关键词：大模型；检索增强生成（RAG）；高校财务管理；智能化管理；数字化转型

DOI：10.12433/zgkjtz.20251122

课题项目：2024年度广西会计人才小高地课题项目项目名称：财会监督视角下高校信息化建设优化研究——以为例

项目编号：20240164

随着高等教育事业的快速发展，高校的经济活动日益复杂多样，财务管理工作面临着业务复杂、政策更新频繁、人工审核工作量大等多重挑战，传统财务系统在知识应用、业务协同、智能处理等方面的局限性日益凸显。大模型技术凭借其强大的自然语言理解与生成能力，结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术对专业知识的精准检索能力，为解决这些问题提供了新的技术方案。本研究聚焦高校财务管理实际需求，探索大模型与RAG技术的深度融合应用，构建智能化财务管理系统。通过优化预算管理、会计核算、经费使用等核心业务流程，推动高校财务管理向数字化、智能化方向转型，对提升财务管理效率和服务质量具有重要意义。

一、大模型与RAG技术分析

（一）大模型技术原理

大模型技术作为人工智能领域的核心创新成果，采用深度神经网络架构，通过超大规模参数和海量数据训练，实现了对自然语言的深度理解与生成。在技术层面，大模型基于多层自注意力网络结构，有效捕捉输入信息的长程依赖关系，实现上下文语义的精准建模。注意力机制通过计算不同位置信息的相关性权重，动态调整各个位置的重要程度，从而准确把握文本的语义关联。在训练范式上，大模型采用自监督学习方法，包含预训练和微调两个关键阶段。……