基于灰色关联度模型的红枣产业提质增效路径探索

2024-06-23付良焕白祥王凯豪

安徽农业科学 2024年11期

付良焕白祥王凯豪

摘要基于灰色关联度模型收集2018—2021年新疆生产建设兵团第二师36团红枣产业发展相关数据，选取红枣产业的生产、加工、流通环节关键性指标构建影响红枣产业总产值的影响因素评价指标体系，分析产业链内部3个环节与红枣总产值的关联程度。结果表明，根据灰色关联度的实证分析，生产环节与红枣总产值的关联程度最大，其次是流通环节，关联度程度最小的是加工环节。生产环节中产量的多少将直接影响红枣产值的高低，生产成本投入的多少，决定了枣农最后获取纯收入的多少，从而间接地影响枣农未来继续种植红枣和对红枣投入的情况。综上，生产环节作为红枣产业发展的基础是影响当前36团红枣产业发展的主要因素。从各环节选取的指标来说，红枣的消费量关联度最低，对当前36团红枣产业发展带动程度低，因此，在今后的发展过程中，应重视红枣消费量在产业发展中的作用。

关键词红枣产业；灰色关联度；提质增效；发展路径；36团

中图分类号 S-9 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2024）11-0214-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.11.046

Exploration of the Path of Improving Quality and Efficiency of Jujube Industry Based on Gray Correlation Model—Taking the 36th Regiment of the Second Division of Xinjiang Production and Construction Corps as an Example

FU Liang-huan，BAI Xiang，WANG Kai-hao

（School of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830052）

Abstract Based on the gray correlation model， this paper collects the relevant data of the 36 group jujube industry from 2018 to 2021， selects the key indicators of the production， processing and circulation of the jujube industry to build the evaluation index system of influencing factors affecting the total output value of the jujube industry， and analyzes the correlation degree between the three links within the industrial chain and the total output value of jujube.The results show that， according to the empirical analysis of gray correlation degree， the production link and the total output value of jujube are the most related， followed by the circulation link， and the smallest correlation degree is the processing link. The amount of production in the production link will directly affect the output value of jujube， and the amount of production cost input determines the final net income of jujube farmers， which will indirectly affect the situation that jujube farmers continue to plant jujube and invest in jujube in the future.In conclusion， the production link as the basis of the development of the jujube industry is the main factor affecting the development of the current 36th Regiment jujube industry. From the indicators selected in each link， the consumption of jujube is the lowest correlation， and the development degree of driving the current 36th Regiment jujube industry is low. Therefore， in the future development process， we should pay attention to the role of jujube consumption in the industrial development.

Key words Jujube industry;Gray correlation;Quality and efficiency;Development path;The 36th Regiment

基金项目新疆维吾尔自治区高校科研计划项目（XJEDU2020SY009）。

作者简介付良焕（1997—），女，云南玉溪人，硕士研究生，研究方向：农业管理。*通信作者，副教授，博士，硕士生导师，从事农林经济管理研究。

收稿日期 2023-08-07

红枣作为我国种植历史悠久的果树品种［1］，有着喜温喜光、耐旱、耐寒、耐盐碱、抗逆性强等特点［2］。由于其适应性广，已在我国普遍种植。目前，新疆是全国红枣种植的主要栽培区。相较于其他省，新疆有着土地资源丰富、干旱少雨、日照时间长等得天独厚的地理条件和气候条件，从而造就该地区的红枣品质、口感更优［3］。就整个新疆地区来说，南疆整体经济发展水平落后，覆盖了新疆地区27个贫困县中的21个，是新疆防返贫的主战场之一，同时也是全疆红枣种植的主要基地［4］。发展红枣产业有利于拓宽职工群众增收渠道，提高新疆经济效益，同时也起到了防风治沙改善自然生态环境的作用。2022年新疆红枣总产量337.93万t［5］，占全国红枣产量的50%［6］，其中南疆地区红枣产量占到了全疆的70%［7］。但近年来，由于各种内部和外部因素的影响，制约着新疆红枣产业的发展，从而使得红枣产业的综合效益没有得到完全的释放。党的十八大以来，历年的中央一号文件多次提出“大力培育特色农业”“做大做强优势特色产业”“加快发展乡村特色产业”。党的二十大报告中再次提出“全面推进乡村振兴”“发展乡村特色产业”［8］。而发展乡村产业，实施乡村振兴的战略，首先是以产业兴旺为基础，以坚持质量兴农、科技兴农为主线，加速构建现代化农业产业体系、生产体系、经营体系，推动农业农村发展提质增效［9］。因此，在今后的发展过程中，如何借助国家乡村振兴战略的实施，加快推进新疆红枣产业特色化发展，实现红枣产业的提质增效，找出制约发展的核心影响因素，是当前急需解决的问题。

