中图分类号：TG612 DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2025.07.015

0 引言

干切滚齿机床是一种先进的绿色制齿装备。由于在空间结构布局、驱动传动模式、热量产散规律等方面的显著变革，干切滚齿机床的热态行为具有自身独特性和复杂性，直接影响着机床加工精度及其稳定性。研究表明，热误差是影响机床加工精度的主要因素，占总误差的 40%～70%^[1] 。因此，构建多源信息融合的热态测试与分析方法，有助于探析干切滚齿机床的热态特性，对于提高齿轮加工精度及稳定性等具有重要的现实意义。

热态特性是影响机床加工性能的重要因素。人们常常通过热对称结构设计和隔热防护罩安装等来减少机床的温升与热变形；热误差补偿作为另一种方法也受到广大学者的重视。BRECHER等2提出了基于积分变形传感器的机床热变形分析方法。SHI等建立了基于工件尺寸误差的机床热误差模型。WENG等提出了机床功能部件热平衡设计方法。LIU等5提出了面向主轴热特性的闭环迭代建模方法，以修正主轴系统热源和热边界条件。刘占广等建立了基于差分融合长短期记忆神经网络的数控机床热误差模型。SHI等通过有限元仿真揭示了磨床的温度场分布与热变形规律。朱利斌等提出了基于压缩空气冷却的干切滚齿机床热误差调控方法。LI等通过热结构耦合分析揭示了工作台的热变形规律。作者团队研究了干切滚齿机床的热源复杂特性，提出了热流多维调控策略[]与切屑安息角优化设计方法]，减少了干切滚齿机床的热变形。……