在大学与中学衔接的数学教学上，通用大语言模型等生成式人工智能展现出一定的潜力，它通过和大语言模型进行交互，不仅可以改变传统的师生对话与互动的教学模式，也为学生提供了全新的学习体验.

1人工智能大语言模型在数学教学中的应用

1.1为学生提供丰富的学习资源

生成式大语言模型与搜索引擎相配合可以高效地从互联网内容中获取大量的信息，进行学习资源推荐.例如，秘塔AI搜索可以返回带有参考文献的信息，如输入“数列的子列”一词，它会给出概念的解释、延伸阅读、参考文献等，还能生成演示文稿和思维导图.中国知网的AI学术研究助手也能通过问答检索出相关文献.然而，由于人工智能技术可能生成陈旧、虚假或相关错误的信息，所以学生在接受信息时需要保持批判性思维，形成自己对问题的认识，

1.2辅助学生理解数学概念和问题

通用大语言模型通过提供分步计算、图表等形式进行可视化表示，逐步解释思考过程或验证具体的实例，促进学生对数学概念的深入理解.例如，让大语言模型用形象化语言解释高等数学中的概念“数列的子列”时，它给出了很多生动的比喻，如钢琴键盘（将数列比作钢琴的整个键盘，每个键代表一个元素，子列就是从键盘上选择的几个键，菜单上的菜品（将数列比作餐厅菜单上的一系列菜品编号，子列就是顾客从菜单中选择的一些菜品编号），火车车厢（将数列想象……