目前，国内学者基于灰色关联度分析法对红枣产业的研究多集中于对干鲜果实品质的评价研究［10-12］，而有关对大面积种植红枣产业地区的发展影响因素进行的实证研究较少［13］。基于此，笔者以红枣产业的产业链发展理论为切入视角，以新疆生产建设兵团第二师36团（以下简称“36团”）红枣产业发展为例，采用灰色关联度分析的方法，量化分析36团红枣产业生产、加工、流通环节与整体红枣产业发展的关联程度以及制约其提质增效的影响因素，并从36团实际出发提出有效的对策，探索性地提出促进红枣产业提质增效的发展路径。

1 指标选取、数据来源与研究方法

1.1 评价指标选取

基于指标体系的真实性、科学性、系统性、可操作性、代表性和可行性原则，借鉴国内学者纪志伟［14］、张安琪［15］、代莲旭［16］关于产业影响因素指标体系的研究成果，梳理了红枣产业发展的影响因素指标，并结合当前36团红枣产业发展的现状，选取红枣总产值为参考序列。红枣产业作为36团的支柱产业，红枣总产值在一定时期内是36团经济增长最直接的体现，而根据红枣产业的发展可将其分为生产环节、加工环节和流通环节3个环节，因此选取了红枣总产量、种植面积、生产成本、合作社个数、合作社产值、城镇居民人均食品消费支出、连队居民人均食品消费支出、红枣消费量、红枣价格9个指标为比较数列（表1）。

1.2 研究区概况

36团地处若羌县米兰镇，位于阿尔金山北麓，罗布泊南岸，是新疆生产建设兵团第二师最偏远的团场之一。团场距离若羌县74 km，距青海茫崖市230 km，距离巴州首府库尔勒市430 km。团场通过315、218国道与外部连接。截至2021底，团镇辖6个全民所有制连队、1个社区，全团总人口1.1万［17］。目前团场以种植红枣为主，棉花、黑果枸杞、蟠桃为辅，2022年红枣种植面积达2 410.4 hm2。

1.3 数据来源

基于数据的可获得性、代表性和相关性，该研究选取36团红枣产业总产值的相关数据，数据来源于36团经发办《新疆生产建设兵团第二师统计年鉴》（2018—2021年）、36团农业发展服务中心，部分数据通过对枣农调研所得。

1.4 研究方法

灰色关联度分析（GRA）是一种多因素统计分析的方法。简单来说，就是将多个相互独立、互不相关但又存在一定程度关联性的事物联系起来进行综合研究的过程。通过这种途径可以更全面地了解和把握整个系统中各要素之间的内在联系以及对整体运行产生影响的强弱与关联性，从而使决策者能够在复杂的管理环境下做出科学有效的决策。灰色系统是贫信息系统，信息是不完全已知的，利用统计学的方法难以奏效，它适用于只有少量观测数据的项目，部分信息已知，部分信息未知的不确定性系统，它对样本量没有要求，不要求服从任何分布［18］。灰色关联度分析的计算步骤一般如下：

第一步：确定参考数列（X0）和比较数列（Xh）。

X0={X0（1），X0（2），…，X0（n）}（1）

Xh={Xh（1）， Xh（2），…，Xh（n）}（2）

第二步：对各参考数列和比较数列进行无量纲化处理。该研究采用初值化进行无量纲化处理。

Xg（k）=Xg（k）/Xg（1），k=1，2，…，n;g=1，2，3，…，m（3）

第三步：求绝对差序列，找出最大值Δh（max）和最小值Δh（min）。

Δh（k）=|X0（k）-Xh（k）|；Δh={Δh（1），Δh（2），…，Δh（n）}（4）

第四步：求灰色关联系数ε（xh）。其公式为：

ε（Xh）=Δmin+ρΔmaxΔh+ρmax（5）

上式中ρ为分辨系数，0<ρ≤1，一般取ρ=0.5。

第五步：求灰色关联度γh。γh表示比较序列对于参考序列的灰色关联度，即各环节灰色关联系数的平均值。

Yh=1mmh=1εh（k）（6）

2 结果与分析

2.1 数据处理及运算

利用灰色关联度分析方法，计算36团红枣总产值与选取的生产、加工、流通环节的关联度。在模型中，设2018—2021年36团红枣总产值的数据为参考数列，另外9组红枣产量、种植面积等数据分别为比较数列。

2.1.1 对数据进行无量纲化处理。

由于目前所选取的指标单位不统一，数据不具有可比性，因此要对数据进行无量纲化处理，结果见表2。

2.1.2 绝对值序列和绝对极差值的计算。

根据公式（4），计算出36团红枣产业参考数列和比较数列的绝对值序列矩阵表。寻找出子序列中最大值和最小值分别是1.1108 1和0。

2.1.3 灰色关联系数的计算。根据公式（5），计算出36团红枣产业参考数列和比较数列的灰色关联系数（表3）。

2.1.4 关联度及关联序的确定。

通过计算2018—2021年关联系数的平均值，获得36团红枣产业参考数列和比较数列的灰色关联度及排名（表4）。

2.1.5 灰色关联度γh的计算。

目前计算出来的红枣产业关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻的关联程度值，它的数不止1个，并且信息过于分散也不便于进行红枣产业各环节整体的比较分析。因而有必要将各环节选取的指标的关联系数集中为1个值。即用平均值作为红枣产业比较数列与参考数列间关联程度的数量表示［19］。之后为了更直观地看出数值的变化，用折线图的形式来反映不同环节与总产值的关联程度。结果见图1。

