胡明明

（哈尔滨师范大学 黑龙江 哈尔滨 150025）

一、课堂教学案例研究

在哈尔滨师范大学教育技术专业选取两名学生对信息技术课程中《信息和信息技术》这一节课的内容的课堂教学进行数据样本的采集。具体做法如下:使用摄像机录制课堂信息，而后将录像信息采集并转换成计算机可以直接处理的数字视频文件供随后的分析使用。每位同学课堂教学的课时共计15分钟，设定采样周期为5秒，共计180个采样点。若该时刻为教师行为，则在表中记入T,若为学生行为则记入S，由这些符号构成一个S-T数据序列，并对其进行进一步的统计分析。

依据S-T分析法，把采集的教学行为分为7类，学生行为分为5类，分别是：（1）教师讲解（T1）；（2）教师提问（T2）；（3）教师板书（T3）；（4）教师展示媒体内容（T4）；（5）教师组织课堂活动（T5）；（6）教师评价（T6）；（7）教师总结（T7）；（8）学生思考（S1）；（9）反应性学生说话（S2）；（10）自发性学生说话（S3）；（11）学生沉寂（S4）；（12）无助教学的混乱（S5）。

二、利用信息熵与相对频度对教学数据进行分析

1.计算信息熵

（1）统计分析

对于编号为A的课程，共计180次行为记录，其中：1）教师讲解59次；2）教师提问22次；3）教师板书13次；4）教师展示媒体内容20次；5）教师组织课堂活动2次；6）教师评价8次；7）教师总结10次；8）学生思考6次；9）反应性学生说话23次；10）自发性学生说话11次；11）学生沉寂1次；12）无助教学的混乱5次。

对于编号为B的课程，根据表1的分类方法进行采样，共计180次行为记录，其中：1）教师讲解60次；2）教师提问38次；3）教师板书9次；4）教师展示媒体内容5次；5）教师组织课堂活动0次；6）教师评价8次；7）教师总结5次；8）学生思考0次；9）反应性学生说话52次；10）自发性学生说话3次；11）学生沉寂0次；12）无助教学的混乱0次。

（2）计算信息熵

信息熵表示的是信源每个状态的平均不确定性。熵的大小可用于表示概率系统的不确定程度。[1]A课程的信息熵为：，其中，教师行为的信息熵为：，学生行为的信息熵为：B课程的信息熵为：，其中，教师行为的信息熵为：，学生行为的信息熵为：。

2.熵值分析

信息熵值越大，其所带来的信息量就越小，教学过程中的行为就越为丰富。丰富的教学行为可以为更多学生活动提供可能，更有利发挥学生的主体地位，调动学生的学习热情[2]。

通过对信息熵的计算，我们得出A课程的信息熵约为3.00，其中教师行为的信息熵为1.02，学生行为的信息熵为0.98。教师行为信息熵与学生行为信息熵比值约为1.04，A课程中教师讲解行为的信息熵较其他教师行为的信息熵偏高，可以看出在课程中教师仍是以讲解为主，教学活动所占比重很小，同时学生思考行为和自发性学生说话行为信息熵较低，课堂中给与学生主动思考的时间与机会较少，学生积极主动的提问与回答问题的行为也较少。在B课程中，其信息熵值为2.33，教师行为的信息熵为1.71，学生行为的信息熵为0.62。教师行为信息熵与学生行为信息熵的比值约为2.76。可见，B课程是一个典型的以教师为中心的教学模式。在本节课中，教师占据了课程的主体地位，其中学生思考行为的信息熵为0，自发性学生说话这一行为的信息熵远小于反应性学生说话行为的信息熵。教师在设计这节课时忽略了给学生留有主动思考的时间。

三、S-T分析

根据数据分别画出A、B两课程的S-T图及Rt-Ch图（图1）。

图1 A、B课程的S-T图及Rt-Ch图

从图中可以看出，点A是课程A教学所对应的点，该点落在（Rt,Ch）阴影的范围内，说明该节课教学属于讲授型的教学模式；点B是课程B的教学相对应的点，该点也落在正常的阴影区内，说明该节课也属于讲授型的教学模式[3]。

四、对提高新手教师教学设计能力的建议

1.新手教师进行整体备课

新手教师的设计思维是线性的、孤立的，造成的结果是他们对教学设计的理解和把握还仅限于单节课，习惯于进行单节课的教学设计[4]，因此要求新手教师进行整体备课，在备课的过程中新手教师要系统、全面的考虑整个课程，把课程设计、单元设计和课时设计三者结合起来。

2.说课练习与教师间相互交流相结合

说课是对教学设计的反思过程，对提高师范生的教学设计能力有着重要价值[5]。因此建议新手教师在讲课之前增加说课环节，安排教师之间对教学设计理念、教学目标设定、教学方法的选择进行评价和指导，通过不断的相互交流与新手教师自身的反思和改进。

3.鼓励新手教师进行教学反思

“20 年的教学经验，也许只是一年工作的 20 次重复”，教学反思是教师进步的阶梯，是教师进步的重要途径，因而教学反思对于新手教师来说尤为重要。