文 AO记者 陈秀娟

隐形的交通智囊

文 AO记者 陈秀娟

随着智能交通的逐步建立，大数据正在改变着我们的出行。

当下，越来越多的人正感受着智能交通带来的便利。比如：很多人在外出办事之前，会打开手机导航APP，选择一条车流量最少、交通状况最好的出行线路，以便在最短的时间内顺利抵达目的地。可能很多人并不知道，这其实是利用了大数据的分析原理，最后给我们的出行带来了实实在在的方便。其实，在我们的日常生活中经常遇到的摄像头、电子卡口、电子警察等系统，它们在保障城市安全、维持交通秩序的同时，也在不断产生大量的数据信息，这些信息不仅能够节约出行时间，也能大大提高交通工具和道路的使用效率，减少能耗。

那么，在城市交通领域中究竟会产生哪些大数据？这些大数据究竟发挥着怎样的作用？

6月29日，一场以“开放·共享·创新”为主题的“交通大数据论坛”在北京召开。会议间隙，《汽车观察》记者就上述问题对与会专家进行了采访。

六大交通数据类型

北京工业大学城市交通学院院长陈艳艳对《汽车观察》记者指出，随着城镇化的发展，靠单一的某种服务方式来解决海量人口的出行是不现实的。如何在有限的资源和合理的成本下满足海量人口在多层级的空间出行需求，这是新时期城市群发展面临的一个大问题。

“目前，基于海量个体手机、IC卡、ETC等多元数据，来辨识人口与产业积聚地的内生关系，发现市民出行与日常活动的耦合规律，可以分析出个体的出行特征，并打造出精准的出行服务体系。”对此，陈艳艳分析指出，大数据可以缓解一些城市交通问题。

事实上，在现代城市中，人、车、物每天都会在网络云端留下大量数据轨迹。这些数据规模庞大、来源多样、结构迥异、实时变化。据与会专家介绍，城市立体综合交通大数据可分为六大类：人的移动数据，包括手机信令、位移、公交汽（电）车/城市轨道交通/铁路/民航/码头的发站客流量数据、导航软件、网约车软件、共享单车软件等；车的移动数据，包括出租汽车、公共汽（电）车、城市轨道列车、客车、货车、自行车的GPS移动数据；定点检测数据，包括地感线圈、地磁数据、视频监控、车牌识别、交通特殊路段的门禁流量等；交通收费数据，包括停车收费数据、联网收费数据、IC卡数据、出租汽车轨迹数据、公路/铁路车站/民航空港收费数据等；交通安全数据，包括交通事故类型、事故处理及位置等数据；传统基础数据，包括用地规划、交通网络、地铁到发站列车、铁路到发站列车、民航进出港航班、码头进出港轮船、社会经济和交通需求等数据。

城市立体综合交通大数据可分为六大类：人的移动数据、车的移动数据、定点检测数据、交通收费数据、交通安全数据、传统基础数据。

而目前这些大数据的采集主要来源于用户出行的一卡通、车联网系统、路网监控系统以及物流公司的物流信息平台等。

对于用户出行的一卡通，以北京为例，交通局有一个终端系统，可以详细统计出每天进出地铁的人数，每个人在地铁上的行踪都能一清二楚地获得，并且用户使用一卡通坐公交车也是能够统计出来的，即便有用户可能不是用公交卡出行的，但交通运输部依然可以根据使用一卡通的人数按一定比例计算出乘坐公交车的大概人数。

对于车联网系统，由于车联网的逐渐普及，交通运输部也能更好地掌握车辆出行的数据，再根据车辆出行比列进行模拟出相关的大概数据。

对于路网监控系统，目前国家在道路监控上的投入很大，比如在广州，政府相关部门专门建立了综合处理服务平台，在该平台上，每日新增交通运营数据记录超过12亿，每天数据量达到150GB到300GB。通过视频监控，交通运输部能够弥补上其它信息的不足。

那么，这些大数据在城市交通中究竟发挥着怎样的作用呢？

六大应用价值

如果说行业机构、科研院所前期的采集研究工作奠定了大数据发展的理论和技术基础，那么，企业则是大数据发展的实践基地。目前Intel、千方集团、宇视科技等企业都在大数据领域开展了探索与实践。

