扬忠仁青

近年来，大数据技术快速发展，在图书出版行业应用日益广泛。大数据属于一种时代发展的前沿技术，如何通过大数据实现图书出版的创新，引起了行业的重视。国内的京东商城、当当网等在图书出版活动中，均进行了大数据应用的尝试，比如京东商城和新世界出版社合作出版了《大卫·贝克汉姆》，并利用大数据对男性用户进行营销推广，取得了较好的成绩。未来，图书出版更需要加强对大数据的研究，实现对传统图书出版模式的创新和改革。

大数据、图书出版的概述

大数据

近几年，大数据概念被各行各业频繁提及。大数据和普通的互联网技术不同，其可以通过提供相应的智能化服务，对大量数据进行分析。大数据可以被称之为大体量数据的存储及分析应用，也可以是一种挖掘信息的技术。大数据内部蕴藏着非常丰富的宝藏，通过一定的内部技术和手段，便可以将其中的宝藏挖出、提炼，而挖掘宝藏的技术就是云存储以及云计算。从生命周期的角度去看大数据，其包括：（1）大数据的采集，采集技术就包含数据库、网络数据、文件等的采集；（2）预处理，包含清理、集成、转换数据等；（3）存储，包含大数据一体机及Hadoop技术扩展；（4）大数据挖掘，数据挖掘算法、可视化分析等，这些内容共同组成了生命周期里最核心的技术[ 1 ]。

图书出版

图书出版指的是将文字、图像、表格、数据等形式内容，以及新闻出版总署认定的以其他内容做为载体的编辑，通过印刷的方式，向社会出售的商业活动。简而言之，依据国家所设立的图书出版法规，由法人实体出版的活动，法人实体需要具备图书出版的执行许可证。改革开放之后，我国的图书出版行业快速发展，图书出版社的规模也在不断壮大，出版社数量保持稳定，且向着更加优质、高效的方向转变。但是从2008年开始，以线下渠道开展的图书零售市场增速开始放缓，甚至在2012年出现了负增长，而网上书店以互联网形式存在的图书出版却一直保持着增速状态。由此可以看出，未来图书出版中大数据的应用显得尤其重要。

大数据在图书出版中应用的意义

有利于传统图书出版的改革和创新

当下是一个多元化的时代，各行各业的竞争都非常激烈，图书出版行业也不例外。在互联网出现之后，各种各样的图书在网络销售平台盛行，图书出版企业想要抓住消费者，就必须了解消费者的喜好、习惯，实施精准地定位和营销。因此，传统图书出版必须要借助技术的优势对传统的图书出版内容、形式等进行优化，实现传统图书出版的改革和创新。

有利于保证图书选题以及各项决策的科学性

选题是图书出版的第一步，一般需要经过市场调研提出需要出版的内容选题，再经过责任编辑、编辑室主任、出版社社长等多级论证后，由出版集团审核委员会审批通过。传统出版内容选题是通过市场调研得出的，但在全球化市场下仅通过某个地区的市场调研很难保证调查的真实性以及全面性。融入大数据技术，便可以利用技术的优势去判断某个题材的书籍是否有必要去发行，得出的结论也相对客观。同时也可以利用大数据进行统计和分析某类书籍投放市场中的受欢迎程度，以此推断书籍首印量，实现按需出版，避免决策的盲目性，

影响出版企业的收益率[ 2 ]。

有利于实现个性化内容定制

每一个消费者对图书的喜好和习惯均是不同的，首先通过利用大数据对各个省份人员的阅读喜好进行抽样调查，对数据进行计算和分析，判断不同客户喜欢的书籍类型，能够对每一个消费者实现精准推销。其次针对消费者的喜好，还可以进行个性化的内容定制，更好地满足消费者的需求。如若出版社能够较好地利用大数据，还可以借助大数据的优势建立属于自己的销售平台，在该平台上借助数据分析对用户的地理位置、消费行为等各个环节提供技术的支持，不断提升出版的效率以及售后服务水平，实现资源的合理化配置。

有利于促进图书出版业的可持续发展

传统图书出版行业迎来了发展瓶颈期，销售额正在不断下降。在此背景之下，就需要结合社会的实际情况，不断地对图书出版行业的各个流程和环节进行创新，利用大数据对消费者的喜好、行为等进行分析，可以提升整个图书选题、组稿、编辑、设计以及排版各个环节的科学性，增强图书内容的针对性以及出版的效率，促进图书出版行业的可持续发展。

