汤明新 孙庆文 孙景海 张鹭鹭 郭 强 孙金海

运用DEA方法可以对临床医学重点学科效率进行横向比较，找出无效率者的原因和差距，为管理者经营决策提供参考。但是，这种方法无法直接对众多有效率的评价单元之间的效率高低进行比较，容易造成参考集合和绩效评估的错误。因此，在现状调查与效率分析的基础上[1,2]，引入DEA超效率模型和多元回归分析法，评价出更有效率的个体，找出影响临床医学重点学科产出效率的因素，可以更好地为提高管理水平提供理论依据。

1 研究对象与资料来源

以某系统71所临床医学重点学科（分研究所、专科中心两类）作为研究对象，对2003年～2007年度DEA分析CS效率有效（即EKCS＝1）的个体，运用DEA超效率模型比较分析。以超效率DEA模型求出的效率值作为被解释变量，运用多元回归分析法探讨影响临床医学重点学科效率的各种影响因素及其影响程度。研究资料来自某系统临床医学重点学科建设中期调查资料，与30名临床医学重点学科管理者的谈话资料及其它文献资料。

2 研究方法

2.1 DEA超效率模型

模型思路：在评估某一医院k时，如果其EKCS＝1(有效），则将其排除在构成效率前沿边界的决策单元集合之外。采用SAS9.1.3软件（SAS公司,北卡罗来那洲，美国）进行分析。具体模型如下：

2.2 多元回归分析模型

选取时间序列混合样本作为研究对象，以利用超效率DEA模型求出的临床医学重点学科效率值作为被解释变量，以及可能会影响临床医学重点学科经营绩效的若干重要因素作为解释变量，探讨这些因素与效率值之间的关系。分别选定床位总数、人员总数、专用设备总值、年度业务支出、科研列项投入、门急诊人次、出院人次等31项指标，以及各项指标的分解（包括变量本身数值、数值平方、取对数、取对数的平方），运用SPSS16.0统计软件进行统计检验分析，可解释82.1%的临床医学重点学科效率(表1)。

表1 混合数据样本统计分析模型应用结果 Model Summary

表2 71所临床医学重点学科各年度超效率值前25名排序

3 结果

3.1 超效率分析

运用DEA超效率模型，求得各年度DEA评价有效率临床医学重点学科之间的差异，并通过对每一年度横截面的71个样本进行排名： 7个临床医学重点学科(编号6、8、18、53、62、70、71)每年均能够进入前25名（表2），这7个临床医学重点学科均为研究所，占研究所总数的19.44%；7个临床医学重点学科（编号34、37、38、43、50、52、65）一直排名在60位以后；其中研究所2个，专科中心5个。研究所具有明显的技术优势，但其个体间的差距比较明显。

3.2 多元回归分析

假设回归系数不受时间因素影响，效率值越大，表明临床医学重点学科越有效率。当回归系数为正时，代表解释变量与效率是正向相关关系，解释变量值越大，对效率的影响越有利。结果显示：在显著水平1%以下，效率与临床医学重点学科的床位总数(X1)、人员总数(X2)、业务支出(X4)、科研列项(X5)、高学历人数的平方(S9)、领先设备数量(S6)、专用设备总值对数呈负相关，与高职医师数(Z6)呈正相关（表3）。

4 讨论

4.1 规模扩张超出合理范围，需要有效控制

临床医学重点学科规模以床位、人员和业务支出为代表，统计显示效率与其呈负相关。目前，随着临床医学重点学科规模不断扩大，一方面由于资源分配和利用机制不够合理，造成了资源闲置和浪费；另一方面，规模扩大导致各项经济投入不断增加，加重了其发展的经济负担和管理成本。这说明其规模增长已经超出了技术增长的要求范围，并成为影响技术增长的不利因素。超效率结果显示，7个每年均能够进入前25名者均为研究所，评价更优。如何有效地控制规模，使规模扩展和技术增长和谐配置、相互促进，需要各级管理者给予关注[4,5]。

4.2 科研投入与转化不协调，需要强化应用

一般认为科研列项投入越多，其创新能力和发展能力越强。但本研究显示其与效率呈负相关。科研列项投入，一是使临床医学重点学科有能力、有条件探索科学问题，而大多数临床医学重点学科科研经费支持比较充足；二是能够取得重要的研究成果，并能够及时、有效地将其应用于实践，创造效益。依据贝克尔的内生增长理论，临床医学重点学科只有将科研成果迅速地转化到医疗服务上，促进技术分工和进步，才能满足医疗需求、带来经济效益、提高效率。而科研成果的转化与推广，一直是困扰学科发展和医院管理的难题，需要进行深入研究[6-8]。

表3 临床医学重点学科效率影响因素分析结果

4.3 专用设备使用效率不高，需要科学管理

在学科专用设备方面，其领先设备数量(S6)与效率呈负相关。临床医学重点学科的专用设备，尤其是在处于领先水平的设备，技术含量和价格较高，具有专业独特性，能够有力地带动学科技术水平提升；但是，也因此限制了专用设备的使用范围，增加了临床医学重点学科的发展成本。如果专用设备的利用率不高，购置成本和运行成本较大，则直接影响技术成长和经济效益，降低临床医学重点学科效率。因此，如何结合各临床医学重点学科的实际情况，科学、合理地配置专用设备，减少闲置和浪费，使专用设备与技术进步同步增长，应当引起管理者的重视[9,10]。

4.4 要强化高学历医师培养，促进快速成长

效率与高职医师数呈正相关，与高学历医师数呈负相关。临床医学重点学科是医院技术最先进、技术含量最高的工作单元，其高职医师队伍的创新能力和专业技术具有明显优势，是医院人力资本的核心部分，其对效率的推动作用显而易见。高学历医师数代表了医师队伍院校教育程度，其创新能力和技术水平需要经过长期的实践验证。尤其是近年来，研究生教育的数量和专业范围在扩大，大批高学历医师进入临床医学重点学科工作。一方面，在教学任务迅速增多的情况下，高等院校的研究生教育质量广受关注。另一方面，高学历医师需要长时间的培养和锻炼，短期内对效率的增强效果难以得到显现；而其人数增加同样意味着劳动力成本上升，增加财务负担和管理成本。因此，医师较高的受教育程度未必立即带来较高的效率。管理者如何采取有效的措施，加速医师队伍高学历向高能力转化，是提升临床医学重点学科创新能力、提升效率的迫切任务[11,12]。

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