数据要素化是数字中国建设尤其是数字经济发展过程中出现的经济领域概念，其核心在于实现从数据到数据要素的转化，这一过程一般被分为三个阶段：数据资源化、数据资产化、数据资本化[1]或者数据资源化、资源要素化、要素价值化[2]。总之，其核心目标都是通过优化数据全生命周期（包括采集、处理、分析、应用等）流程，深度挖掘数据的经济与社会价值，进而达成数据资源的资产化与价值化管理。[3]

随着《数据要素 × ”三年行动计划（2024一2026年）》的发布，我国数据要素化进程加速，推动了档案学界围绕数据要素价值、档案数字转型等议题的深入研究。截至2025年4月底，笔者以“档案”和“数据要素”为主题词，通过CNKI学术搜索获取相关文章50篇。主要研究内容已形成三个向度：一是档案数据要素化的理论探讨与基础研究。如周文泓[4]从数据要素化的宏观背景出发，探讨了档案领域与数据要素化的关系，强调档案领域需要深刻洞察并充分理解数据要素化，并提出了档案领域应如何融入数据要素化的关键议题；许晓彤[5]则从历史源流的角度分析了档案数据要素化的演变，明确了档案数据要素化的相关概念，探索了档案数据要素化的价值空间与发展方向。二是档案数据要素价值内涵、实现与价值链模型等。如杨鹏[6从档案数据的基本属性与运行特征出发，探索了档案数据要素价值的概念内涵、功能特征等理论基础，并归纳总结了档案数据要素价值实现的规律与方式；……