刘智通 玉林师范学院

一、城乡居民收入差距的研究动态

我们都知道城市化进程对这一背景下公民收入产生着至关重要的影响，而这部分内容，又是重要的社会指标之一，一方面根据我国政策，很多历史进程是不可逆的、必然发生的，而如何保证在这一过程中积极增加我们的内在驱动力，避免贫富差距过大带来的其他问题，对于城市化稳定发展造成重要影响是非常关键的，因此有很多专家学者在这方面进行的深入探索和研究，有人指出，现阶段我国滞后的城市化发展水平严重制约了经济增长，而且这种阻碍出现的问题非常突出，在不同城市有着差距颇大的表现。因此卢继宏、李奥蕾(2012)等人运用34个省份的数据，观察得出了有利于控制经济增长速度、保证我国经济稳定发展、前进的内在动力，还认为随着科技进步各方面水平提高，总体来说，经济水平也会往平衡的趋势发展。肖竟(2018)研究了城市化和经济增长之间的关系，通过回归分析发现，经济增长和城市化之间呈正相关关系。

当前社会，越来越多的人朝着进步的方向不断变化，尤其是乡村的劳动力，倾向于向大城市前进，寻求其中不断变化的成长机会，同时，这种规律具有模仿效应。随着不少乡村居民向外地转移，其他亲人、朋友也会纷纷介绍、争取机会，在大城市将自己的劳动力转化为资本，获得更好的收入，从而反哺家庭。这种工作方式，让城乡关系更为亲近，在此过程中，也可以获得很好的经济动力，减少城乡贫富差距，改善经济高速发展过程中的不良现象。很多专家学者认同了这一观点，并提出转移农村剩余劳动力、统筹城乡就业、鼓励创业等建议。柳萍萍(2018)认为，人们拥有接受公平教育的权利，并从教育资源分配的高度, 提出重视教育规划、加大教育投资以及完善教育政策等建议。王曦、王辉(2019)等人认为，通过综合分析农村劳动力流动等维度，建议政府就农村经济采取有效的政策制度，意识到提高教育水平对居民收入增加、及社会和谐发展均具有重要的积极作用。

从以上文献综述中不难看出，理对于经济水平的探讨和实践在不断得到印证，主要从城市化水平、产业结构等维度进行分析，通过采用计量方法进行实证检验，以此阐述城乡收入差距。广西壮族自治区位于我国西南边界地区，在历史、政治、社会等方面有一定的民族区域特色，需要立足实际具体问题具体分析，这样才能有效找出影响广西城乡居民收入差距的重要因子，从而进一步找到适合广西缩小城乡居民收入差距的发展路线。

二、影响广西城乡居民收入因素的数据来源与研究方法

(一)变量的选择

影响城乡居民收入的因素涉及政治、经济、社会等方面，这些相关因素都能带来城乡居民收入差距的变化，并且这些因素之间可能存在着不同的变化，为了更好的判断因素之间的关系，采取了逐步回归的多元回归分析法。为了选取显著性指标，本文通过定性和定量相结合的分析方法确定指标数据，然后运用多元回归法对筛选出的显著变量进行估计。选取的4个指标如下所示：

1.城乡二元对比系数X1

在国际上，通常采用城乡二元对比系数度量发展中国家的二元差距程度。早在工业化发展初期，刘易斯 “二元经济”理论指出，发展中国家现代化工业体系的背后有着传统的农业体系作为支撑，两者无法独立存在，且暂时很难融合在一起，这种情况直接体现在只有在农业劳动生长率赶上非农业劳动生产率的情况下才会逐渐消失。但刘易斯认为，城乡之间人口流动为原本基础传统行业的劳动者提供更加多元化的机会，把握这些机会可以获得更好的经济收入。关于城乡二元对比系数的计算公式如下：

2.城市化水平X2

从理论上讲，在缩小城乡居民之间的收入差距中，城市化起着积极的促进作用。在二元经济结构中，两种方式由原本完全割裂的局面，到完全融合。这种变化是非常有效的。其计算公式为：

