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替代还是强化:生成式人工智能的劳动应用、风险挑战与治理策略

2025-08-04齐志远高剑平

产业经济评论 2025年3期
关键词:生成式人工智能

关键词:生成式人工智能;DeepSeek;劳动替代;劳动强化;劳动风险

一、引言

2024年底,DeepSeek横空出世,再次在全球范围内引发热议。DeepSeek、ChatGPT等生成式人工智能都是基于自然语言处理技术的通用大模型,能够生成高质量且连贯自然的文本内容,在一定程度上展现了人类智能独有的跨领域应用能力。而随着DALL-E、Midjourney等文生图大模型以及Sora、可灵等文生视频大模型的出现,大模型的适用范围从自然语言扩展至视觉图像,其所理解、认知、生成的内容越来越接近客观的真实世界,朝着通用人工智能不断发展。生成式人工智能在劳动领域表现出极强的适应性,能够为人类劳动提供辅助和强化,提升人的劳动效率和劳动质量,因此逐渐在各行各业得到应用、普及。但是,生成式人工智能对人类劳动的影响是多元而复杂的,它在劳动领域的发展不仅给人类劳动带来历史性的机遇,也给人类劳动带来诸多风险。张夏恒(2023)指出,生成式人工智能成为新的生产力、带来新的生产工具、革新内容生产模式、重构劳动关系。杜博士(2024)则指出,生成式人工智能在处理速度、全自动化、智能化等方面具有独特优势。而生成式人工智能的存在也可能彻底取代大部分重复性或中等水平的脑力劳动,带来前所未有的劳动风险。温旭(2023)指出,生成式人工智能将引发更为严重的失业问题,使劳动者的生存状况进一步恶化。吕健和陆宣(2023)则指出,生成式人工智能可能导致劳动者逐渐丧失自主性、工作领域缩减以及信息危害等风险。……

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