秦丽梅

（山东凯朗国际货运有限公司，山东 烟台 264001）

一、引言

随着经济全球化与信息化进程的不断加快，市场竞争越来越激烈。相应地，服务于现代货运企业的传统管理方式在大数据时代已无从适应货运企业的创新变革节奏，现代货运企业对管理工作的质量要求更高。现代货运企业的管理工作需要主动拥抱时代，更好地利用互联网信息技术，积极进行管理革新，并紧跟货运企业的制造化转型节奏。大数据技术在一定程度上促进了现代社会的治理改革，为人们的日常生活和企业经营提供了极大的便利，提高了企业的营销能力。

大数据技术不仅使现代企业的业务发展环境发生了重大变化，还显著提高了企业的生产能力和生产效率。因此，在大数据环境下，企业数据收集、存储和分析等都发生了变化，此时研究企业管理问题有着十分重大的意义。当前，虽然不少企业对大数据技术已经有了一定的了解，同时也在企业管理工作中一定程度地应用了大数据技术，但还是存在许多不到位的地方。尤其是对怎样更科学、更系统、更有效地运用大数据技术没有深入研究，大数据技术的运用不够深入，已经不能满足新时代对货运企业提出的要求。因此货运企业应积极探索，并最大限度地推动自身管理革新，从而最大限度地提高自身管理效率。

二、大数据的基本内涵及特征

大数据是指无法在较短距离内利用常规技术手段实现信息捕捉、管理与处理的数据信息集合。而大数据管理技术也就是大数据分析的具体技术，它包括各种大数据管理平台、大数据指数系统以及数据分析技术。大数据管理的主要特点体现在四大方面。首先，信息存贮量非常庞大，一般都在10TB以上，其需要由专业的系统人员进行集中管理。其次，随着大数据处理信息复杂程度的提高，大量非结构化信息将成为整个信息系统的主要部分。再次，在大数据技术处理数据的过程中，海量非结构的数据和信息呈指数级别上升。最后，大数据蕴含极大的价值，经过分析，能够有效指导各种管理决策、实践活动。

三、传统货运研究

（一）传统货运概述

传统的货运行业是指使用中国传统的运输方式，即使用公路、铁路、航运、航空等货运方式，进行收集、分类、配送、运输、装卸等多样化的商业活动。由于传统货运企业主要是在中国经济系统内形成的，所以具有运营效率低、服务技能差等特点。但是，随着改革开放和社会主义市场组织体系的逐步确立和完善，中国经济取得了显著突破，出现了更多的货物运输公司，货物运输公司的市场竞争激化。在当今微增量或负增长的市场经济环境下，不少传统货运企业都已经从最初的增量争夺逐渐转变为存量争夺，又或者是缩量竞争，市场竞争也更为激烈。同时，消费者对实时性、效率、品质等有了新的要求，进而对传统的装卸服务不满意，对货物的运输效率、所耗能源、流通效率等提出了更高的要求。

（二）传统货运企业的优势

中国传统的货运企业一般是在我国社会主义计划经济时期，国家在充分考虑宏观控制和宏观治理的基础上投资兴办的特大型公共企业。总的来说，他们有相对完善的货运设施，并且在长年的运营和长期的管理中建立了一整套行之有效的管理制度等，从而形成了一些特有的优点。首先，传统货运企业的国有性质赋予了它们独特的垄断地位和巨大的市场份额，同时也履行着一些宏观管理职能，具有广泛服务的特点，其服务的对象与个人、团体或周边地区有关。其次，可以有效整合地方资源。传统货运企业由于运营时间较久，在快速发展和成长的过程中，与从事传统货运的上下游企业建立了良好的服务合作关系。通过采取并购、战略结盟等方法，将传统的货运资源有效地整合到供应链上，使其完成从传统到现代货物运输的过渡，具有一定的竞争优势。

