赵攀

中铁二局第四工程有限公司

企业之间的竞争日益激烈，给传统财务会计工作增加了压力。财务会计若不积极转型，则势必会限制企业的长远发展。管理会计不仅能规范企业的管理工作，辅助企业合理配置资金、资产，还会有效降低企业的资金风险，推动企业的健康发展。为此，企业应认识到管理会计的优势，并从多个层面着手，推动财务会计的优化转型。

一、概念界定

(一)大数据

大数据是指一种数据集合，其相对于传统的数据库软件工具来说，在获取、存储、管理、分析等方面规模较大，远远超出了传统数据库软件工具的能力范围，其能够在短时间内整合数据，挖掘数据价值，形成辅助企业经营决策的信息。大数据技术具有数据规模大、数据流转快速、数据类型多样、价值密度低的特征。

(二)财务会计

财务会计主要是依托于会计准则，结合企业实际发展情况，展开日常的会计核算和管理工作。具体来说，财务会计主要是对各项资金、资产等进行核算、监督、管理，能够从不同的数据中体现出企业的实际发展情况，帮助领导层全面充分的了解资源和资源情况，为企业的下一步发展提供有力的数据信息。与此同时，财务会计的核算和管理工作能够帮助企业完善现有的管理制度，为领导层提供工作内容制定的灵感，成为企业各项管理制度构建的数据支撑，进一步提高企业各项工作的科学性、实用性，为企业的持续化发展夯实基础。

(三)管理会计

管理会计主要是指在整合了企业发展运营的各项数据信息基础上，建设对应的数据部门，具体工作涵盖了为领导层提供有效的数据信息，联动企业内部各个部门，消除信息壁垒，促使各个部门的工作人员更好的开展工作，强化了企业的日常管理质量和效率。管理会计可以对收集到的数据信息展开全面深入的分析处理，及时筛选出数据信息中的有价值部分，剔除无用部分，制定出科学的财务报表，企业领导层能够一目了然，更加完善的了解到企业发展现状，并采取多样化的措施制定工作策略。

二、财务会计和管理会计的区别

虽然财务会计和管理会计都隶属于同一个会计信息系统，二者之间存在密不可分的联系。但是，财务会计更加侧重于服务企业外部，管理会计侧重于服务企业内部，更加适用于企业的长远发展和管理。

(一)工作重点不同

财务会计的工作核心是围绕企业的整个经营情况开展的，通过核算相关数据资料，处理历史数据，形成当前的数据结果。管理会计是建立在财务会计之上的，结合企业各个层次的差异性，做出更加全面细化的分析报告，有助于企业不同部门针对实际工作中存在的不足进行分析处理，找到合理科学的解决方案，并切实有效的降低企业运营风险。

(二)工作原则的标准不同

在财务会计的工作中，有固定的记账模式、工作程序、报表编制、成本指标和填制凭证等等，会计人员需要严格参照会计处理的指导性原则开展工作，其分析过程和结果主要是反映了企业各项生产经营活动。而管理会计的工作中，重点是从动态变化的过程中正确把握企业的生产经营过程和发展趋势，应用丰富多样的工作方式，保障企业健康发展，提高企业生产经营效率和质量。与此同时，财务会计的工作准绳是会计准则、会计法规等，只要是国家规定或者是行业制定的，都需要一定的参照和遵守，且会计人员需要具备对应的财务会计资格证。但是，管理会计不一定会受到准则和行业中的规章制度限制，也就是说管理会计可以结合现实需求，灵活的应用各类信息论、决策原理等指导实际工作。

(三)时间不同

财务会计侧重于对历史资料和信息的整合分析，大部分时候都是对过去企业的生产经营结果进行统计分析，形成数据报告。但是管理会计的工作面涵盖了过去、现在和未来，其形成的数据分析报告更加有助于为企业的发展提供指引，为领导层提供决策参考。

(四)主体不同

财务会计侧重于服务企业内部股东，以及外部利益相关的主体，整体来说就是服务于政府、银行、税务部门等。管理会计侧重于服务企业内部各个部门，通过收集不同部门的相关信息数据，结合企业实际发展需求，帮助企业确定科学决策，为企业的持续化发展保驾护航。

三、大数据背景下财务会计向管理会计转型的意义

(一)满足企业经营发展需要

由于社会经济水平的不断提升，企业数量越来越多，造成企业之间的竞争力逐渐加大。企业要想在市场竞争中占据一席之地，就必须要进行内部的改革创新。财务会计工作以数据收集、资料汇总、报表填制等工作内容为主，通过整合处理企业过去一段时间内的相关数据，通过财务报表将结果真实全面的反馈出来，为企业领导层提供财务信息。从本质上来看，财务会计是管理会计的基础，虽然财务会计注重数据资料的完整性、精准性，但是通过延伸发展，管理会计能够为企业提供更加优质的决策建议，在大数据背景下进一步拓展景国际效益的增长空间，帮助领导层改善经营管理模式，实现经济效益的最大化。

