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基于小世界原理的模型降阶优化研究

2009-03-02李小虎杜海峰王孙安

西安交通大学学报 2009年1期

李小虎 杜海峰 庄 健 王孙安

摘要:为了克服模型降阶问题参数多且易陷入局部最优值的缺点,借鉴社会网络中的小世界原理,提出了基于十进制编码策略的局部短连接和随机长连接搜索算子,进而构造了一种十进制编码的小世界优化算法(DSWA)。对稳定和非稳定线性系统的模型降阶优化进行了试验,验证了DSWA算法求解的可行性和有效性。区间固定与区间动态扩展策略的对比结果表明,采用区间动态扩展策略要优于区间固定策略,且DSWA算法能在一定程度上克服陷入局部最优值的问题。此外,通过对比所得优化模型与原始模型之间的误差值、时频域响应曲线等,表明采用DWWA算法得到的降阶模型具有较优的逼近性能。

关键词:小世界原理;模型降阶;优化算法;十进制编码

中图分类号:0224文献标志码:A文章编号:0253—987X(2009)01—O108—06