代守竹

青岛市即墨区人民医院重症医学科，山东青岛 266200

糖尿病酮症酸中毒（diabetic ketoacidosis，DKA）是糖尿病患者发病率较高的一类急性并发症[1]。近些年来，医疗技术逐步提高，临床医学研究对糖尿病的认识更加深入，故DKA 发病率逐渐降低，但DKA 伴发感染依然是目前临床诊疗工作亟需克服的难关[2]。DKA 患者感染发病初期症状并不显著，常不能及时进行影像学检查和细菌培养，因此DKA 感染的早期确诊率不高，不能及早进行抗感染等治疗干预，影响治疗效果和患者预后情况[3-4]。故如何提高DKA 感染的早期确诊率对尽早发现和控制病情进展有重要意义。

相关研究表明， 感染患者病情早期C-反应蛋白、降钙素原等指标均明显升高，可将其作为评估早期感染的证据[5]。另有研究表示，白细胞介素-6、肿瘤坏死因子-α 对于感染性疾病的早期诊断和病情评估有良好的预测价值[6]。 该研究选取2016 年5 月—2021 年6 月该院重症医学科收治的48 例糖尿病酮症酸中毒患者与20 例2 型糖尿病患者作为研究对象，探析DKA 伴感染患者病原菌的耐药特点，并分析感染指标用于诊断DKA 感染的预测价值。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

筛选该院重症医学科收治的糖尿病酮症酸中毒患者48 例作为研究对象，根据患者是否伴随感染分组为感染组22 例与无感染组26 例， 并收集该院内分泌科同时期收治的无酮症酸中毒、 无感染的2 型糖尿病患者20 例作为对照组进行对照。该研究已通过医院伦理委员会批准。 所有研究对象及其家属均对该研究内容知情，并签署知情同意书。感染组患者男9 例、女13 例；平均年龄（49.28±4.86）岁；BMI（22.20±2.26）kg/m2。 无感染组患者男11 例、女15例；平均年龄（49.35±5.06）岁；BMI（21.87±2.31）kg/m2。对照组患者男8 例、女12 例；平均年龄（49.22±4.93）岁；BMI（22.37±2.33）kg/m2。 3 组患者一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 DKA 感染组病原菌构成情况和耐药特点分析细菌培养鉴定采用全自动微生物分析仪、3D 全自动血培养仪，根据培养结果给予针对性抗感染治疗。细菌药敏试验结果依据《美国临床实验室标准化委员会标准》分析判读。

1.2.2 感染相关指标检测方法 白细胞计数（WBC）、中性粒细胞百分数的检测使用全自动生化分析仪、全自动血细胞分析仪。 应用全自动特定蛋白仪散射免疫比浊法检测C-反应蛋白（CRP）。 应用免疫分析仪上转发光法测定降钙素原（PCT）水平。 采用酶联免疫吸附法测定白细胞介素-6（IL-6）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）水平。

1.3 统计方法

采用SPSS 23.0 统计学软件处理数据， 计量资料符合正态分布，表达方式为（±s），组间差异比较采用方差分析；计数资料采用频数和百分比（%）表示， 采用ROC 曲线分析感染相关指标诊断DKA 感染的预测价值，P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 DKA 感染组患者病原菌构成情况

DKA 感染组22 例患者共培养分离出病原菌29株。 其中革兰阴性菌19 株， 以大肠埃希菌为主（44.83%）； 革兰阳性菌9 株， 以表皮葡萄球菌为主（17.24%）；真菌1 株。 见表1。

表1 DKA 感染组患者病原菌构成情况

2.2 DKA 感染组患者病原菌耐药特点分析

大肠埃希菌主要对氨苄西林、哌拉西林、环丙沙星耐药率较高，见表2；表皮葡萄球菌对青霉素和红霉素耐药率较高，金黄色葡萄球菌对青霉素、红霉素及甲氧苄啶耐药率较高，见表3。

表2 DKA 感染组患者革兰阴性菌耐药特点分析

表3 DKA 感染组患者革兰阳性菌耐药特点分析

2.3 3 组患者感染相关指标检测情况

感染组与无感染组DKA 患者各项感染指标均显著高于对照组，3 组比较差异有统计学意义（P＜0.001），而感染组患者各项感染指标均高于无感染组， 两组比较差异有统计学意义（P＜0.001），见表4。

表4 3 组患者感染相关指标检测情况比较（±s）

表4 3 组患者感染相关指标检测情况比较（±s）

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2.4 感染相关指标对于DKA 感染的诊断预测价值分析

ROC 曲线分析显示，感染相关指标联合检测评估预测DKA 感染的诊断价值显著高于单项指标诊断价值，差异有统计学意义（P＜0.001）。 见表5。

表5 感染相关指标对于DKA 感染的诊断预测价值分析

3 讨论

DKA 患者因体内代谢紊乱及高糖特性，导致患者机体免疫功能严重受损，极易受到病原菌的侵入，因此DKA 患者有较高的感染风险， 而DKA 患者伴发感染将会加剧病情进展，导致病情严重化[7]。 但抗菌药物种类过多，且多存在滥用现象，故而DKA 抗感染治疗效率较低[8]。 研究资料显示，糖尿病患者合并发生感染的概率较高，且病原菌耐药性较高，并有多药耐药等现象， 因此临床治疗时可参考病原菌耐药特点选择针对性的抗菌药物给予抗感染干预[9]。

据研究表示，糖尿病患者体内白细胞、中性粒细胞等炎症因子的表达水平与健康人群相比显著较高[10]。分析其原因， 与患者体内高血糖环境容易引发慢性炎症有密切关系， 但传统的炎症因子对于糖尿病尤其是DKA 感染患者的诊断存在明显的局限性[11-12]。因此临床需要探索更加准确、高效的DKA 感染诊断预测方法，以指导临床及早确诊感染，控制病情，改善患者预后。

该研究结果显示，DKA 感染组22 例患者共培养分离出29 株病原菌，包括革兰阴性菌19 株，以大肠埃希菌为主（44.83%）；革兰阳性菌9 株，以表皮葡萄球菌为主（17.24%），以及真菌1 株。耐药特点分析结果显示，大肠埃希菌主要对氨苄西林、哌拉西林、环丙沙星耐药率较高，金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌对青霉素和红霉素耐药率较高。 感染相关指标检测结果表明，感染组与无感染组DKA 患者各项感染指标均显著高于对照组（P<0.05），而感染组患者各项感染指标均高于无感染组 （P＜0.05）， 由此可证，WBC、 中性粒细胞百分比、CRP、PCT、IL-6、TNF-α等指标与DKA 患者发生感染存在显著相关性，而ROC 曲线分析显示，感染相关指标联合检测评估预测DKA 感染的诊断价值显著高于单项指标诊断价值（P<0.05）。

综上所述，DKA 伴感染患者病原菌种类主要以革兰阴性菌多见，且革兰阴性菌对β-内酰胺酶抑制剂较为敏感，对患者进行WBC、中性粒细胞百分比、CRP、PCT、IL-6、TNF-α 等指标联合检测诊断DKA感染的预测价值极高，可提高DKA 患者感染的确诊率，及早控制病情发展，并进行针对性的抗菌治疗，提高临床疗效。