(二)满足海量数据处理需要

企业在发展的进程中，会产生海量的数据，但是传统的处理模式难免会存在弊端，导致财务会计工作受到很多局限，甚至个别时候还会出现财务数据精准度、时效性不高的情况，限制企业的长远发展。而大数据背景下，推动管理会计的科学运用，能够从数据信息出发，对财务数据开展全方位的管理和利用，辅助企业就运营成本展开合理控制，依托信息技术统筹规划财务数据，促进会计工作质量和效率的提升。

(三)管理会计思维和大数据更契合

管理会计模式的实施，其最大的优点就是能够从海量数据中挖掘有价值的信息，和传统的财务工作模式不同，所有的财务人员都可以参与到企业经营决策工作中，为企业的发展贡献一己之力。从大数据的发展核心出发，管理会计的工作思维和大数据技术更加契合，二者都是从海量数据中整合提炼有用的信息，这和企业的发展目标一样。结合大数据和管理会计的特点来看，都是为企业的经营决策提供参考，对企业的发展风险进行预测分析，并为领导层提供一定的战略分析。更加精确的说，大数据技术的应用推动了财务会计的转型，二者之间的契合度更高，共同应用的价值跟显著。

四、大数据背景下财务会计向管理会计转型的思路

(一)转变传统的财务数据收集方法

在以往的财务数据收集工作中，主要是由财务人员对纸质原始凭证进行填写，对相关数据进行录入，这不仅耗费的时间和精力较多，还存在很多的不稳定因素，可能会出现财务数据汇总的偏差。大数据背景下，纸质凭证逐渐转变为电子化，不仅缩减了空间占用成本，还渗透到数据收集的各个环节中。依托于各类信息化设备和技术，能够快速直接的录入相关财务数据，保证了数据的直接性和准确性，降低了数据偏差，提高了工作效率。

(二)转变传统的数据内容和存储方法

以往的企业生产运营中，各类数据之间存在一定的关联性，但是也存在功能单一化等问题，工作人员仅能够分析结构化数据。大数据技术的应用，使得结构化和非结构化的数据不断融合，在管理会计模式下，使得各项数据的存储空间更加广泛，功能也变得多样化。工作人员可以从海量数据中及时找到需要使用的信息，满足了财务数据多元化的需求。

(三)转变传统的财务数据处理方法

依托大数据技术构建数据库，财务人员可以在工作中对数据加以应用，最大程度的发挥出数据的应用价值。通过选择合理的数据利用方式，为企业的管理发展提供有力支撑。在传统的数据处理模型中，主要是对数据类型、结构、结果、时间等展开分析，数据背后蕴含的价值并没有充分挖掘出来。而大数据技术的应用，能够进一步做好数据分类、分析、恢复、预测等工作，提高了数据处理效果，有助于企业找准发展目标，降低运营风险。

五、大数据背景下财务会计向管理会计转型的具体途径

(一)构建面向未来的决策视角

如上所述，在企业的生产运营中，财务会计工作主要是以历史数据为对象，实现数据的整合和分析，而管理会计是以企业的未来发展为对象，帮助企业制定合理的决策方案。尤其是当前市场竞争日益激烈，企业更应该将目光放长远，结合现实发展需求和市场动态变化，把握市场经济发展的趋势，正确应用大数据技术开展管理会计工作模式。首先，企业应科学制定转型的规章制度，从财务工作的实际情况出发，构建面向未来的决策视角和目标。针对数据预测中的各种情况，完善真实的记录，发挥数据和程序的资源价值，在现有的基础上进一步完善企业信息数据库，确保管理会计模式的前瞻性。其次，要求财务人员科学正确的编制财务报表，多次审核财务数据，确保数据的准确无误，为企业的健康发展提供有力参考。为了降低领导层的决策失误，还要对市场经济发展进行动态化监测，把握各项数据的表现形式，并拓展企业发展涉及到的风险项，合理降低风险发生几率。

(二)转变财务会计管理理念

要想推动财务会计的转型，就必须要积极更新会计人员的理念，通过培训等方式，更新财务会计思维，全面合理的把握大数据时代的发展趋势，正确认识到财务作用对于企业发展的作用。会计人员需要从根本上明确管理会计的工作核心和发展方向，就当前工作内容以大数据为背景，意识到财务数据资源的利用价值。结合企业发展现实需求，对企业经营管理的各个方面展开客观分析，敏锐的把握企业在市场竞争中的各类发展机遇，并将企业和其他优质企业的管理模式进行对比，分析其中存在的不足，科学制定发展规划，明确风险规避对企业的积极作用，进而有针对性的减少企业生产运行可能产生的不必要损失。

