程菲 崔帅

摘要：高职院校作为我国教育事业的重要组成部分，与普通高校相比学生管理工作非常复杂，涉及内容较多且具有一定的难度，大数据技术的出现为高职院校学生管理工作的开展提供了新的契机。本文通过研究高职院校学生管理实例，进一步明确了大数据在高职院校学生管理工作中的作用，针对面临的挑战，提出了针对性的策略方法，以有效解决高职院校学生管理的实际问题，提高学生管理效率。

关键词：大数据；高职院校；学生管理工作

随着新一代信息技术的快速普及，全球数据呈现出指数级增长的趋势，直接或者间接地影响人们的生活、企业运营、社会治理和国家发展。[1，2]全社会已经进入了 “数据驱动”的时代。将大数据融入高职院校学生管理工作不仅可以有效提升高职院校学生管理效率，而且可以推动校园管理更加精细化、智慧化和协同化。

一、大数据概述

大数据的概念最早由阿尔文·托夫勒于1980年在 《第三次浪潮》一书中提出，但在当时并未引起人们的重视。直到2009年，伴随着云计算、AI等相关高新技术的快速发展，大数据逐渐进入人们的视野。大数据是指对海量、多源、异构的数据进行采集、整合、存储、关联分析，以便精准地洞察、预测当前形势，创造知识价值的新一代信息技术和服务业态。大数据具有5V特征，即Volume（大量）、Value（价值）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）。现今，大数据已成为数字经济发展的重要战略资源和引领科技创新的重要引擎。2021年11月，工信部印发 《“十四五”大数据产业发展规划》，明确了大数据产业当前的总体形势、发展的总体要求、规划的主要任务以及相关保障措施，吹响了大数据发展的号角。

二、大数据在高职院校学生管理工作中的作用

（一）学生数据收集与分析

高职院校可以建立学生信息管理系统，收集和整合学生的个人信息、课程成绩、选修课程等基础数据。利用大数据技术对这些数据进行清洗和整合，确保数据的准确性、有效性和完整性。同时，利用大数据分析技术，一方面，可以对学生的学习情况、兴趣爱好等进行深入挖掘、关联分析，刻画人物画像，为学生提供个性化的学习方案和培养计划；另一方面，通过大数据分析，可以及时发现学生遇到的问题和困难，进而为其提供相应的帮助和支持。例如，可以通过分析学生的成绩和学习情况，预测哪些学生可能会面临挂科的风险，从而采取措施来帮助他们避免挂科。

（二）学生行为监控与干预

传统的学生管理往往依赖管理者的经验和个人知识，而在广泛应用大数据的今天，汇聚融合学生学习、生活等行为数据，通过数据治理、分析等手段，最大限度挖掘学生行为数据的潜在价值，形成组织过程资产，辅助学生管理者做出科学精准的研判和预测，更加全面有效地了解学生行为背后的逻辑，实现学校 “前置式”的管理模式创新。例如，通过关联分析学生在宿舍停留的时间、图书馆借阅记录、上课考勤等行为数据，可以绘制學生一天的时间分布画像。当某个学生上课时间在宿舍停留时间过长或者上课考勤缺勤较多时，系统自动向学生管理者推送报警信息，学生管理者就可以及时对学生的异常行为进行干预、指导和纠正。

（三）学生辅导与服务优化

利用大数据技术，可以对学生的辅导和服务进行个性化定制。通过大数据分析学生的学习成绩和学习习惯，定期为家长、辅导员和学校推送学生学习动态，可以为学生提供针对性的学习资源和个性化的学习计划，从而帮助学生更好地提高学业成绩。另外，通过大数据分析学生的需求和反馈，学校可以优化学生服务的方式和内容。例如，通过分析学生的饮食喜好和健康数据，学校可以提供更加符合学生需求的餐饮服务，提高学生满意度。

三、大数据背景下高职院校学生管理工作面临的问题

（一）大数据思维的缺失

目前，大多数教职管理人员对于大数据的认识还停留在概念阶段，并没有深刻认识到大数据将会给校园管理带来的变革，更谈不上将其应用到校园管理中。因此，当务之急是培养、提高教职管理人员的大数据思维，使其深刻意识到大数据对于校园管理的重要性。造成教职管理人员大数据思维缺失的原因主要有以下三方面：一是懂教育不懂大数据。大多数教职管理人员都是教育相关专业出身，长期的学校教学和管理经历使其在信息化方面存在明显短板，出现教职人员懂教育不懂大数据的情况。二是视野不够开阔。一些教职管理人员认识到大数据将会给学校管理带来巨大影响，但是受限于固有思维、所处环境及相关经历，并没有真正见识过大数据对于学校管理所带来的有利影响，主动接纳学习大数据的意愿并不强烈。三是精力有限。教师及行政管理人员背负教学、科研、学生就业等各种指标，压力较大，并没有太多精力深入思考相关问题。