（三）传统货运企业的不足

在传统运输行业长期的发展过程中，传统货运企业已经形成了特定的品牌优势，但更多的人认为这限制了整个行业的发展。经分析发现，许多传统货运企业存在以下不足。一是经营管理理念落后。中国传统的货物运输企业通常都有强烈的自我意识，但其管理方式落后于时代，企业管理不具备规范性和时度效，根本没法适应企业发展的需要。二是业务类型单一。没有流动综合加工、货运信息咨询服务、供应链、成本管控等货运增值业务，尤其在货运配送方法系统设计及全程货运服务水平等更深层次的货运业服务领域方面较少涉猎。三是市场营销监督管理不够，服务质量差。由于中国特大型传统货运企业的固有特点，其市场营销能力比较弱，喜欢坐等客户的到来。运作模式固化，工作制度僵硬，灵活性弱，货运效率低。四是现代化信息技术服务理念滞后。一方面，原有的货运企业发展新型管理的意识淡薄，传统货运企业由于管理上缺乏大数据技术的支持，所以信息的收集与传播都非常艰难，甚至出现明显的时间滞后性。另一方面，传统货运企业虽然重视现代货物运输，但由于其规模小、盈利能力差、综合实力差，几乎没有时间考虑发展新型货物运输技术。

四、大数据时代货运企业管理面临的挑战

（一）货运企业管理者不注重大数据技术的使用

传统货运企业没有充分了解大数据管理的价值，很少使用大数据技术进行企业日常管理。我国许多管理人员都觉得大数据技术只是简单地收集、整理和汇总数据，并未看到其在企业管理中的重要意义。很多货运企业管理者认为大数据技术实用价值低，而企业财务报告、盈亏表等更有实用价值。随着互联网时代的到来，商业信息交流的渠道越来越广泛，但是大数据技术和大数据技术背后的经济价值并没有受到广泛关注。

（二）货运企业商业智能化程度有待提升

大数据技术的主要功能包括数据储存、信息处理以及数据挖掘。随着计算机技术的发展，云计算技术、物联网技术等一系列新兴技术手段相继出现。商业智能是传统技术和各种现代信息技术的结合，有收集、摘要、分类大数据的功能，同时还提供了分析企业活动数据的技术工具和方案。但是，现在很多运输业从业者和公众不理解商业智能的定义，虽然商业智能是互联网时代变化的核心，与金融、电信、互联网、电子商务等重要行业直接相关，但是目前还未得到广泛的普及。

（三）数据合并和数据安全问题

货物运输有不同的网络系统，其网络系统是由不同的信息系统平台构成的，因此难以共享各业务模块的数据。许多货运企业在获取、整理和使用财务数据时会偏重于重要行业，而忽略了非关键行业。所以，应要求企业内部设立数据仓库和数据集市等，将相关的财务数据信息进行整合和分析，从而实现跨平台的大数据关联和集成。大数据环境下，中国企业数量迅速增长，这也给大数据的安全保护工作加大了难度。由于当前网络空间主要由分布式计算机模型展示，容易受到黑客攻击。目前，电子商务在线通信越来越频繁，企业信息系统、业务数据、客户个人数据面临泄露风险。科技日益进步，一旦黑客取得货物运输的数据，将给企业带来极大的威胁和严重的损失。

（四）缺乏专业的大数据管理人才

人力资源是货运企业竞争的核心。自第三次工业革命以来，货运企业的发展对人力资源的需求不断增加。大数据成为一个新兴的发展行业，但是人才队伍建设后劲不足。大数据行业发展的时间不长，所以相关行业专家的数量也很少。现在这个领域的很多研究人员都是高校的专业人才，但高校的训练时间较长，专业研究人员的培养速度不能完全适应现代经济社会发展的需要。当前大学教育往往重视理论学习，忽视实践技能的培养，而社会对人力资源的需求侧重于实践能力，忽视技能方面的系统训练，使培训出来的人员没有系统全面的工作能力。大数据时代背景下，信息处理与数据分析大大超过了企业市场营销和管理信息的范围，一个企业只有拥有大量的人力资源，才能实现可持续发展。但是现在很多货运企业都不重视这一点，传统的人才培养制度阻碍了先进人力资源的开发。