3.城乡固定投资比X3

我国的经济体制存在一定的特殊性，最突出的特点体现在，其中固定投资规模大是其重要特征。20世纪90年代，陈宗胜提出陈氏“倒U”型曲线，旨在揭示公有制经济为主体下发展中国家收入的分配规律。本文为衡量国有经济的发展规模，采用固定资产投资之比作为其衡量指标：

4.城乡高等教育人数之比X4

高等教育在经济发展中的作用日益凸显，不仅可以促使人力资本在经济发展中的作用，还有助于推动科学技术的产生，并在创造财富方面发挥积极效用。其计算公式为：

(二)模型的选择

依据上文提炼出的影响广西城乡居民收入差距的四个因素，从广西2010年到2019年统计年鉴中提取十年的数据作为其样本容量，并把城乡收入差距之比作为被解释变量。为此，本文采用合适该容量和多变量的计量经济学中的多元回归模型进行参数估计。

(三)数据来源

本文分析的原始数据源于2010年至2019年的《广西统计年鉴》，并对每一组数据进行整理分析，如下表所示。

表1 四个指标的数据Table 1 Data of four indicators

三、广西城乡居民收入差距的概况

自1978年至今，改革开放已有四十多年的发展历程。根据自治区统计局公布的数据，2019年广西的GDP为20 396.25亿元，同比增长7.3%，比全国高出0.4%。可见，广西壮族自治区经济发展呈现稳中求进的趋势，但城乡差距问题在公有制为主体的经济体制下依然明显不容乐观。有权威的数据对这部分状况进行了反映，2010年至2019年广西城乡人均居民收比全国城乡居民收入低(详情见表2)，同期广西城镇居民收入年均增长率略低于全国城镇居民收入年平均增长率，而广西农村居民收入年均增长率高于全国农村居民收入年均增长率，但广西城乡居民收入之比远大于全国城乡居民收入之比。显而易见，广西城乡差距的问题依然严峻不容小觑。

表2 广西与全国城乡居民收入差距Table 2 The income gap between Guangxi and the country's urban and rural residents 单位：元

资料来源：《2010年—2019年中国统计年鉴》

近年来，中国和广西的城乡居民收入差距之比都呈下降的趋势，但广西的差距比高于全国之比。从2010至2012年间，广西城乡居民收入之比均在3.5倍以上，2013年以后虽有下降的趋势，但仍远高于全国城乡收入差距之比。此外，广西城镇居民人均可分配收入是农村居民人均收入的两倍，甚至更多，这种情况体现了目前城市化进程中的突出矛盾，需要我们想办法进行解决，否则这一现状不容乐观。详情见图1：

四、影响广西城乡居民收入因素的模型估计与分析

(一)模型假设

本文将城乡居民收入差距的数值设为Y，城乡二元对比系数X1、城市化水平X2、城乡固定投资比X3和城乡高等教育比X4为解释变量，假设多元回归模型如下：

本文分析的原始数据来源于2010年至2019年的《广西统计年鉴》，每一组数据均经过加工、分析，通过代入统计过后的数据及时得到可靠的数据，再用这些数据最终分析得出收入与经济发展状况之间的关系。

表3 四个指标的预期作用方向Table 3 The expected direction of action of four indicators

(二)模型参数估计

1.模型参数估计

本文运用最小二乘法(OLS)对模型参数分析，最终经过探讨和导出，得到的结果如表4所示：

表4 模型参数估计Table4 Model parameter estimation

得到方程为：

2.统计检验

F检验：由回归结果可知，F=60.04196>F0.05(4-1.10-3)=F0.05(3.7)=8.89，说明解释变量城乡二元对比系数X1、城市化水平X2、城乡固定投资比X3、城乡高等教育人数之比X4对收入和经济发展水平有着重要的影响和相关性。这种影响是非常重要的，一方面如果差距过大，带来的不稳定因素也会快速增长，另一方面，如果差距较小，带来正面效应，应该积极鼓励这一行为。

