□文/朱梓矜 涂声淦

（江西财经大学财税与公共管理学院 江西·南昌）

［提要］ 在全球气候变暖背景下，中国提出“双碳”战略目标。本文采用因子分析、Logistic 回归等方法，研究鄱阳湖自主创新示范区在“双碳”政策实施下，当地居民对该政策的满意度。结论得出：居民生活水平及相关政策实施部门运作是影响“双碳”政策满意度的关键因素，并提出加强“双碳”政策实施的惠民服务、提高政策执行部门的行政效益两方面的建议。

引言

在全球气候变暖的背景下，中国作为负责任大国，高度重视应对气候变暖工作，适时提出“双碳”目标，展现大国担当。习近平在第75 届联合国大会一般性辩论上宣布我国力争于2030 年前实现二氧化碳排放达峰，2060 年前实现碳中和。

江西省委、省政府高度重视“双碳”工作的部署。江西省鄱阳湖自创区是于2019 年8 月国家批准设立的第21 个国家自主创新示范区，作为产业技术创新示范区、绿色发展引领区，鄱阳湖自创区对于发展战略性新兴产业、加快转变经济发展方式等方面有着重要的引领、辐射和带动作用，其对“双碳”政策实施的积极探索为全省如期实现“双碳”目标提供有益经验。

21 世纪初，世界各国逐步顺应世界节能减排的趋向，倡导发展低碳绿色发展战略，打造“绿色社会”，旨在降低世界环境负荷。有关“双碳”政策的研究大致分为两类：第一类是“双碳”政策本身文本内容分析和“双碳”政策带来的影响等。如，谭显春、郭雯、樊杰等重点分析“双碳”背景下社会发展路径面临资源依赖向技术依赖的转型挑战，并提出了推动实现“双碳”目标碳达峰、碳中和政策框架与技术创新政策研究；陈新明等（2022）对相关政策进行文本分析，探索治理体系中不同要素以及要素间的互动关系，把握政策特点和演进脉络，推进“双碳”目标顺利实现。第二类是依托于“双碳”政策背景下，对科技、经济、法律等方面进行研究。如，李丹等（2022）在“双碳”目标背景下，通过分析美国草碳汇交易对我国草汇交易提出可行建议；王萍萍等（2022）基于“双碳”目标对我国燃煤电厂碳计研究方法展开研究，为我国特色的燃煤电厂排放计量方法体系提供参考。国瀚文（2022）在“双碳”政策的视角下，研究探讨数字经济主体多元，利益复杂化立法、执法和司法如何推动数字经济绿色发展，助力碳达峰碳中和目标实现。

顾客满意度最早在1965 年被美国学者Cardozo 提出，并将其引入应用管理学领域，它是指顾客对其要求已被满足程度的衡量，“满意”是这一概念的核心。一部分学者认为顾客满意是对某一消费结果的满意，还有一部分学者则认为顾客满意是对消费过程的满意。从政府角度，顾客即是政府管理和服务的对象。休斯曾指出公共部门顾客的角色逐渐与私营部门顾客的角色相同。史蒂文·科恩将顾客分析运用到公共部门领域。随着学者的不断研究和总结，政策满意度被界定为：利用对政策作用群体满意度的考察和分析来对政策实施进行价值判断，作为衡量广大人民群众对于政府政策和行为的满意度评价。了解某些政策的满意度，能够为政策的制定和完善提供经验依据。

本文首先结合“双碳”政策实施情况，对鄱阳湖自创区政策出台、落实基本情况加以分析，探究“双碳”政策在鄱阳湖自创区的实施状况。其次结合前者的研究成果及现实因素，设计“双碳”政策满意度调查问卷，收集用户满意度的相关数据。再次通过描述性统计分析，反映使用主体对于各项指标的整体评价；基于数据的效度检验，结合因子分析提取满意度影响主要指标，分析满意度的影响因素；利用二元Logistic 回归模型构建满意度模型。最后根据实际调查与现存问题提出针对性建议，为其他地区“双碳”政策的实施提供一定的经验参考。

