李蓉 刘翔宇 骆智琨

摘 要：随着大数据技术的快速发展，数字时代的来临，企业的市场竞争日渐激烈，企业不断拓宽其业务范围，不断调整以及改变其业务结构。如果企业不能把握住大数据，那么将会在市场竞争中处于劣势。因此，企业应当淘汰落后的财务决策体系，引入新兴的大数据技术，进而提高企业的决策效率以及企业决策的精准性。文章旨在论述在财务决策中引入大数据技术的必要性以及大数据技术对财务决策的重要影响，并结合企业中可能存在的问题探析如何更好地应用大数据技术进行财务分析决策，从而实现企业的最终目标。

关键词：企业财务决策；大数据技术；应用探索

中图分类号：F275文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）09-0155-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.09.038

1 引言

伴随着信息技术的飞速发展，大数据凭借其本身优势在各个领域都得到应用，原理为将相关信息汇总起来，帮助决策者做出正确的决策，促进相关行业的变革。在财务决策方面，由于企业规模的不断扩大，若完全依赖于人力的投入，往往会出现错误，进而影响企业决策的效率，甚至造成企业的股东权益受到损害，最终造成企业的损失。因此，企业在进行财务决策的时候，应当引入大数据，对复杂的数据信息进行归纳与总结，告知企业现存的问题，通过降低产品成本、缩短生产时间、优化产品经营、开发新产品等方式，确保企业在激烈的行业竞争中可以抢占市场，保障其更好的发展。

2 相关概念界定

2.1 大数据概念

大数据是指获取大量数据并据此分析的术语，其核心是处理海量数据。大数据技术主要是大数据应用技术，因大数据具有高效、快速等特点，所以在很多行业受到欢迎。以大数据为基础的大数据技术，具有计算快、数据挖掘与处理能力强、可视化等优点。

大数据具有以下特征：其一，数据量巨大，处理的数据量呈現倍速递增趋势；其二，数据类型的多样化，大数据从问世只具有文字分析处理的功能，到如今大数据可以处理诸如视频、音频、图片等不同类型的文件；其三，对数据的反应较为迅速，伴随着科学技术的革新及算法技术的突破，大数据可以对信息进行实时反馈。

2.2 财务决策概念

财务决策是指企业在经营的过程中产生的各项对企业经营活动有影响的决策方案，通过财务分析的方式进行比较并选出最优方案。此过程较为复杂，所涉及的财务知识也较为丰富。企业财务决策的目标是选择更高效的财务方案，从而实现企业财务目标最大化，提高企业经营的效率。

企业进行财务决策时，应当首先明确财务决策的目标对象，即明确财务决策落实的具体问题。其次是进行财务分析与预测，通过科学严谨的分析方法，对相关数据进行分析预测并挑选出最优方案。

财务决策包括投资决策、融资决策、股利分配决策、经营决策、销售决策、人事决策等不同类型。投资决策是指企业将内部资金对外投出具体项目或企业对内部资金进行合理分配的过程。企业所有决策中最为重要和关键的决策是投资决策，投资决策的失败往往将导致企业的失败；融资决策是指为企业并购筹集所需要的大量资金，制定出最佳的融资方案。融资决策是每个企业都会面临的问题，也是企业生存和发展的关键问题之一；股利分配决策是指企业取得相关利润以及按照相关国家规定依法纳税后，对净利润进行的重新分配；经营决策主要包括生产决策、销售决策、人事决策等，其中，生产决策主要是指企业通过改变生产策略达到优质、高产的目标所做出的决策；销售决策是指企业为了扩大市场，抢占市场份额等对定价、销售渠道等做出改变的决策；人事决策主要是指企业通过培训等诸多手段提高员工能力和积极性的决策。

3 大数据技术在企业财务决策中应用的必要性

3.1 传统财务决策的局限性

3.1.1 财务预测模型

（1）信息完整性方面的局限：在做出财务决策之前，首先，要进行财务预测，但是现有的财务预测模型并不完善。财务报表分析的前提条件之一是数据信息真实可靠，根据虚假财务数据分析出来的信息是不准确的，做出的财务决策也不可能正确。其次，财务预测建模者必须有相当专业的建模水准，要尽可能完整地了解和评价企业财务信息，模型是建模者基于对评价企业运营模式的理解以及掌握的信息构建起来的。

