摘 要：本文基于CNKI数据库中2012—2024年收录的1721篇期刊文献，采用CiteSpace软件对大数据精准营销领域的研究热点与趋势进行了系统的可视化分析，并从文献发表数量、合作网络、研究热点及研究趋势等多个维度，系统梳理该领域的演变历程与内在规律。结果表明，大数据精准营销领域尚未出现明显的高产作者群体；研究内容涵盖数据挖掘、用户画像、营销策略及电子商务等多个方面，形成了完整的互联网商业研究体系。研究热点主要聚焦于大数据与精准营销的融合，探讨在大数据时代背景下精准营销的创新路径。此外，本文构建了大数据精准营销研究的整体框架，并从组织、业务和交易三个层面进行系统梳理，旨在为相关学者及从业者提供有价值的指导与启示。

关键词：大数据；精准营销；CiteSpace；可视化分析；消费市场

中图分类号：F063.2 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2025）06（a）--05

虽然大数据精准营销已成为研究与实践的热点，但相关领域的系统性、综合性文献梳理与综述研究仍显不足。本文以CiteSpace软件作为分析工具，旨在全面且系统地梳理当前大数据精准营销研究领域的文献，并对现有文献进行深入挖掘与综合评述。为读者呈现一幅清晰、详尽的大数据精准营销研究图谱，为后续研究与实践提供有价值的参考与启示，推动该领域的持续进步与创新。

1 大数据精准营销相关理论研究

基于大数据的5V特性（Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value价值、Veracity真实），大数据精准营销可定义为：通过先进算法处理大规模数据集，以较低成本高效识别并吸引潜在高价值客户、激发消费者购买意愿的营销策略[1]。……