（二）大数据人才缺失

人才是高职院校发展的基础。目前，高职院校对大数据相关人才需求迫切，究其原因主要有以下三个方面：一是用人需求不明确。[3]大数据涉及信息化、数字化相关的方方面面，用人单位很难明确用人需求，进而影响招录。二是人才培养周期长。大数据专业对人才的综合素质要求较高，需要掌握物联网、云计算、网络安全、数据分析、项目管理等多种知识，仅靠大学本科四年的培养很难满足工作要求。三是人才培养模式不成熟。我国高等教育发展不均衡，开设大数据专业的院校相对较少。个别院校即使开设了大数据专业，相关软件硬件配套设施也并不完善，培养模式更多是参照计算机专业的培养模式，这种模式培养出的人才很难满足实际工作需求。

（三）“数据孤岛”现象

随着院校管理由粗放式到精细化的转变，“数据孤岛”现象逐渐显现，已经成为制约学校管理的重要问题之一。学校 “数据孤岛”现象主要存在于以下三个方面：一是信息系统 “数据孤岛”。近些年，高职院校的信息系统建设如火如荼，信息化水平也逐渐提高。相继建立了学生饭卡充值系统、教务系统、网上办事系统等信息系统，极大地方便了学校管理工作。但是由于信息系统建设时间有先后，建设厂家、标准、架构、数据格式等都不统一，系统与系统之间彼此割裂，数据难以打通，从而形成 “数据孤岛”。二是部门 “数据孤岛”。[4]由于职能不同，服务对象不同，高职院校党政、群团、教学、教辅等部门之间的沟通交流难以高效沟通。部门各自掌握各自的资源数据，不能互通共享形成合力，容易造成教育资源的闲置或不合理分配，形成部门 “数据孤岛”。三是学校 “数据孤岛”。高职院校发展水平各异，教育方式、管理模式各有优劣，学校数据难以共享开放，形成学校 “数据孤岛”。

（四）数据安全问题

随着大数据时代的到来，容易获取的海量信息让人们的日常生活变得更加便利，但同时也引发了一些问题，个人信息包括隐私的泄露风险随之而来。目前，学校数据安全防护水平存在不少短板，主要表现在技术和管理两个方面。一是技术方面 “重建设轻运营”。虽然购买了防火墙等网络安全设备，但是缺乏专业的运营团队，导致安全设备的利用率不高，无法发挥出最大作用；学校购买的安全设备来自不同的厂家，没有对其进行整合打通，缺乏对整体安全态势的把控。二是管理方面缺乏完善的管理体系。安全管理制度不完善、安全管理机构不明确、安全管理人员不专业等问题还普遍存在。由于日常安全培训的缺失，教职人员网络安全知识匮乏、网络安全意识淡薄。因此，数据安全问题已经逐渐成为学校管理中迫切需要解决的问题。

四、大数据背景下开展高职院校学生管理工作的有效策略

（一）定期宣贯培训，培养大数据思维

大数据思维的培养是一个长期的工作。高职院校可以通过内外结合的方式，将大数据融合到日常院校管理中，潜移默化地培养教职人员的大数据思维。第一，学校定期开设 “大数据讲堂”。邀请大数据方面的专家学者走进校园，进行线下宣贯培训，开拓大家的思路，使教职人员从思想上认识到大数据对院校管理的促进作用。在此基础上，成立大数据学习小组，开展大数据方面研究学习，定期汇报学习体会，交流学习心得。第二，学校要组织教职人员实地调研。前往大数据应用较好的部门单位实地调查研究，近距离感受大数据如何给企业赋能、为高校服务、帮助政府管理。通过理论的学习与实地的考察，最终将大数据思维内化于心、外化于行。

