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数据驱动审计:以大型国企物业出租案例剖析数据分析方法的应用与启示

2025-08-03宫玉环黎占露

财务管理研究 2025年6期
关键词:承租方高风险租金

0 引言

随着信息技术的飞速发展,数据已成为企业运营的核心资源。在审计领域,数据分析方法的应用成为提升审计效能的重要手段。本文以某大型国企集团的物业出租问题审计案例为切入点,深入剖析数据分析方法在审计实践中的应用,旨在揭示其对于提高审计效率、挖掘问题线索、确保审计质量的重要作用。

1文献回顾

数据驱动审计,是指运用数据分析、挖掘和处理技术来辅助审计工作。这一方法的核心在于通过收集、整合、清洗、分析和可视化数据,更快捷、准确地发现风险和异常,提高审计效率和精度。与传统审计方法主要依赖手工抽样和检查相比,数据驱动审计具有

显著的优势。

在理论层面,学者对数据驱动审计进行了深人探讨。郑伟等[]详细探讨了大数据环境下数据式审计模式的构建和应用,强调其处理大量数据并挖掘潜在风险的能力。同时,王雷和刘斌2通过实例分析,发现跟踪审计对推动政策实施和揭示风险的重要作用。裘家瑜和王帆[3则研究了政策跟踪审计的工作流程和评价体系,对数据审计有借鉴意义。闻豪4从分析金融大数据审计的趋势和挑战角度出发,提出了利用现有审计信息化基础优势、加快金融审计创新步伐、强化政策落实和风险识别等建议,并强调了大数据审计人才培养的重要性。

在实践层面,浙江省、山东省、海南省等审计厅利用大数据技术,显著提升了审计工作效率和覆盖面。如浙江省审计厅在经济责任审计项目中作业时间缩短近1/3;……

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