唐烽（江苏省南通市通州区中医院,江苏 南通 226300）

心律失常是一种较为常见的临床症状，在任何年龄段均有可能发病，并以老年人群、器质性心脏病人群的发病率最高[1]。患者发病后会出现胸闷、心慌、心悸、头晕、晕厥等情况，部分患者会合并有心力衰竭等疾病。目前在临床医学中，主要是通过心电图对患者进行检测，其中主要包括常规心电图、动态心电图、心电散点图等[2]。而在心电散点图分析法中，是通过非线性、非数字化的高密度图像来进行数据采集，图像能够对患者心脏情况的瞬间变化进行准确的捕捉，进而提高检测工作的准确度[3]。因此，本文将选择2021年1月-2021年12月期间我院诊治的100例心律失常患者作为研究对象，针对心电散点图分析法在对心律失常患者进行动态心电图检查中的应用价值展开分析。

1 一般资料与方法

1.1一般资料 选取我院2021年1月-2021年12月诊治的100例心律失常患者为研究对象，并选择100例健康志愿者作为对照组。一般资料：心律失常患者组中男性：51例、女性49例，平均年龄（63.49±12.25）岁；对照组中男性48例、女性52例，平均年龄（64.07±11.44）岁。采集研究对象的一般资料进行统计学分析，数据显示：P＞0.05，可以进行对比研究。本研究经医院伦理委员会审批通过。

1.2方法 对所有研究对象予以动态心电图检查，并分别予以常规心电图分析以及心电散点图分析。医护人员为患者佩戴动态心电图检测记录设备，并将记录时间设定为24小时[4]，测量后通过相应处理软件绘制常规心电图以及心电散点图。

1.3观察指标 收集不同分析方法的准确度、特异度、灵敏度，不同分析方法对心律失常类型检查的准确率、斜率、心电图特征以及患者满意度等数据。①准确度：（检测患者阳性数量+检测患者阴性数量）/全部诊断患者数量。②特异度：检测患者阴性数量/诊断确诊患者中阴性数量。③灵敏度：检测患者阳性数量/诊断确诊患者中阳性数量。④心律失常类型：窦性心律、室上性早搏、心房颤动、室性早搏、心房扑动。⑤常规心电图特征：FF间期、心房率、F波形态种类、存在等电位线。⑥心电散点图特征：扇形分布图形、格子形、三分布图形、四分布图形。⑦满意度：使用我院自制调查表采集数据。调查表分数100分，分数整理为三个等级。满意度=（十分满意+基本满意）/病例数×100.00%。

1.4统计学方法 使用SPSS19.0软件处理各项数据。通过率（%）表示计数数据，采用χ2检验。通过（±s）表示计量数据，经t检验。P＜0.05表示具有统计学意义。

2 结果

2.1不同分析方法的数据比较 常规分析法数据：阴性数量87例，误诊数量13例。阳性数量88例，误诊数量12例。心电散点图分析法数据：阴性数量98例，误诊数量2例。阳性数量99例，误诊数量1例。见表1。

表1 不同分析方法的数据比较

2.2不同分析方法的准确度、灵敏度、特异度比较 心电散点图分析法在准确度、灵敏度、特异度等方面数据高于常规分析法，心电散点图分析法准确度：98.50%（197/200），常规分析法准确度：87.50%（175/200），P＜0.05。见表2。

2.3不同分析方法对心律失常类型检查准确率比较 心电散点图分析法对心律失常不同类型病变的准确率略高于常规分析法，但总体差异不大，不具有统计学意义（P＞0.05）。见表3。

2.4不同心律失常类型斜率比较 不同类型疾病组间斜率，相互比较，差异显著（P＜0.05）。见表4。

表4 不同心律失常类型斜率比较

2.5患者常规心电图、心电散点图特征比较 不同心律失常类型患者心电图特征数据存在差异，P＜0.05。不同心律失常类型患者心电散点图特征数据存在差异，P＜0.05。见表5。

