潘涛

[摘 要] 从目前不同行业的发展形势来看，大数据作为一项十分受企业管理者推崇的技术和管理工具，为企业的发展带来了诸多的效益，在此背景下很多企业的人力部门都将大数据引入了企业的管理中，尤其是在员工的绩效管理工作中大数据发挥出了其巨大的优势和作用。文章在此基础上对大数据背景下人力资源开展绩效管理的意义以及现状提出几点建议，以供参考。

[关键词] 大数据；企业；人力资源；绩效；管理；创新

中图分类号：F272.92 文献标识码：A

伴随着科学技术的不断进步，我国企业的发展规模以及发展数量逐年呈现上涨的趋势，在各中小企业不断增加的同时，企业所需要的人才也越来越多，这也在不同程度上加大了管理难度，因此人力部门面临的压力也在不断增加。在新时代背景下，为了提升人力资源的绩效管理水平，企业需要顺应目前社会的发展需求，积极将大数据技术引入企业的管理中，借助海量的数据来对企业中有价值的信息进行分析与提取，以有效提升企业的工作质量；同时，应用在人力资源管理部门可以为人力资源管理开辟一个新的渠道，为企业的可持续发展打下坚实的基础。

一、大数据在人力资源绩效管理中起到的作用

（一）实现交互式绩效管理

在过去开展人力资源管理的过程中，企业中的管理者常常是采取单向管理的形式对员工进行管理。在这种管理模式下，员工在绩效管理工作中的参与度较低，管理者无法真正了解到绩效管理工作中存在的一些不足。随着大数据的应用，企业可以在大数据技术的辅助之下，对员工反馈的信息可进行动态的、持续性的收集与整合分析，实现了人力资源对绩效工作的交互式管理。通过对员工反馈信息数据的分析，企业能够及时了解到影响员工绩效的关键性因素，从而针对其中的消极因素对症下药，从根源上解决员工的面临的问题，进一步提升企业的凝聚力[1]。

（二）使企业的人力资源管理更加精准

在开展人力资源管理过程中，企业会对员工开展绩效评定，在这个过程中常常会涉及一些非定量的因素，其中包含员工的工作态度以及对工作的热爱程度等评价指标，但是对这些指标进行评定常常会带有一定的主观性，因此常常会出现一些偏差。大数据的出现有效地解决了这一问题，对于一些非定量因素大数据可以借助数据分析进行量化，实现对员工绩效的客观公正评价。

（三）合理规划人才，优化人力资源绩效管理架构

在大数据时代，企业可以借助先进的信息化技术对员工不同的工作内容进行综合性的分析，在数据中明确员工的工作特点，从而能够对员工进行合理的调配，确保不同的员工能够在各自的岗位上充分发挥出自身的长处与价值。同时，企业在了解员工工作特点之后，还可以有针对性地展开员工培养计划，确保员工自身价值的提升。此外，对人力资源绩效管理进行完善，能够很好地实现人力资源绩效的扁平化管理，企业在此基础上能够对员工开展跨部门以及跨层级和地域的高效的管理，在对相关的绩效数据进行整合分析的基础上能够及时对这些关键性的信息进行利用，帮助企业解决团队矛盾建立开放性的企业文化。

二、企业人力资源绩效管理中存在的主要问题

（一）绩效考核缺乏客观性

绩效考核工作对于员工的整体发展来说具有十分重要的作用，其积极性以及公正性直接影响着员工对工作的热情。从大部分企业开展绩效考核的工作现状来看，都具有一定的主观性色彩，例如：有些企业对员工开展绩效考核采用的是互相打分的形式，没有融入信息化的内容，因此容易产生员工以为的追求人际关系的现象，不利于企业文化的正面根植[2]。

（二）企业人力资源部门综合素质较低

企业人力部门作为绩效管理工作的主要工作者与执行者，直接影响着整个工作的质量，但是目前很多企业的人力部门员工素质都不达标。现阶段我国对于大数据技术的使用正处于一个初级的学习阶段，很多人力部门的复合型人才都比较匮乏，在分析与整合重要的数据信息的环节中常常捉襟见肘，导致难以对大数据实现深度处理与应用，进而影响到人力资源绩效管理工作的质量。