（2）比较标准方面的局限：比较性分析是财务预测中的重要分析方法，其关键在于利用准确、客观的数据建立合适的比较标准，这些数据包括同行业的、历史的和未来的预算数据等，如果标准不同，那比较结果也会相差极大。对财务预测模型进行趋势分析时，以企业历史数据作为比较基础，而历史数据反映过去的经营情况，并不代表数据的合理性。企业的经营环境是变化的，如果利润有所提高也不能说明企业一定处于管理好、决策好的阶段。由此可见，比较标准的确定对企业财务预测结果有极大的影响。因此，标准的不确定性也成为财务预测模型的局限性之一。

3.1.2 技术方法

在大数据背景下，企业可以收集到大量的财务数据和业务数据，而且收集到的数据类型也日趋精确，甚至有日期、客户名称以及客户评价的文本数据等多种形式。当企业对数据进行存储处理时，由于技术方法的限制，无法对财务数据进行分类和更改，导致企业财务人员在进行财务分析时，主要围绕盈利能力、发展能力、偿债能力、营运能力四个能力进行分析，分析方法在汇总和计算方面受到局限，有很多烦琐但又不可避免的流程。并且利用历史数据分析的传统方法具有滞后性，导致传统的财务决策方法不能及时为企业提供支持，也无法满足股东和管理者的要求。进而可知传统的财务决策方法在数据汇总和分析活动数据方面都无法满足需求，其决策局限性也逐渐显现。因此，大数据技术在财务分析决策中的应用便显得尤为重要。

3.2 大数据技术为企业财务决策创造的机遇

3.2.1 数据驱动下财务决策体系的构建

人类决策智慧的形成首先从收集到大量的数据经过处理和汇总成为信息，然后升级为知识，最终升华到智慧的顶端过程，该过程被归纳为如图1所示的DIKW模型。在该过程中数据经过层层筛选和归纳才能变得“清楚、完整、准确”，也相当于通过对历史数据进行提取、过滤和分析，挖掘出数据背后看不见的价值。

数据驱动下的财务决策支持本质上是从基础的财务数据到有用的信息，最终到智慧决策的加工过程。这一过程依赖于大数据技术的有效抓取以及各类算法模型的广泛应用。在传统的财务分析中，由于存在可分析的会计凭证及账目数据有限的问题，所以财务部门提供的决策支持也是围绕成本中心、利润中心以及投资中心进行一系列的成本控制、预算制定、投融资预算制定等活动，这一阶段的财务分析主要围绕会计的核算和监督两大基本职能展开，主要为事后控制，较难对业务决策和战略决策进行及时、有效的支持。

在大数据时代背景下，财务分析所关注的数据维度由财务“小数据”扩展到包含财务以及企业经营、内外部环境等宏观层面的业财“大数据”。 智能时代的数据分析即高效利用企业业务活动所产生的数据，加强对企业各种资源的配备情况和经济效益进行分析和评价，进而推动企业发展。通过对该企业经济活动“大数据”的分析，一定程度上规避了传统财务分析从“财务到财务”的缺陷，也更好地支撑起了财务人员向财务BP（finance business partner）的转型升级，为企业的经济发展创造了可持续价值。

3.2.2 财务决策多元化，提高实时分析可行性

传统的财务决策所使用的数据大多是企业的内部数据，对于复杂多样的数据来源和数据类型势必打破传统的财务分析方式。大数据时代下，除了能够获得企业内部的财务数据（如财务报表数据）外，还能通过互联网和社会化网络等多种媒介从供应商、银行、政府处获得更多的数据信息，不仅有结构化的数据，也有许多半结构化、非结构化的数据，进一步提升了数据基础。之前因为技术条件不足，对于大部分非结构化数据无法有效储存，现在通过大数据技术的帮助，财务人员能对这些数据进行快速提取和实时分析，尽早从数据中抓取隐藏价值，进而在竞争中取胜。同时，依据财务分析进行阶段性的周报、月报和年报，信息披露期将大大缩短。

