摘要：随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLMs） 在教育领域的应用日益广泛。该研究着眼于探索大语言模型在中医药研究生科研能力提升中的作用与应用策略，全面审视了中医药研究生在科研能力方面的现状，并据此提出了一系列创新策略，包括运用大语言模型优化知识检索、辅助实验设计、增强数据分析能力以及提升论文撰写质量。大语言模型的引入显著提高中医药研究生的科研能力，同时为其现代化进程提供强有力的技术支撑。

关键词：大语言模型；中医药；研究生；科研能力；教育技术；自然语言处理

中图分类号：TP391" " " 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2025）19-0115-03

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中医药作为中国传统文化瑰宝，拥有独特理论体系和丰富临床经验，对全球健康事业影响深远[1]。现代医学快速发展，中医药传承与发展面临挑战。研究生教育是培养中医药科研人才的关键阶段，其科研能力直接关系学科创新与进步[2]。为满足现代科研需求，中医药学科亟须与现代科技融合，推动现代化和国际化[3]。因此，提升中医药研究生科研能力是亟待解决的问题。

人工智能技术是模拟和扩展人类智能的先进手段，已成为推动社会进步的重要力量。在中医药领域，人工智能技术的应用已经渗透到中医诊断、健康管理、名老中医经验传承、药物配方创新等多个方面[4-5]。我们曾使用卷积神经网络进行乳腺癌预测[6]，基于视觉变压器适配器的双曲嵌入实现糖尿病视网膜病变的多病变分割[7]。……