李鹏 郭仲杰 杨旭 赵宏波 梁浩然

肝硬化进展过程中会经历肝硬化再生结节、异型增生结节——小肝癌这一过程，但肝硬化再生结节及小肝癌在影像学表现上存在较多相似，为临床的诊治工作带来了不利影响。有研究指出普美显磁共振(MRI)在两者鉴别中具有较高的准确率[1-3]，然而此种诊断方式检查耗时长、费用高昂，不利于广泛应用，因此临床迫切需要寻找其他有效的方式对肝硬化再生结节及小肝癌进行诊断与鉴别。MRI图像纹理定量能够对图像的灰阶分布特征、空间特征等进行分析，为图像识别提供帮助[4]。故笔者开展回顾性分析，探讨MRI图像纹理定量分析肝硬化再生结节与小肝癌的临床价值，旨在为硬化再生结节及小肝癌的诊断与鉴别提供帮助，现报道如下。

资料与方法

一、一般资料

收集我院2017年4月—2018年4月收治的44例肝硬化伴结节患者的临床资料，开展回顾性分析，其中小肝癌患者25例，设为小肝癌组，肝硬化结节再生患者19例，设为肝硬化结节再生组。其中小肝癌组：男14例，女11例；年龄41～62岁，平均(51.41±8.22)岁；单发病灶19例，多发病灶6例；病灶直径1～3 cm，平均(1.98±0.64)cm；肝硬化结节再生组：男10例，女9例；年龄41～62岁，平均(51.53±8.16)岁；单发病灶14例，多发病灶5例；病灶直径1～3 cm，平均(1.94±0.69)cm；两组基础资料性别、年龄等对比差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。本次研究通过我院伦理委员会批准后实施。

二、纳入与排除标准

(一)纳入标准：①所有患者经病理学检查确诊为小肝癌及肝硬化结节再生，且伴有肝硬化；②18～65岁；③临床资料完善。

(二)排除标准：①临床资料不完善；②MRI检查前行介入或射频消融治疗者；③伴有严重心脑血管疾病；④经病理学检查不存在肝硬化者；⑤精神异常。

三、方法

检测仪器为philips 1.5T MRI扫描仪(荷兰)，体部相控阵表面线圈。MRI检测前患者禁食、禁饮4 h，在此期间护理人员对患者行呼吸、屏气训练，以配合MRI检查；具体扫描参数如下：轴位：T1WI，TR 120～150 ms，TE 4.2～4.6 ms，层厚8 mm，间距2 mm，矩阵256×160，1次激励，采集时间18～21 s；T2WI(快速自旋回波)，TR 6 000～9 231 ms，TE 86.5～103.6 ms，层厚8 mm，间距2 mm，矩阵288×160，3～4次激励，采集时间2.5 min～3.5 min；冠状位：T2WI，TR 2 200 ms，TE 103.3～103.6 ms，层厚8 mm，间距2 mm，矩阵256×160，1次激励，采集时间18～21 s。

四、图像分析

MRI检查结束后将T2WI序列图像存入硬盘(BMP格式)，由两名工作经验10年及以上的副主任医师选出病灶最大层面，并对T2WI序列图像进行分析，当分析结果出现差异时由两名医师共同协商达成一致。

五、感兴趣区勾画

分析病灶最大层面(Image J软件)，由另外一名工作经验10年及以上的副主任医师在病灶边缘处手动勾画感兴趣区，计算MRI图像纹理特征，手动勾画时需将病变结节完全包括，可不考虑囊变、钙化、出血部位；最后对MRI图像行灰度标准化，提取MRI图像纹理参数，即能量、相关性、对比度、熵、逆差距。

六、统计学方法

结 果

一、两组MRI图像纹理参数对比

小肝癌组MRI图像纹理参数能量、相关性显著低于肝硬化结节再生组，熵显著高于肝硬化结节再生组，差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 两组MRI图像纹理参数对比 (±s)

二、MRI图像纹理参数能量、相关性、熵预测小肝癌的ROC分析

经ROC分析，三个参数预测小肝癌的曲线下面积分别为0.939、0.761、0.892。见表2。能量、相关性、熵预测小肝癌ROC曲线见图1～3。

表2 MRI图像纹理参数能量、相关性、熵预测小肝癌的ROC分析

图1 能量预测小肝癌的ROC曲线

图2 相关性预测小肝癌的ROC曲线

图3 熵预测小肝癌的ROC曲线

讨 论

本研究结果显示，小肝癌组MRI图像纹理参数能量、相关性显著低于肝硬化结节再生组，熵显著高于肝硬化结节再生组，提示MRI图像纹理定量分析能够对肝硬化背景下的结节癌变进行识别。MRI图像纹理定量分析临床应用较多，如MRI图像纹理定量分析鉴别前列腺结节增生与前列腺癌[5-6]、预测乳腺癌的放疗与化疗治疗效果[7]。MRI图像纹理定量分析能够对肿瘤的异质性进行描述，当能量、相关性低则表示异质性高，熵高则表示异质性高，而小肝癌的结构、成分相对于肝硬化再生结节更加复杂，因此两组MRI图像纹理参数能量、相关性、熵存在显著差异。与钟熹等[8]研究结果基本相符。

既往并无有关MRI图像纹理参数ROC曲线的相关研究，本研究创新性使用ROC，对各定量参数的预测价值进行分析，结果显示能量、相关性、熵预测小肝癌的敏感度分别为0.895、0.737、0.880，特异度分别为0.920、0.640、0.947，具有较高的准确率，因此MRI图像纹理定量分析对肝硬化再生结节与小肝癌的诊断、鉴别具有重要的临床价值，值得临床推广应用。