（五）货运企业没有及时对数据进行处理

当前，由于全球经济的高度融合与一体化发展，市场经济的限制条件越来越少，货运企业发展的内部环境也发生了重大变化。货运企业要更好地发展，必须解决更多的经济发展中存在的问题。在现代技术迅速发展的今天，企业领导人必须了解企业的现状，妥善解决各种市场问题，才能在市场上获得一席之地。在大数据时代背景下，货运行业无法避开这样的问题，只有积极行动，才能不被时代抛弃。在大数据时代，货运企业需要管理的信息增多，这就要求管理者对财务数据的管理引起重视。只有不断提高财务信息的管理和应用能力，才能促进企业的长期快速发展。

五、大数据时代背景下货运企业创新管理模式的主要策略

（一）企业高层必须意识到大数据管理的重要性

货运企业高层的想法决定了企业的决策和发展。因此，在大数据时代，企业为了改变工作方式和管理方式，必须迅速转变领导者的意识，这要求企业高层关注市场经济状况，积极主动地谋求革新与突破，并摒弃传统的运营模式。企业有关人员需要主动和管理人员交流，并且在企业高层作出决策时给出看法和建议，使高层意识到数据分析的必要性。如果单一的数据分析不能满足货运企业的商业需求，则需要主动应用数据分析系统。

（二）提高货运企业的商业智能化程度

货运企业的商业智能管理水平、业务信息管理水平决定了企业信息收集的基础。为了管理企业的商业活动，必须提高企业的信息管理水平。但是，信息管理水平不仅与办公设备、设施的自动化管理和信息化有关，还与员工的信息技术素养有关。货运企业高层必须意识到大数据分析对信息系统发展的重要意义，增强数据分析的真实性和可靠性，以确保其市场运营的成功。此外，货运企业高层应更加注意研究人员的引进与培训。

（三）大数据分析处理货运企业数据

在信息爆炸的时代，货运企业经营与决策将面临全新的挑战与机会。企业要想良性地经营与发展，一定要对财务数据作出准确的分析与处理。在了解货运经营情况的基础上，要针对不断变化的市场发展趋势，根据可持续发展的方针对数据进行全面深入的检查，然后将其作为大数据分析的基石，从而支持货运企业的经营与发展。

（四）加强对大数据人才的培养

必须充分发挥企业在大数据时代的主导作用，为时代发展所需人才的培养提供良好条件。同时高校要不断加强与市场、企业的沟通和交流，充分了解其对人才的需求，为社会和企业培养更多专业的数据分析师。通过引进大数据相关专业的教师、专家和研究人员，不仅可以壮大培养专业人才的教师队伍，还可以提高人才的整体素质，从而为社会发展提供助力。

（五）构建商务智能信息平台

在信息时代，数据信息就像资源一样。为了提取更多的数据，需要进一步提升货运企业的智能化管理程度，在设计、生产、管理、营销、客户服务管理等方面进行全面变革。同时针对当前市场经济和企业的发展状况，逐步构建企业自身的智能管理平台，并尽量加强企业内部的信息沟通、努力改善内部状况。而企业管理的技术基础取决于信息的可靠性，企业只有在提高信息收集、管理和分析效率的基础上，提高信息管理服务的质量，才能促进信息系统的完善。货运企业的业务平台通过互联网能够高效处理跨行业的大数据集成问题，通过数据的分析和处理，有效解决主要部门间的整合问题，可以为信息平台的建立提供助力。

六、结语

现在是互联网快速发展的时期，其影响了经济社会的各个领域，对各领域的产业也造成了一定程度的冲击。针对这个全新的局面，货运企业一定要创新模式，提高自身的市场竞争力，促进自身良好、可持续、稳定地发展。文章以大数据时代为焦点，分析货运企业管理中存在的问题，包括高层不关注大数据技术的使用、商业化智能程度不高、产业融合出现问题、大数据分析人员短缺等。在此基础上，笔者提出了相应的建议，包括提升高层对大数据分析的关注度、提高货运企业的商业智能化程度、加强对大数据人才的培养等。期望能够推动货运企业管理水平提升，促进其稳定发展。