3.3 大数据给企业财务决策带来的挑战

3.3.1 数据收集与处理技术不足

大数据技术在给企业决策带来便利的同时，也会面临许多挑战。目前，大数据时代下非结构性数据超过总量的85%，当下的数据收集和处理技术还不够全面。首先，财务的相关指标是实时更新的，这加大了财务分析的复杂性。其次，为了使财务分析更加准确，财务决策更具有可行性，就需要对这些庞大的数据量进行实时处理，及时对财务指标进行分析。

3.3.2 复合型财会人员稀缺，专业素养有待加强

将大数据技术应用到企业财务领域实质上是一个跨学科的研究问题，不仅需要金融领域、管理学领域以及计算机领域的人才，还需要他们之间的互相配合，这也对大数据的实践操作和人才培养队伍提出了更高的要求。

3.3.3 信息安全缺乏保障

在大数据技术快速发展的背景下，数据泄露问题不可避免，这会给企业带来不可估量的损失和风险。由于信息技术人员操作不够熟练或者系统加密失灵，会导致企业保密信息被大量泄露和丢失，企业内部数据被恶意改动和窃取等一系列问题的产生，这些都会让企业承担无法挽回的损失。因此，大数据时代下，要保证在信息共享的同时，构建一个安全的数据采集、储存和分析的系统也是企业财务决策过程中的一项重大挑战。

4 大数据技术对企业财务决策的影响

4.1 财务决策理念创新

传统的财务决策往往依赖于财会人员的经验以及会计理念，这其中大部分是出于主观判断。将大数据技术运用到企业财务决策中，将会对财务决策起到支撑作用。企业可以构建一个“线上”“线下”共同参与的共享平台，实时补充和完善数据信息，进一步加强各个部门和各类信息的共融共通共享，特别是可以及时对各个资源进行对接，讓科学化决策步入正轨。目前，各大企业也在大数据财务决策中加大力度，让财务决策理念更加创新，更加具有特色和针对性。

4.2 财务决策模式创新

传统的财务活动属于劳动密集型，财会人员大部分都从事核算、做账、报销以及开发票等方面的工作，而数据分析平台很少被企业所利用。所以，面对海量的非结构化、形式不一的数据，需要构建创新型的财务决策模式。通过大数据处理平台，对数据进行抓取和过滤，将数据系统多维度展示出来。通过数据的挖掘处理，多角度帮助财会人员洞察经营规律。促进大数据技术与财务决策工作方面的深入、系统和有效融合，利用各类财务模型和工具来提高财务决策的水平，使财务决策信息化、智能化、科学化模式得到广泛应用。

4.3 复合型人才体系创新

大数据时代下，各大企业对财会人员的影响大且要求高。全球范围内，大数据时代背景下稀缺财会复合型人才已是不争的事实。目前，我国正大力开展人才储备工作。

一是组织现有人才进行线上培训活动、线下讲座等，以此来强化现有人才的知识能力和工作能力，不断向更高质量人才发展。二是完善人才考核机制，全面考核财会人员的专业知识和计算机技能，通过考试结果和实习表现进行评估。三是完善人才引进机制和奖励，中国各个地区都在加大力度开展人才引进工作。例如：杭州现在有针对本科应届生的奖励政策，只要本科应届生留在杭州工作，就可以领取现金1万元，硕士可以领取3万元。地区与人才共同发展的局面持续兴起，加速更新人才队伍创建结构。利用物质激励和精神激励等措施，使用创新的工作手段和模式，使其发挥自己的专业优势，为企业的智能财务决策献计献策。同时，形成良好的工作氛围，大家互相监督、互相提升，激励贯彻执行制度的员工，使员工思想更加优化，和企业文化相符合，从而营造良好的就业环境。

5 大数据技术在企业财务决策中的具体应用

5.1 企业融资、投资决策方面

5.1.1 掌握更多融资渠道，选择最佳筹资方案

大数据时代下，企业可以获得的信息数不胜数。大数据环境给企业提供了信息优势，提高了企业与市场间的数据信息共享性。企业财务决策的根本工作就是收集有效的信息，进行信息之间的比对和分析，选择最优、最适合企业本身的信息，进而利用此信息进行决策等。利用大数据技术，企业可以改变过去单一的筹资模式，利用资本市场的信息平台收集信息、利用企业内部的数据库分析信息，通过多种形式扩宽筹资渠道，降低筹资成本，进而提高企业的经营利润。与此同时，企业可以获得的信息量之大，也在一定程度上减少了信息不对称产生风险的可能性，为企业融资筹资提供了更多的可实现路径。

