刘天文

年初ChatGPT 的横空出世狠狠秀了一把人工智能（AI）的肌肉，人类走进智能时代不再那么遥不可及。美国著名VC 机构投资人安德里森·霍罗维兹（Andreessen Horowitz）对大模型领域有一个预测：“这个市场的潜在规模难以把握——将介于所有软件和所有人类的努力之间。”

AI 时代加速到来，其所代表的颠覆式新生产力的强势崛起，已无需多疑。就如同移动互联网，从刚出现到人人离不开，前后仅十余年时间。可以预见，随着技术进步和模式探索的完备，AI 向人类生产、生活的渗透将不断加速，AI 与各行各业的结合将成为常态，这必然会带来所有行业生态位的重塑。

众所周知，数据、算法和算力是人工智能时代的核心三要素。从产业化发展的角度，以语言、视觉、逻辑思维及其他感知识别为代表的通用人工智能（AGI）对这三要素的需求都是海量级的，考虑到安全、隐私等问题，各行各业都会需要适合自己的通用AI。有算力和数据资源禀赋和算法优势的科技类公司能够利用先发优势构筑竞争壁垒，也能率先实现自身的AI 原生，再通过打造AI 底座去赋能更多行业。

当然，对于更多的企业，可以选择在细分领域深耕，构建专用人工智能或私域人工智能，形成自身的差异化竞争优势。比如，在医疗、医药、制造、法律、金融等对人类知识经验依赖程度较深、具有一定专业门槛的行业，依托行业数据积累与AI 结合可形成专业AI 能力，可助推行业效率的大幅提升；其它传统行业内的企业也可以通过探索利用AI 应用工具，去优化和解决工作流程中的堵点和卡点，从而让自己赢得先人一步的竞争优势。

作为国内领先的数字技术服务企业，软通动力不仅对AI 领域持续关注，也积极躬身入局、身体力行地解决实际问题。比如，公司倾力打造的软通动力天璇2.0 Maas 平台贯彻模型即服务（MaaS）理念，包含大模型技术底座、行业大模型及管理、场景大模型应用三层结构，通过接入微软、阿里、百度和元乘象ChatImg2.0 等在內的大模型和主要的开源大模型形成坚实底座，通过AIplug-in 应用赋能行业企业智能化。

AI 已来。面对这次科技和生产力的巨大变革，对所有行业和个人而言，不管是主动还是被动，是机遇，也是挑战。大势之下，过程总会充满曲折和博弈。我们需要做的是，积极拥抱，静待花开。