大数据在图书出版中的應用策略

提升对大数据应用的重视度

近年来，互联网在快速发展，出版业作为传统行业受到了较大的冲击，这也迫使出版行业寻求转型。但实际上，很多出版商喊着转型的口号，却是在被动地转型，并无法预知到转型之后的结果。甚至有一些出版行业屡屡提及“互联网+”“云计算”，却不知道这些词语的真正含义，只是盲目地追求创新。因此，想要真正地在图书出版行业中运用大数据并发挥一定的作用，必须要了解大数据，重视大数据。

首先，作为图书出版的负责人，应积极地学习大数据相关的知识，了解大数据在图书出版中应用的现状以及成效。在企业内部定期组织员工进行大数据知识学习，提升全体员工对大数据的了解。其次，根据图书出版企业自身的情况，引进合理的软件设备。将软件设备引进的资金以及后期可能会产生的效益进行对比，在此环节要积极地研究前人的成果，引以为戒。最后，通过制度改革，逐步将大数据应用到图书出版的各个环节当中，实现大数据的真正创新。

大数据在选题策划中的应用

编辑工作中最为基础以及首要的环节就是选题策划，选题策划是否科学关乎到图书出版后期的效益。首先通过将大数据技术融入到选题策划中，可以帮助编辑了解国家在某个领域的政策信息，避免在选题时出现差错。其次，利用大数据分析选题通过建立语义网络图，比较选题的优劣性，评测图书选题市场的预期情况，提升编辑组稿环节的科学性。最后可以通过聚类模拟分析的方式，还可以对图书组稿环节的标签信息、身份、作品等进行选择[ 3 ]。

大数据在图书编辑中的应用C81EB662-0E23-4624-8577-CADFD29E5B6E

图书编辑包含编辑的过程和编辑方式，这是非常重要的两大组成部分，如编辑的手段已经从传统的手抄笔录转变为打印机印刷，尤其是在大数据出现之后，开始应用各种各样的办公软件对信息进行处理。稿件处理也不仅仅停留在人工的纸质审阅中，逐渐开始支持线上审核，利用各种软件处理文字的图文。像传统的审核需要人工校对，要在后期消灭差错、仔细推敲标题，借助大数据技术便可以轻松解决。

如在检查体例环节会涉及到检查稿件的大纲、图序、公式、全格式等，通过大数据技术就可以在预审阶段对这些稿件进行处理。在内容方面的检查，包含易错词、繁体字检查、不规范名词检查等，利用大数据中为一些内容设计编辑程序，系统就可以自动搜索出不符合规范的内容。尤其是稿件的抄袭、复制等检测更加简单，在数据库中会包含已经发表的各类文献，通过软件比对的方式就可以查询稿件是否存在抄袭。

大数据在生产环节中的应用

大数据在生产环节的应用，主要体现在生产的数量以及定价环节。

首先，确定生产数量。在传统模式下图书生产数量的确定，通常是由编辑进行估算，估算主要依靠编辑以往的经验去评价断定，如果编辑估计得过于保守，所印发的图书数量过少，后期就需不断地增加复印量，从而提升成本。如若估计过于激进，那么就会超出实际的销售量，而未销售出去的部分图书就会成为库存，库存一旦增加，必然也会提升整个成本。通过将大数据融入到生产环节，提前分析往年的图书销售数据、作者的受欢迎程度、选题在市场中的关注程度等，精准地去预测图书生产的数量，这样就可以减少图书编辑在判定图书生产数量环节中存在的误差，减少图书出版企业运行的风险。

其次，确定定价。消费者在选择购买图书时，除了会关注图书的属性、图书作者、图书内容之外，价格也是影响消费者购买的一个重要因素。制定图书价格一般会受到市场需求、成本、生产数量及同类图书价格等因素的影响。如若一直通过传统的方式去判定，必然会存在一定的偏颇。在大数据技术对各类要素进行分析、调查基础上进行科学合理的定价，便可以达到所制定的销售目标，也能够保证图书出版企业的利润[ 4 ]。

大数据在市场营销中的应用

在图书出版中，销售是非常重要的一个环节，其关乎到图书出版企业的利润以及整个团队人员的付出回报。在销售之前，需要进行图书营销，通过营销让更多的人了解图书，对图书产生兴趣，继而进行购买。首先要运用大数据对市场进行分析。通常不同的地域、职业、年龄以及性别其对产品的需求均是不同的，通过大数据技术和分析图书相关的产品市场、产业等，就能够判断出该图书的受欢迎程度以及适应的人群。其次针对不同的人群推销不同的图书商品，做到分类推广精准营销，比如有些消费者喜欢看武侠小说类图书，便可以利用大数据技术在某些板块进行推广，实现精准化推广，比如像《大卫·贝克汉姆》这本书，通过大数据技术对男性用户进行调查，并在某些页面进行营销推广，取得了较好的销售业绩，这也是其他图书出版企业在营销领域需要不断学习的内容。