5.1.2 进行市场信息筛选整合，选择最优投资决策

大数据技术为企业提供丰富的数据与市场信息。企业可以借助丰富的数据进行分析，结合市场的具体情况，确定原材料最佳投入量、生产最高产量等，再整合市场供需的要求，得到最优的销售方案，并且推动企业内部制订与之相匹配的存储、生产、运输、销售等计划。利用大数据的优势，企业可以避免不必要的成本浪费，严格规划企业运营的具体流程和规章制度，不仅提高了企业经营利润，还有效地提高了公司管理效率。

5.2 企业适应外部、调整内部方面

5.2.1 紧跟市场变化节奏，有效调整内部政策

大数据技术的应用为企业的分析能力奠定了夯实的基础。企业不仅可以利用大数据技术对生产资料的配置进行优化，还可以在市场未来前景预测方面进行分析规划。比如，利用前几年的市场需求函数，再假设理想状态，对未来几年的市场需求进行预测，从而据此调整企业内部的生产销售策略。这种情况下，虽然假定理想情况会对未来的真实状况预测产生不准确的误差，但是就目前而言，这是一种最客观、最完善的预测手段。随着大数据技术的不断发展，相信未来会有更加精准的预测手段。

5.2.2 及时吸引、培养高端人才，适应市场发展变化

在大数据时代，企业越来越多的财务工作需要与大数据技术相结合。若企业的相关财务人员不与时俱进地学习与大数据相关的知识，就无法及时处理当前企业财务方面的问题。若企业可以及时发现市场与时代的飞速发展变化，则可及时吸引和培养相关具体领域的专业人才。一方面，利用大数据技术的分析紧随时事，及时发现企业所需的人才；另一方面，及时引入和培养人才，可以进一步帮助企业良性持久的运行，由此形成良好的运营循环模式。

幸运的是，随着2017年国际四大会计师事务所逐渐推出财务机器人，在给会计实务界带来冲击的同时，也为会计教育界带来了思考。越来越多的学校选择将会计实务带进课堂，摆脱过去枯燥无味的单一书本知识，将“活学活用”深刻融入教学理念。不仅如此，更多的学校还开设计算机与财务复合类的课程，如智能会计等课程。认真落实培养复合型财务人才的理念，为社会复合型人才的需求做出了保障。

6 大数据技术应用是企业财务管理的有效保证

首先，大数据技术依托于计算机存储，因此數据存储的量级大，资源丰富。当企业面临数据需求时，可在海量的数据中提取所需要的资料进行利用与分析，不仅提高了数据的可靠性，还确保了数据的真实性。其次，大数据种类繁多。在专业领域内，数据分为结构化数据和非结构化数据，后者主要是视频、音频、图片等个性化数据，且在总体数据中占多数。依托于大数据技术，企业进行财务管理或者作出财务决策时，可以在数据中提取有效信息并利用大数据技术进行分析、决策与管理。最后，大数据技术的处理速度快。大数据技术和传统数据分析存在较大的差异，大数据技术通过数据中心传递信息，在信息化不断加强和信息大爆炸的时代，筛选信息的速度和分析的效率提高，有利于企业财务管理和决策效率的提高。

7 结论

综上所述，企业在进行财务决策时，应当引入大数据技术进行协助，从而快速获取市场信息。以准确的市场信息为导向，适时调整企业财务决策，加速推动整个企业健康、稳定、蓬勃发展。同时，财会人员应当及时学习相关的大数据知识，提高其专业素质和综合能力水平，发挥大数据技术在企业财务决策中的优势作用，以快速、精准的要求处理财务数据，为其不断开拓新市场，抢占市场份额做好新的准备。

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[基金项目]四川外国语大学本科生科研资助计划项目“智能时代下，财会人员转型升级现状、困难及应对策略”（项目编号：bks202210）。

［作者简介］李蓉，女，汉族，四川泸州人，就读于四川外国语大学，研究方向：智能会计与公司金融；刘翔宇，女，汉族，山东潍坊人，就读于四川外国语大学，研究方向：工商管理与智能财务；骆智琨，男，浙江杭州人，就读于四川外国语大学，研究方向：大数据技术与公司财务。