一、鄱阳湖自创区“双碳”政策满意度调查

（一）调查问卷设计。鄱阳湖自创区“双碳”政策满意度调查问卷主要分为两个部分：第一部分为调查对象的基本信息及对鄱阳湖自创区“双碳”政策基本了解情况。第一部分一共有9 个问题，分别为：性别、户籍所在地、年龄、学历、职业、收入、是否了解“双碳”政策（若不了解则回答结束）、了解的渠道和实施该政策的方式。在后续的对比分析中，主要涉及性别、学历、职业对于与鄱阳湖自创区“双碳”政策的满意度的影响。第二部分为满意度调查，基于前者的经验，并结合前期线下采访的实际经验，从政策认知情况、实施情况及政策执行部门的履职情况三个方面设计6 个问题，包括经济发展、城市形象、社会和谐、环境压力、个人收入等指标，采用李克特五级量表，通过对满意度影响指标的实证分析来评价用户对于各个指标的满意度情况、提取满意度的影响主因子、分析各因子的影响程度。

（二）调查过程与说明。本次调查采用线上线下相结合的方式，采用随机抽样方法，调查对象为鄱阳湖自创区各个市区的市民或外来居住人员。问卷调查时间为2023 年1 月1 日至2023 年3 月1 日，线下的调查地点主要是南昌市高新区、新余市高新区、抚州市高新区；线上的调查问卷主要通过问卷星平台发放与回收，主要发送于南昌市高新区附近的在校师生、职工等。共收集问卷315 份，其中网络问卷235 份，线下纸质问卷80 份，有效问卷300 份，不了解“双碳”政策的问卷为66 份，因此实际有效问卷为234 份。

（三）描述性统计分析。在被调查的234 人中，男性为58人，占总人数的24.8%；女性为176 人，占总人数的75.2%。小学及以下人数为3 人，占比1.3%；初中学历33 人，占比14.1%；高中或高职学历40 人，占比17.1%；本科及以上学历158 人，占比67.7%。企业单位在职人员21 人，占比9.0%；行政事业单位在职人员13 人，占比5.6%；农民18 人，占比7.7%；无具体职业的城市居民15 人，占比6.4%；学生167 人，占比71.4%。这主要体现出我们的线下调查集中于学校、广场、超市等女性较多的地方，调查对象主要是学生。（表1）

表1 描述性统计结果一览表

二、鄱阳湖自创区“双碳”政策满意度实证分析

（一）因子分析

1、满意度指标的相关检验。本研究样本的KMO 值=0.951＞0.9，巴特利特p=0.000＜0.05，具有相关显著性，适合做因子分析。（表2）

表2 KMO 和巴特利特检验结果一览表

2、确定公共因子。通过主成分分析法对满意度影响指标作有关分析，得到公共因子载荷矩阵表。为了反映能够涵盖原有样本指标大多数信息模，将提取到累计方差贡献率85%以上的公共因子。本研究样本共提取了5 个成分，分别为X1、X2、X3、X4、X5，如表3 所示。（表3）

表3 公共因子载荷矩阵

前5 个公共因子的方差累计率为85.961%，表示这5 个成分能解释出量表18 个指标85.961%的信息。为了分析公共因子具体能解释哪些指标，本文利用最大方差法对公共因子载荷矩阵进行旋转，经过6 次迭代，得到旋转后的成分矩阵。（表4）

3、解释公共因子。通常认为，当公共因子对指标的影响程度大于0.5 时，表明该公共因子较好地解释了该指标。第一个公共因子对“‘双碳’政策缓解了环境压力”“‘双碳’政策提升了城市形象”“‘双碳’政策能够促进社会和谐”“‘双碳’政策提供了环保政策优惠”和“政策实施改善了本地公共设施”这5个指标影响程度较大，根据这5 个指标的公共特征将其命名为环境适宜度。第二个公共因子对“政策实施促进本地对外交流，让我获得更多信息”“政策实施提供更多工作机会，让我获得更多收入”“政策实施推动本地服务发展，让我享受更多服务”和“政策实施提供更多设施空间，让我更好地思考自我”这4 个指标影响程度较大，根据这4 个指标的公共特征将其命名为信息共享度。第三个公共因子对“‘双碳’政策能够提升个人收入”“‘双碳’政策便利了个人生活”“政策实施增加了本地的财政收入”“‘双碳’政策提升了经济发展”和“政策实施提升了本地的知名度”这5 个影响指标较大，根据这5 个指标的公共特征将其命名为生活发展度。第四个公共因子对“政策执行部门信息宣传到位”“政策执行部门工作人员素质高”和“政策执行部门程序规范、透明公开”这3 个指标影响程度较大，根据这3 个指标的公共特征将其命名为部门服务度。第五个公共因子对“政策实施提高了居民文化认可”这1 个指标的影响程度较大，根据这一指标的特征将其命名为文化认可度。