（二）组建专业团队，建立人才培养机制

在大数据时代，高职院校的管理工作离不开专业管理队伍。因此，组建专业管理团队成为各大高职院校的当务之急。[5]可以从以下方面推进专业团队的建设工作。一方面，明确需求。大数据工作对人的综合素质要求高，团队成员不仅需要了解物联网、大数据等相关信息化硬技能，还需要了解高校管理等软技能。另一方面，多点并进。制订科学的人才引进机制，通过外部招聘的方式组建专业团队，不唯学历，不唯论文，只凭能力，能者上、庸者下、劣者汰；建立内部人才培养机制，鼓励师生学习大数据，研究大数据，形成人人都学大数据的校园氛围，为专业团队输送人才；借助第三方力量，与知名企业、研究机构等建立战略合作关系，以联合培养、挂职锻炼、以干带训等方式为院校输出大数据专业人才。

（三）加快数据开放共享，推动资源整合

针对 “数据孤岛”现象，可以建立学校部门间信息共享与服务平台，大力推动学校各部门之间的数据共享。加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托校园数据统一共享交换平台，对不同来源、不同特性的校园管理数据在逻辑上和物理上有机融合。对校园管理数据的申请、审核、使用等全过程进行记录，明确数据权责，形成校園管理信息资源目录体系，实现数据提供方、数据使用方、平台运营方和平台监管方的分离，全面提升师生管理数据治理和应用服务能力。其中大数据平台的数据主要来源于师生学习、教学、生活等涉及校园管理全生命周期所产生的数据，如学生档案信息、困难生认定信息等。数据提供方主要是广大师生群体，需要对数据使用方的数据申请进行审核；数据使用方主要是参与院校管理的各部门、相关教育部门、企业等，需要通过平台向数据提供方提交数据访问、共享使用需求等；平台运营方是学校授权的数据管理公司，提高数据采集、清洗、加工、共享等服务；平台监管方为学校大数据管理部门，负责对平台的使用、安全等进行监督管理。[6]通过完善校园管理数据目录、数据治理、供需对接、数据共享、数据开放和数据分析能力，打造校园数据流转的通道，最终打破校园 “数据孤岛”。

（四）构建数据安全体系，保障数据安全

在大数据时代，高校学生管理工作中会产生大量的学生数据，因此数据安全问题显得尤为突出。在学生数据的采集、存储、传输和处理的过程中要遵循信息安全的三要素：机密性、完整性和可用性，注重保护学生隐私，防止数据泄露、数据篡改和数据损坏。数据安全体系可以从技术和管理两个方面开展。技术方面，对信息系统的机房物理环境位置、通信网络架构、区域边界控制、计算环境等多个方面进行全方位的评估，形成信息安全风险分析报告，建设风险概率影响矩阵，针对不同的风险隐患采取不同的信息安全风险应对措施，发现问题及时整改。管理方面，可以从以下方面开展：一是加强顶层设计。制订完善 《网络安全管理总体方针》 《网络安全管理策略》等制度管理文件，明确信息安全工作的总体目标、范围和原则。二是加强组织领导。成立信息安全工作领导小组，设立系统管理员、安全管理员、网络管理员等，明确相关职责。三是加强信息安全意识和技能培训。对信息安全人员录用、离岗和访问进行严格管控，常态化开展攻防演练和应急演练，以练促防。四是开展安全运营。通过组建专业安全团队，对信息资产、设备进行日常巡检，查缺补漏。通过以上相关措施，可以有效预防师生数据泄露，实时监测安全风险预警，最终大大降低信息安全隐患。

五、结束语

大数据给高职院校学生管理工作带来挑战的同时，也带来了机遇。通过定期宣贯培训、组建专业团队、建设信息共享与服务平台、构建数据安全体系等有效策略，有效将大数据与高职院校学生管理工作深度融合，不断创新管理模式，提高学生管理效率，坚定不移地推动高职院校高质量发展，从容应对未来之大变局。

参考文献：

[1] 审时度势精心谋划超前布局力争主动实施国家大数据战略加快建设数字中国[N].光明日报，2017-12-10（01）.

[2] 吴春雷.大数据背景下高校学生管理工作的挑战与策略[J].公关世界，2021（21）：70-71.

[3] 刘智慧.探讨大数据背景下的民办高校学生管理工作[J].内蒙古煤炭经济，2020（24）：207-208.

[4] 元礼娜.大数据时代高校学生教育管理工作的创新路径[J].食品研究与开发，2021，42（18）：246.

[5] 王伟.浅谈大数据时代高校教育管理信息化创新发展路径[J].哈尔滨职业技术学院学报，2022（01）：131-133.

[6] 吴应良，肖炯恩.电子政务治理理论框架下的政务数据共享创新研究[J].电子政务，2018（10）：51-59.