t检验：α=0.05时，广西城乡二元对比系数X1和城乡固定投资比=t0.05(10-5)=2.57，表明城乡二元对比系数X1和城乡固定投资比X3对广西城乡居民收入之比Y影响很小，反之，则大于t0.05(10-5)=2.57，说明城市化水平X2与城乡高等教育人数之比X4对广西城乡居民收入之比Y具有显著影响。通过把有参考价值的数据代入模型，我们可以知道，在不同发展水平和发展阶段的地区，城乡的经济发展情况给每个居民收入水平带来的改变是不同，需要针对发展情况、从事工作、城市进程、工人从事的行业等来进行综合判断。

3.经济意义检验

在广西其他解释变量不变的条件下，城乡二元对比系数每增长1%，城乡居民收入差距之比就会增长0.779455%；城市化水平每增加1%，城乡居民收入差距比增长4.962578%；城乡固定投资之比每变动1%，城乡居民收入差距之比增长1.798954%；城乡高等教育人数之比每变动1%，城乡居民收入差距之比就会下降6.333232%。

通过上述一系列分析，我们可以知道，这些变化带来的影响是至关重要的，可能起到非常关键的弥补作用，因此我们应该通过多重共线性检验对模型进行修正，以进一步提高模型的精确度。同时，对可以产生效果的数据重新梳理，在明确内涵和空间的基础上，得出更加精准的目标，其中应该考虑因素的多样化的，包括收入水平、工作的质量、当地的习惯和工作方式、经济发展水平和地位等等。

4.多重共线性检验

在这个模型的推演过程中，我们可以看出其结果并非一成不变的，出现了很多需要更新和改变的地方。同时，只要改变其中一项，其他结果也会出现差异。

如表5所示：

表5 相关系数矩阵Table5 Correlation coefficient matrix

由表5可知，当系数比较高的时候，需要了解其内部存在的多种可能性和不稳定性，为了得到其中可以确定作为参考的数值，我们还需要进行回归试验，从最重要的变量中找到值得价值参考的变化方面，把这一项作为最客观的一部分，在此基础上再进行数值代入，代入结果如果差异较小，则分析结果价值高。如果差异较大，或许需要重新确认首个数值。

如表6所示：

表6 辅助回归的R2值Table 6 R2 value of auxiliary regression

从表6不难看出，其重要的参考依据发生了很大的变化，这给最终结果带来了不小的影响，如果想要得到相对确认的变量和数据，给最终结论得出参考，那么还需要改善这现有的共线问题，突破障碍。

5.多重共线性的处理

将所提取的变量逐一进行对数变换，再对变换后的模型进行估计。

为了解决多重共线性问题，我们采用了多项式模拟的方法，采用多种具有参考价值的数据，一一带入在此过程中不断进行探索最终得到稳定且呈现每个末端特点的数据，这些数据体现了不断变化的特征，方便我们进行观察。如表7所示：

表7 对数检验Table7 logarithmic test

通过以上论述，可以得出以下研究结论。在影响广西城乡居民收入差距其他变量保持不变的情况下，收入差距会随着系数增长%，说明广西城乡二元对比系数是影响城乡居民收入差距居高不下的一个重要原因。表示尽管城市化进程加快，但农村居民的工作方式还没有彻底从农业模式转变为城市模式；广西城市化水平每增加1%，差距比就会下降，表面两者之间的相互影响关系是成立的，需要不断磨合、发展，创造新的价值；广西城乡固定投资之比每增加1%，城乡居民收入差距之比就会增加0.045539%；广西城乡高等教育人数之比每增长1%，城乡居民收入差距之比增长4.933453%，说明广西城镇和农村高等教育人数比对于其城乡收入差距的缩小具有重要意义。因此，本研究认为改革城乡户籍制度，加快城市化进程、加强农村固定投资力、加大对农村教育的投入等建议有助于广西缩小城乡居民收入差距。