（二）二元Logistic 回归分析。通过因子分子，本文将影响鄱阳湖自创区“双碳”政策满意度的影响因素归纳为环境适宜度、信息共享度、生活发展度、部门服务度、文化认可度五个方面。为了进一步分析5 个影响因素的显著性和影响程度，本文用二元Logistics 回归模型进行分析。将满意度变量设为Y，5 个影响因素分别设为X1、X2、X3、X4、X5，模型的表达式为Y=（环境适宜度X1，信息共享度X2，生活发展度X3，部门服务度X4，文化认可度X5）+随机干扰项。

本文将调查中的“总的来说，您对‘双碳’政策的实施感到满意”作为因变量Y，其中非常满意、较满意定义为1，非常不满意、较不满意定义为0，去掉58 份为“一般”的中间项。在对Logistic 模型进行分析时，采用策略为进入，分析发现模型中的解释变量Wald 检验概率p 值＞0.05，其结果不显著。故模型不可用，去掉不显著变量X1、X2、X5重新建模，结果如表5 所示。

表5 二元Logistics 回归结果一览表

（表5）

经过第二次建模，非标准化回归系数的p 值＜0.05，说明第二次建模后的两个影响因素通过了显著性检验，两个因素均为正值，说明“生活发展度”“部门服务度”对鄱阳湖自创区“双碳”政策满意度的影响为正向影响，且影响程度由大到小分别为生活发展度、部门服务度。最终模型的-2 对数似然函数值为38.473，内戈尔科R 方值为0.238，说明第二次建立的模型拟合效果好，如表6 所示。（表6）

表6 模型摘要一览表

通过二元Logistic 回归分析，可以得出Y 对于X3、X4的Logistic 回归模型表达式为：

式中，X3为生活发展度，X4为部门服务度。

三、主要结论及建议

（一）主要结论。通过调查分析发现，“生活发展度”“部门服务度”对鄱阳湖自创区“双碳”政策满意度的影响为正向影响，且影响程度递减。

生活发展度正向显著地影响满意度。在回归模型中，对满意度的影响程度是最显著的。但在描述性统计分析中，生活服务度包含的5 个指标满意度得分均比较低。说明生活水平评价会较大程度地降低“双碳”政策的满意度。部门服务度正向显著地影响满意度。在回归模型中，仅次于生活发展度。在描述性统计分析中，部门服务度包含的3 个指标得分均较高。说明部门运作评价会较大程度地提高“双碳”政策的满意度。

（二）建议

1、加强“双碳”政策实施的惠民服务。生活发展度对满意度的影响是最显著的。鄱阳湖自创区自2019 年8 月设立以来，作为产业技术创新示范区、绿色发展引领区，对于发展战略性新兴产业、加快转变经济发展方式等方面有着重要的引领、辐射、带动作用。因此，应该进一步加强该地区“双碳”政策实施的惠民服务，在经济发展、财政收入、个人就业等方面带来积极效应。

2、提高政策执行部门的行政效益。部门服务度对政策满意度的影响仅次于生活发展度。鄱阳湖自创区“双碳”政策的执行部门应该进一步提高行政效益，根据鄱阳湖自创区的地理环境、人文背景、经济状况等，因地制宜，综合考量，既要提高“双碳”相关政策的执行效率，又要注重政策实施的结果，做到效率与效果的统一。