对此，Intel行业解决方案集团交通运输事业部业务总监龚智介绍，在万物互联、数据洪流、计算感知化和云的增值这四大趋势之下，大数据将成为交通运输行业最重要的生产资料，是其新的增长和创新驱动的源泉。

千方集团大数据中心总经理李旭阳则强调：“基于千方集团覆盖城市交通、轨道交通、高速公路、民航、水运等领域的综合交通大数据资源，可以通过大数据分析挖掘出车辆、航班、用户、企业的行为特征和运行规律，综合利用数据模型、预测技术、实时计算、可视化等大数据技术为交通公共出行、公路货运物流、政府监管与决策支持的多种场景提供有力的支持，充分发挥大数据在智慧交通建设中的应用价值。”

具体说来，根据目前城市立体综合交通大数据的类型来看，利用这些大数据给城市交通发展带来的实际意义主要体现在以下几个方面。

第一，可以缓解停车难题。比如利用交通摄像头视频监控数据、GPS系统数据、手机客户端以及其它传感器收集的数据进行计算分析，并引导驾驶员停车。这些智能系统主要具有车位感知、嵌入导航、车位预测等功能。目前，在国际上，这方面应用比较典型的是德国柏林采用的“智能停车管理系统”。它完全具备上述功能。另外，由于传感器采用了雷达，并不会记录清晰的照片，所以，行人的隐私权也得到了极大的保护。在国内，千方集团的智慧停车云平台已经拥有全国多个城市的停车场/站的实时动态停车位的信息，这些数据可以为用户提供停车的指示。

在现代城市中，人、车、物每天都会在网络云端留下大量数据轨迹。这些数据规模庞大、来源多样、结构迥异、实时变化。

第二，可以控制交通信号。应用大数据的交通信号控制系统可以根据道路交通情况对道路设施、交通参与者的信号进行动态调整，以实时、准确、高效地进行综合管理。该系统通过数据采集、计算定义模式、自动切换等功能，根据实时数据变化，自动切换交叉路口红绿灯并拟定程序，作出合理的交通信号灯指示。比如荷兰的智能交通信号灯系统利用大数据技术，通过远程遥控、感应器和路面行车监视系统协同工作，控制和调整交通信号灯指示，最大限度地让车辆快速通行。该系统在设计时还考虑有轨电车优先、公交优先、自行车残疾车优先、行人优先等多重因素。“新一代的车载系统以车路协同及车联网为信息源进行检测，在几秒内就可以完成传输，规避了现有交通数据无法瞬时计算出某一特定点的交通状态问题。”TNO-荷兰国家应用科学研究院资深研究员陈玉森进一步表示。

北京市经济和信息化委员会委员姜广智

千方集团大数据中心总经理 李旭阳

第三，利于路径规划与拥堵收费。利用大数据技术可以准确、全面掌握交通运行信息，对交通拥堵做出准确判断。“当你看到前面拥堵的时候，你不知道在那儿等还是走到别的路上，基于大数据的智慧出行则解决了人们了解整个交通出行状态的问题。也就是说在这种有限的公共资源和个人出行的约束下，智慧出行可以使个人出行的效率最大化，而且可以使出行者获得更好的出行体验。智慧出行并不是解决交通拥堵的手段，但是在面临多种出行选择的时候，它可以辅助出行者做出最佳选择。”陈艳艳说道。

另外，可以通过对车辆匹配和实时路况分析，将输出车辆的收费方案实时反馈给驾驶员，并给出绕行建议；或者通过车辆识别和ETC付费实现不停车收费，以此节约车辆通过的时间。比如在国际上，英国伦敦已采用固定的收费方式，并鼓励通过预先建立账户的方式提前预付，当需要缴费的车辆进入拥堵收费区域时，车辆牌照识别系统会分辨出车辆的牌照号码，并与已付款车辆数据库进行比对。如果该车辆已提前预付交通拥堵费用，则从数据库中移除，如果没有提前预付交通拥堵费用，则发出缴纳费款的通知。