(三)重视财务信息化建设

随着时间的推移，财务数据会积累得越来越多，这就为企业大数据平台的建设提供了根基。为了促进财务会计向管理会计转型，财务人员应合理应用各项预测、分析技术，确保各项数据的收集整合准确有效，并为后续的工作内容做好铺垫。例如，在分析企业历史收入成本费用的时候，财务人员需要明确切入点，通过预算管理系统，以企业全盘信息为研究对象，形成准确的数据结果，为数据的转换、跟踪、滚动预测等提供依据。同时，将收集到的信息内容，可以应用Excel 或Access等软件进行梳理汇总，结合大数据技术展开科学预测，从中分析各项工作存在的优势和劣势，分析内外部因素对企业的影响，辅助企业制定科学决策。此外，大数据背景下，企业还需要建立各个板块的风险预警机制，制定完善的考评体系，拓展考评维度，保证系统制定的个性化、全面化。在管理会计运行了一段时间之后，依托现代化管理思路不断改进，确保各个风险预测准确，考评成果能够反映现实情况，进而推动管理会计的优化改进。

(四)优化管理会计工作流程

传统的企业运营中，财务工作的数据化建设有限，这也使得实际的财务会计转型工作受到限制。为此，企业应重视财务工作数据化程度的建设和优化，完善海量数据库，以各类先进的信息化设备和技术为支撑，不断拓展大数据技术的应用范围，循序渐进的提高管理会计工作水平。财务部门还需要搭建专门的数据化平台，为各个部门的数据传输畅通渠道。提升投资金额，拓展融资渠道，强化企业的资金发展基础。为了确保管理会计工作的稳定推进，需要保障数据化平台的应用优势，应用数据技术高效开展各项工作，发挥其应用价值。与此同时，针对管理会计的具体工作内容和流程，在现有的基础上进一步完善，尤其是针对预测和决策阶段来说，必须要结合现实发展需求，全面充分的把握企业经营现状，分析企业现有的资金、资产，立足于行业发展规律展开分析。针对各项财务数据，要分析彼此之间的关联，了解其中的异同之处，明确财务数据的契合点，由此有效的拓展企业经济效益增长空间。指引企业领导层高度重视成本和预算管理，在合理的范围内采取有效措施控制成本。定期整合管理会计及工作绩效，就各个绩效标准制定动态化的控制，以此展开客观的绩效考核，高效落实管理工作。

(五)提升会计人员综合素质

企业应充分认识到人才的价值，并打造高质量的会计队伍，不断优化人才架构，挖掘人才工作能力，以促进企业良性化发展。一方面，企业应适当提高人才招聘门槛，选择责任心强、专业能力强的人才，在岗前实施专业化培训，确保培训合格之后方可上岗。同时，定期实施岗后的继续教育工作，不断更新会计人员的思想观念，强化会计人员的理论知识和操作技能。提高员工职业道德水平，帮助员工掌握大数据技术的操作步骤，为财务会计向管理会计的过度夯实基础。另一方面，为会计人员规划职业发展蓝图，满足会计人员的工作和生活需求。将员工的薪资待遇和绩效挂钩，制定专门的考核制度和激励制度。以正确思想观念为引导，对表现优异的员工进行奖励，对违规员工进行适当惩处。

(六)维护财务数据信息安全

企业不仅要紧随时代发展脚步，还要注重对各项财务数据信息安全的维护。尤其是大数据技术下，财务数据处于开放性的环境中，各类重要的数据资源都是通过数据的形式进行保存的。企业只要合理保管管理会计的数据信息，避免数据泄露遗失，才能够保障企业核心竞争力，不会给其他不法分子有机可乘。具体来说，企业一方面可以购买大量的安全防护设备和严格的加密技术，如监控、人脸识别技术等，避免其他人员随意进入财务部门，登录财务数据管理平台，窃取、篡改相关数据信息。另一方面，在选择服务平台提供商的时候，还要详细了解对方的服务质量、信誉度，选择性价比最高的提供商，保障平台的安全性。要求财务人员制定独立的平台登录密码，签署保密协议，不得随便向其他人泄露公司财务数据信息。

六、结语

大数据技术的应用已经为各个行业带来了便利，企业在该背景下，为了能够获得健康长远的发展，必须要依托于大数据技术，实现财务会计向管理会计的转型，充分发挥管理会计的工作优势，促进企业进一步完善经营管理过程。通过上述多种实施策略，对管理会计的实现采取灵活有效的方式，不断优化会计工作流程，规范工作人员操作行为，全面提高员工综合素质，加速管理会计的转型。