搭建全国性图书发行平台，提升大数据应用质量

在我国，全国性的图书发行平台尚未完全建成，这也就导致在某些地区或者是企业中的图书销售数据情况并不明确，为大数据在图书出版中的应用带来了一定的影响。因此，应建立一个全国性的图书发行平台，改变图书销售不明的情况。该平台的建立可以帮助出版社更好地了解各类图书的销售信息，预测图书市场中各类人群对图书的需求。当然在建立全国性图书发行平台的过程中，应注重数据的安全性，设置好权限，避免出现数据被不法分子盗用的情况。最后大数据在数字出版中的应用也迫在眉睫，有相关学者提出大数据技术在数字出版中的精准策划、营销、研发等，后期也有待不断突破。

大数据在图书出版中应用的注意点

应考虑条件的成熟性，避免盲目使用

很多图书出版社已经意识到大数据在图书出版中应用的必然性，但是如果在应用大数据之前，没有树立大数据的意识，没有将其上升到思想战略改革层面，或者说图书出版企业并没有足够的能力，条件还不够成熟，盲目地去应用大数据，只会适得其反。比如在图书出版社中，并没有足够的技术人才支撑，而在数据信息领域又比较空白，根本达不到对大数据的应用，那么盲目地利用大数据进行分析，必然会导致数据出现失误，也会影响资金的回收率。

大数据不是一味求多，要学会量体裁衣

一些图书出版社对于大数据盲目地信任，认为在应用大数据时，数据越多，得出的结论就会越准确。其实这种想法是错误的，每一家图书出版单位的情况都是存在差别的，数据过多不仅会耗费较多的资金，也会导致结论的不准确。图书企业应学会根据自身的实际情况，量体裁衣，合理地筛选数据[ 5 ]。

注重数据的全面性、参考性

通过将大数据融入到图书出版社中，可以了解消费者的需求和阅读的兴趣，但是一些图书出版社根据大数据提供的数据信息去发行刊物，过于迎合读者的阅读兴趣，而忽略了其他因素的影响，这就使得图书出版企业作品质量逐步下降，影响到图书出版企业的可持续性发展，因此在对结果进行判断时，也要结合时代、图书等各类因素去发行刊物，保證刊物的质量。并且在利用大数据进行分析时，一定要注重数据的完整性，数据不完整，得出的结论可能毫无价值，甚至是错误的，也会影响图书企业的正确决策。

合理投入资金

对于出版社而言，想要利用大数据对图书出版进行分析，提升图书出版的科学性，就必须要投入大量的资金。建立大数据平台一般有两种方法，一种是自己建立，第二种则是选择比较成熟的第三方产品。如果出版商从长远的角度去考虑，会选择自建平台，自建平台更符合出版商的实际状况。但是自建平台存在一定的周期，而且建设和管理所需的费用十分高昂。第三方产品可以节省一定的资金，但是在合作时也有很多需要注意的问题。故图书出版企业应基于自身的实际情况，合理选择大数据平台建立的模式，投入相应的资金，发挥出大数据在企业创收中的作用。

时代的快速发展推动了大数据技术在各行各业中的应用。图书出版行业属于传统行业，在大数据出现之后，也迎来了巨大的机遇和挑战。图书出版企业需要适应时代的需求，基于自身的实际状况不断地去探索，利用大数据技术实现图书出版过程的创新，节省整个产业链体系的社会资源，提升图书出版企业发展的质量以及出版效率。

参考文献

[1]邱然.出版业大数据应用策略探究[J].科技与出版，2021（10）：79-83.

[2]邹积凯.图书数字化精准营销的五大关注点[J].科技与出版，2021（09）：103-106.

[3]刘晶.传统图书出版编辑如何应对大数据时代挑战[J].新闻研究导刊，2021，12（15）：248-250.

[4]康健.大数据时代出版编辑的转型分析[J].新闻文化建设，2021（07）：56-57.

[5]郭照日格图.大数据时代图书出版数字化发展分析[J].信息记录材料，2020，21（11）：44-45.C81EB662-0E23-4624-8577-CADFD29E5B6E