随着我国城市化进程的不断深入，城市空间规模大、人口密集、要素多元、需求分异等特征，给城市治理带来严峻挑战，为此《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》中明确提出要“推动形成超大特大城市智慧高效治理新体系”。在此背景下，城市敏捷治理成为破解治理难题的新方向。随着国家“人工智能+”战略的深入推进，以ChatGPT、Deepseek为代表的生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，以下简称GenAI）技术快速迭代与普及，推动我国城市治理进入GenAI深度赋能的新发展阶段。为此，本文将通过梳理当前GenAI在城市治理领域的研究，厘清GenAI与城市敏捷治理的理论内涵，进而聚焦两者融合中的应用场景、面临的挑战及应对策略，探讨GenAI赋能城市敏捷治理的路径。

（一）城市治理效能提升

一是治理数据的深度挖掘。人工智能通过自然语言处理（NLP）与深度学习技术，可实现对社交媒体舆情、物联网传感数据及政务信息的高效解析。例如，有学者指出北京市海淀区城市大脑项目通过构建覆盖广泛的传感网络并全面接入全区基础地理数据、遥感影像、互联网数据、物联网等海量数据资源，为提升城市管理效能和快速响应能力提供数据支撑。[1]二是虚实交互的治理场景构建。数字孪生技术与元宇宙概念的引入，为城市治理提供了虚实融合的创新场景。虚实交互不仅拓展了治理的时空维度，更通过模拟推演优化了资源配置效率。[2]三是人机协同治理。人是社会空间的主体，机是数字空间的主体，把人机结合于城市治理，能更有效提升城市敏捷，实现“以人为中心”的城市治理。……