第四，利于道路设施维护。道路设施维护是大数据应用的创新领域。在国际上，美国波士顿开发了一款名为“坑洼街道”的手机APP，利用手机上的加速器和GPS，侦测到路面颠簸所产生的撞击时间，并记录下所在位置，将信息传送到云端数据库。当有足够的人在相同地点感受到撞击时，后台数据处理系统将路段标为坑洼路面，并汇报给相关部门。在国内，有的城市通过鼓励市民众包参与的方式获取当地道路状况的实时地图。该应用既帮助市民找出了比较结实的路面，也为道路维护指明了方向，这有利于保证行车安全和道路畅通。

Intel行业解决方案集团交通运输事业部业务总监 龚智

北京工业大学城市交通学院院长陈艳艳

第五，利于违章违法案件侦破。如今，利用路网视频监控采集的视频图像，通过智能分析算法能够更加精确地识别车牌颜色、车身颜色、车型、车标、车辆品牌等属性，并且能对不系安全带、驾驶中接打电话行为的行为进行智能分析检测，以此来规范驾驶员的行为习惯，从而遏制交通事故以及违法行为的发生，同时也为交警实现非现场执法提供了强有力的技术保障。此外，在交通应用中，人脸识别功能所发挥的作用也日益凸显，通过分析抓拍图中的人脸部分，比对黑名单库或进行嫌疑人人脸检索，助力公安捕获违法犯罪分子，从而实现城市道路畅通与公共安全的有序发展。

第六，利于环保监测。“目前，汽车的尾气排放（尤其是大货车的尾气排放）是非常重要的移动污染源，通过对车辆实时的运行状态、车辆行驶的速度以及车辆尾气排放的情况来建立数据模型，就可以对这个移动的污染源进行实时的监测，并能对它的污染排放趋势进行分析。”李旭阳解释道。

在未来，整个行业应借助物联网、云计算、大数据、信息安全等技术手段，建立相应的数据共享机制和信息安全保障。

未来如何发展？

据与会专家介绍，虽然城市交通领域的大数据应用越来越广泛，但受限于数据资源共享和整合方面的瓶颈，其潜力仍未充分释放。由于城市交通系统的各类大数据资源分属于不同的行业、企业和政府部门，在目前的城市交通大数据应用当中，大多还是分散获取、单独使用。不同系统间彼此孤立的大数据应用尚显单一，尚未充分挖掘出大数据的价值。

对此，北京市经济和信息化委员会委员姜广智指出：“未来，我市的大数据产业发展将以京津冀大数据综合试验区为驱动，把握好云计算、大数据发展的新阶段特征，发挥综合优势，形成新型合作模式。同时，要充分利用大数据进行决策、管理，提升政府治理能力和服务效能。另外，要紧扣大数据应用，突出服务民生，满足国家和区域发展的重大需求。”

姜广智建议整个行业的上下游企业要互联互通形成合力，“只有开放的心态，开放的数据，才能有更多企业、团队获得共享，大数据行业才能拥抱创新从而爆发出生命活力，才能涌现一大批有价值、多元化的商业应用来支撑这个行业的可持续健康发展。”姜广智说道。

李旭阳也表达了类似的观点，他指出，在未来，整个行业应借助物联网、云计算、大数据、信息安全等技术手段，建立相应的数据共享机制和信息安全保障，以减少甚至消除城市交通原有的行政壁垒、部门壁垒，实现城市交通各种大数据的全面采集和有机整合，在统一的平台上为政府各部门提供交通行政监管服务，为企业和大众提供交通信息服务。“我们千方集团跟交通运输部的路网中心共同构建了中国公路信息服务网，在这个平台上，我们利用大数据分析来提供相关的实时路况、出行规划等方面的公众出行服务。我们构建这个数据开放与服务平台的目的是把我们的数据开放给整个社会，开放给所有的企业，包括政府，让大家一起来挖掘数据的价值。同时，第三方的数据也可以上传到我们的平台，通过这种市场化的交易机制形成一个交通大数据的共享生态。”李旭阳对记者说道。

不难预测，随着综合交通大数据应用的不断发展，大数据必将在优化大交通领域的信息资源综合开发利用、优化综合交通体系规划布局和联营联运、缓解交通拥堵、降低物流成本、减少污染物排放、方便百姓出行、促进经济发展等方面起到进一步的推动作用。