（三）企业管理层对数据挖掘深度不足

企业数据信息对于企业的发展来说意义重大。对各方面的信息进行整合与分析，从而发现问题，找出与企业生产经营战略相匹配的工作方向和思路。對于人力资源绩效工作来说，对绩效信息进行深度的挖掘才能体现其价值。然而大部分的企业目前并没有对这些信息充分地利用，同时对于其中的一些信息的关联性也没有认识清楚，仅仅是对这些信息进行表面的分析。然而，一些看似没有意义的数据却能够对绩效造成重要的影响，因此企业需要对数据进行深度的分析与挖掘，真正发挥其价值。

三、大数据时代企业人力资源绩效管理创新路径（一）健全企业绩效考核机制

科学合理的企业绩效考核对于员工积极性的调动有着重要的作用。首先，企业管理层需要对绩效管理工作重视起来，对于过去的绩效考评方式进行改革，对于传统的结果导向以及行为导向模式下的员工考评方式进行优化与改进，采用一种综合性的考核方法对员工开展多方面的考察工作。其中评价量表法作为一项综合型的考核方法，不仅能够对员工的工作表现进行考察，同时还可以对员工的工作态度以及性格品质等进行考察，避免了对员工单一的考察形式。这种考核方式需要考察的因素较多，很难保证各项数据的完全准确，因此企业可以应用大数据技术对相关的考核数据进行深入的分析，最大程度上减少评价量表法本身所产生的误差。其次，企业需要在设置考核指标的过程中，将员工以及各层级管理人员的意见考虑进来，确保指标的科学合理性。例如：企业可以初步设立与某项工作岗位相关的一些因素进行考察，然后将结合员工以及各层级管理人员的态度以及意见，按照重要程度将其归类为A档、B档、C档，对于各层级管理人员以及员工一致认为的比较重要的因素可以作为绩效考核指标，确保企业中人力资源工作绩效考核工作的客观性、公正性。

（二）提升企业领导的重视程度，健全员工培训机制

人力资源绩效管理水平的提升与领导的重视程度有着密不可分的关系，因此需要从领导层面加强对人力资源工作的重视。首先企业领导需要不断地吸收新的理念，充分认识到人力资源绩效管理工作对于企业长足发展的意义，转变对大数据的陈旧消极态度。其次，企业领导需要投入充足的资金来保障先进设备的引进与使用，能够确保软硬件设备在人力资源绩效管理工作中发挥作用。同时，积极地引进一些复合型人才参与到人力资源工作当中，可以通过聘用一些高质量的大数据人才来带动该部门的发展。最后，对于员工培训机制需要不断地进完善，确保能够从思想以及能力两个方面对绩效管理人员进行培训。一方面及时纠正工作人员目前的认知误区，使他们能够端正自身的工作态度，认识到大数据的运用对绩效管理工作的促进作用；另一方面企业需要从业务能力上对工作人员进行培训，定期邀请数据专家对员工的数据收集与整合能力开展实践，不定期对绩效工作人员展开测试，借助奖惩机制来保障培训质量，提升绩效工作人员积极性。

（三）管理者深入挖掘绩效信息

绩效信息不仅是人力资源绩效管理工作开展的一项依据，同时也是促进绩效管理质量提升的重要保障。首先，绩效管理人员在收集绩效信息的过程中需要做到细致和全面，在日常工作的基础上不断地扩大数据信息的收集渠道与来源。通常情况下，绩效信息主要是包含员工的一些基本信息、调动情况、出勤率，等等。借助绩效信息能够清楚地了解每一位员工的工作特征以及近几年的工作调动情况，从而有针对性地对员工岗位进行合理规划与安排，同时可以结合实际情况帮助员工制定职业发展规划，有利于企业与员工的共同发展。另外，管理者在面对绩效数据的同时，需要对其中的关键信息进行挖掘，找出这些数据之间存在的内在关联，并且对此制定出科学合理的對策，真正实现对绩效信息的合理充分利用。

四、结语

近年来，大数据的使用已经越来越普遍，很多企业借助大数据都提升了自身的发展水平。人力资源管理部门在此背景下需要充分挖掘大数据中的有利因素来提升绩效管理工作水平，帮助企业引进和培养更多的人才，让员工在各自的岗位上发挥出自身最大的价值。

参考文献：

[1]闫超.人力资源绩效管理信息化在企业中的有效运用探索[J].科学与信息化，2017（20）.

[2]刘楠.人力资源管理中的绩效考核探讨[J].信息化建设，2015（6）：16，18.