集V＝｛V1，V2，V3，V4，V5｝＝｛显著恶化(显著增加)，有所恶化(有所增加)，基本不变，有所改善，显著改善｝。参照《国有资本金绩效评价规则》，将各评语所对应的评价分数用行向量矩阵表示为：C＝｛C1，C2，C3，C4，C5｝＝｛40，55，70，85，100｝。

2.模糊子集及模糊评价矩阵的确定：

(1)模糊子集的确定。对各因素的权重分配为U上的模糊子集R、R1、R2、R3、R4和Rn。其中R表示准则层各指标相对于目标层的权重所构成的权重集；R1、R2、R3和R4表示子准则层各指标相对于准则层指标的权重所构成的权重集；Rn表示子准则层各指标组合权重所构成的权重集。R、R1、R2、R3、R4和Rn分别表示如下：R＝(r1，r2，r3，r4)；R1＝(r11，r12，r13，r14)；R2＝(r21，r22，r23，r24)；R3＝(r3l，r32，r33，r34)；R4＝(r41，r42)；Rn＝(r1×r11，r1×r12，r1×r13，r1×r14，r2×r21，r2×r22，r2×r23，r2×r24，r3×r31，r3×r32，r3×r33，r3×r34，r4×r41，r4×r42)；

(2)模糊评价矩阵的确定。(I)确定指标隶属度。本文假设学习型供应链绩效评价指标体系中的定性和定量指标由位供应链专家给出其评语，所有指标对应各评语的隶属度可按照如下方法计算：设耐表示子准则层指标Uij对于Vj级评语的隶属度。aij按下述方法确定：对n位专家的评级结果进行统计整理，得到对于指标Uij有n1个v1级评语，n2个V2级评语，…，n5个V5级评语(n1＋n2＋n3＋n4＋n5)，则很容易得到由aij的值组成的指标Uij关于各个评语的隶属度向量是(n1／n，n2／n，n3/n，n4／n，n5／n)，记为a。(II)将上述确定的各指标隶属度按照学习型供应链绩效评价指标中的顺序及五种评语的等级进行排列，得到如下形式的学习型供应链绩效模糊评判矩阵A_m：

3.向量的确定及综合评价值的计算

(1)评判向量的确定，根据上述单因素模糊评判矩阵A_m，按照下述公式计算单因素评判向量b_i：

其中，i＝1，2，3，4时与其相对应的m分别是4，4，4，2。

然后，将上述的单因素模糊评价结果bij(j＝1，2，3，4，5)综合起来，就构成高一级的评价矩阵A：

最后根据下面的公式求得U的综合评价矩阵B：

由此得到的评价结果B既考虑了一级指标的影响。也考虑了二级指标的影响，因此，评价是比较全面和可行的。

(2)计算综合评价值，设学习型供应链绩效综合评价值为W，则有：W＝B×C^T,其中，B为综合评价矩阵，C为各评语所对应的评价分数组成的行向量，C^T为C的转置矩阵。

通过综合评价值的计算，我们就可以看出学习型供应链的整体绩效状况，将所得到的值与各评语所对应的评价分数组成的行向量中的值进行对比，一般认为，如果W>70，则说明学习型供应链整体绩效有所改善，即实施学习型供应链管理确实提高了供应链的整体绩效：如果W≤70，则说明学习型供应链管理的实施并没有改善供应链的整体绩效，可能还存在某些方面的不足，应继续强化学习。

(二)实际应用举例

1.确定模糊判断矩阵。某供应链核心企业为检验其实施学习型供应链管理后是否真正提高了供应链的整体绩效，组织来自供应链各成员企业的20位管理和技术专家对学习型供应链绩效评价的各个指标打分。经对各个指标的隶属度进行收集整理，得到模糊判断矩阵A，如下所示：

2.确定评价结果。首先要做的是确定各层指标的权重，进而确定出最低层指标相对于总目标的综合权重，可采用层次分析法(AHP)进行，最终所得到的各层指标权重及综合权重为：

Rn和A都已知。于是有：B＝Rn×A＝(0.021，0.030，0.137，0.543，0.269)。

最后计算学习型供应链绩效评价综合值W，结果如下：W＝B×C^T(0.021，0.030，0.137，0.543，0.269)×(40，55，70，85，100)^T＝85.135

由前面的判断标准可知。实施学习型供应链管理后，该供应链的整体绩效表现良好，证明学习型供应链管理的实施改善了该供应链的整体绩效。