【中图分类号】G847 【文献标识码】A 【文章编号】2095-2813（2025）19-0042-04

【摘要】该文立足于教育数字化转型背景，系统探讨AI动作捕捉技术在高校羽毛球教学中的创新应用。通过界定技术特征与精准化教学模式的内涵，揭示当前教学实践中存在的技术适配性不足、数据应用碎片化、评价标准静态化等核心问题。研究构建了分级教学场景、多模态数据反馈系统、数字素养提升方案及动态评价模型四大策略，形成了覆盖技术应用、数据治理、主体适应、评价创新的完整解决方案。实践表明，该模式能够实现动作技能量化评估、训练方案动态优化、教学决策科学转型，为体育教学智能化发展提供理论参考与实践路径。

[Abstract] This paper systematicall explores the innovative application of AI motion capture technology in university badminton teaching basedon thecontextof digital transformation in education.Bydefining thetechnical characterstics and the connotation of precision teaching models， it reveals core issues currently existing in teaching practice，such as inadequate technologicaladaptability，fragmenteddataapplication，andstaticevaluationstandards.Theresearchconstructs fourmajorstrategies：hierarchical teachingscenarios，multimodal datafeedbacksystems，digital literacyenhancement programs，and dynamic evaluation models，forming a comprehensive solution covering technology application，data governance，subjective adaptation，and evaluation innovation.Practice shows that this model can realize quantitative assessment ofmotor skils，dynamicoptimizationof training programs，and scientific transformationof teachingdecisions， providing theoretical references and practical paths for the intellgent development of physical education teaching. [KeyWords] AI motion capture technology; Precision teaching; Collge badminton; Teaching model construction;

Data driven decision-making

《教育数字化战略行动实施方案（2023—2025年）》明确提出推进智能技术与教育教学深度融合的刚性要求。体育作为一门实践性较强的学科，亟待探索新型技术赋能路径[1。羽毛球教学长期受制于动作评价主观性强、个体指导精准度不足、训练反馈滞后等技术瓶颈，阻碍了学生运动技能的系统化发展[2]。该研究聚作者简介：尤铭（1988一），女，硕士，讲师，研究方向为运动训练，体育教育。高学东（1990一），男，硕士，一级教师，研究方向为体育教育，运动训练。

焦AI动作捕捉技术的教育适配性，通过解构技术特征、诊断应用障碍、设计实施策略三重维度，构建智能化羽毛球教学实施框架。重点解决技术应用场景适配、教学数据治理效能、师生数字素养提升等关键问题，旨在形成可推广的体育教学数字化转型方案，为深化体教融合提供方法论支持。……