表5 患者常规心电图、心电散点图特征数据

2.6患者满意度比较 患者对常规分析法满意度：89.50%（179例）；患者对心电散点图分析法满意度：99.00%（198例）。患者对心电散点图分析法满意度更高（P＜0.05）。见表6。

表6 患者满意度数据比较

3 讨论

心律失常是一种较为常见的心脏异常情况，主要是指心脏由于冲动形成的传导异常[5-6]。患者发病后会表现出乏力、胸闷、眩晕、心悸、心跳停歇感、昏厥等临床症状[7]。在当前的临床医学中主要是通过心电图检查来显示患者心律失常的具体临床特征。在临床医学上，心律失常的类型相对复杂，其中主要包括心房纤维颤动、室上性早搏、室性早搏、心房扑动、阵发室上性心动过速、室性心动过速、房室传导阻滞等[8]。根据临床统计显示：结合心律失常患者发病期间的心率快慢能够将发病类型分为快速性心律失常以及缓慢性心律失常[9]。此外，根据发病原理进行分类主要包括：冲动形成异常的心律失常、冲动传导异常的心律失常。心律失常的发病因素相对复杂[10]。根据临床研究显示：患者发病主要和患者自身身体因素有较大关系，例如器质性心脏病、水电解质严重紊乱、机体酸碱失衡、药物副作用、全身性疾病、其他系统疾病等因素都是导致患者发病的重要诱因[9]。此外，患者在日常生活中出现较大的心理波动、酗酒、大量饮用浓咖啡、茶水等刺激性饮品，也可能导致患者出现心律失常。目前在临床医学中，主要通过心电图为患者进行检查，心电图检查是心律失常诊断的常用方法之一，操作简单、检查时间短、无创、无副作用[11]。但是在实际检查中，常规的心电图只能记录较短时间内患者的心律数据，对于间歇性心律失常的诊断准确度不高。而为了弥补常规心电图检查的缺陷，可以通过动态心电图进行检查，在24-48h之间持续为患者进行检测，进而显示出患者这一时间段内的心律数据，对心律失常患者的诊断以及治疗提供更为准确、丰富的参考数据[12]。通过心电散点图能够对心律失常患者予以更准确地诊断，具有很高的应用价值[13-14]。心电散点图是根据时间序列来确定患者各个时间段的多个RR间期，进而以心电信号在图形中进行集中表达[15-16]。在心电散点图中，是通过图形来表达RR间期的动态变化数据，因此在检测后无需对照波形数据，通过图形形状、B线斜率、分布数目等指标数据就能够进行诊断，而诊断的准确率相对更高，有效降低了误诊以及漏诊的可能性，能够更高效地诊断出患者心房纤维颤动、室上性早搏、室性早搏、心房扑动等临床症状[17]。根据数据分析显示：心电散点图分析法在准确度、灵敏度、特异度等方面数据高于常规分析法，心电散点图分析法准确度：98.50%（197/200），常规分析法准确度：87.50%（175/200），差异显著（P＜0.05）。心电散点图分析法对心律失常不同类型病变的准确率略高于常规分析法，但总体差异不显著（P＞0.05）。这说明：通过心电散点图分析法能够更准确地显示出心律失常患者的心电图特征，进而有效提高检查的准确度。此外，在通过心电散点图进行分析时，能够呈现出非线性以及非数字化高密度的图像形式，进而对患者心脏情况的瞬间变化产生较高的敏感度，患者的临床症状可以通过分析不同图形形状以及大小置管反应心率等数据进行诊断。根据本文数据显示：不同心律失常类型患者心电散点图特征数据存在差异，P＜0.05。由此可见，心电散点图分析法对于心律失常患者的临床诊断检查工作具有十分重要的作用。

综上所述，在针对心律失常患者进行动态心电图检查时，通过心电散点图分析法进行处理能够有效提高检查的准确度，患者心电散点图特征数据差异明显，能够为患者的检测工作提供更丰富的参考数据，建议在实际的检查工作中予以借鉴和采纳。