2.2 红枣产业发展的灰色关联度分析

从图1可以看出，利用灰色关联度分析法计算36团红枣产业不同环节平均值得出，红枣产业3个环节的整体关联程度都在0.7以上，说明3个环节的整体关联程度与总产值都较为紧密。其中，红枣生产环节与红枣产值关联度最高，说明生产环节对红枣产值的影响程度最高，是促进红枣产业发展的主要因素；流通环节与红枣产值关联程度排名第二，此环节虽然连队和城镇居民人均食品消费支出排名前三，但由于红枣消费量的关联度数值太低，拉低了流通环节整体的关联程度；加工环节排在最后从侧面反映出红枣产业中间环节与其他环节相比红枣产业发展水平的影响程度不够深入，处于36团红枣产业发展的末端，是制约红枣产业发展的影响因素。

2.2.1 生产环节各指标对红枣总产值的影响分析。

由表4可知，在生产环节中，红枣总产量与总产值的关联度最大，为0.853 59，说明红枣产量对红枣的生产影响程度最高，是影响36团红枣产品供给的首要因素。生产成本与总产值的关联度为0.809 65，是影响红枣产品供给的次要因素。36团红枣种植面积从2018—2021年逐年在下降，这是由于近年来红枣的收购价格与2010年历史最高价格相比跌落很多［20］，加之受疫情和人工成本物料成本增加的影响，大部分种植红枣的枣农连年亏损或是近乎不亏不赢，从而致使部分枣农对枣树弃管撂荒。但从产量方面来说，虽然种植面积在逐年下降，但并未对红枣的产量形成较大的影响，反而2018年到2020年红枣的产量是增加的，这从侧面说明36团的红枣树正值盛果期。2021年红枣产量骤减是由于在红枣挂果期受到持续高温和较大沙尘暴的影响，导致挂果率低。

2.2.2 加工环节各指标对红枣总产值的影响分析。

2018—2021年，团场内部的合作社个数呈现递增趋势，说明近年来团场政府积极鼓励和倡导下属连队以集体或个人名义成立合作社取得了一定的成效。由表4可知，合作社产值与红枣总产值的关联度为0.674 01，在9个代表性影响因素中排名第8位，对红枣产业的发展促进作用较低。从目前团场的实际来看，团场内部只建有合作社而没有专门的加工企业，而且成立的合作社中多数以1～5人长期在合作社工作，固定从事工作的人员少，合作社的构成体系单一，专业化水平低。从而使得当前的合作社只是对红枣进行简单的清洗及分级包装，少部分进行精包装，几乎没有对红枣进行高附加值加工品的开发。

2.2.3 流通环节各指标对红枣总产值的影响分析。

由表4可知，在流通环节中，连队居民和城镇居民食品消费支出二者关联程度最高，且二者在所有指标中的关联程度也分别排名第一、第二。由此可见，连队居民和城镇居民人均食品消费支出对36团红枣产业的发展促进最大，是影响红枣产业发展的首要因素。2018—2021年不论是城镇居民还是连队居民的人均食品消费支出都是在逐年增加的，城镇居民从5 878元增加到6 783元，连队居民从5 645元增加到6 819元。从侧面来说，居民的消费支出拉动了红枣产业的流通环节。同时流通环节的提升又反过来提升居民的收入水平，居民收入水平的提高又带动了居民的食品消费支出。由此证明流通环节对红枣产业发展具有相互促进的作用。

由表4可知，红枣消费量与红枣总产值的关联度为0.518 04，在9个代表性影响因素中排名最后，对红枣产业的发展促进作用不显著。2018—2020年红枣消费量是增加的，但2021年红枣消费量比2020年下降了5 021 t，一方面受到疫情的影响，家庭人均收入下降；另一面加工红枣产品的原材料及人工成本价格上涨，产品种类少，从而制约着居民购买红枣产品食用的欲望。

3 结论及对策建议

3.1 结论

由灰色关联度分析结果可知，36团红枣产业在发展过程中，从整体的3个环节来看，生产环节与红枣总产值的关联度最高，是影响当前36团红枣产业发展的主要因素，此环节可作为实现红枣产业高质量发展的重要抓手。从各环节选取的指标来看，连队和城镇居民人均食品消费支出与红枣总产值关联性最强，对红枣产业发展有明显的促进作用，是影响红枣产业发展的首要因素。而红枣的消费量与红枣总产值关联性最低，对红枣产业的发展带动程度低，因此在今后的发展过程中，应加大对红枣产品的研发，积极宣传，提高红枣的消费量。

3.2 对策建议

3.2.1 优化红枣种植模式，提高红枣产量和品质。

36团种植红枣过程中，多是种植户自主管理枣园，管理方式粗放，管理模式不统一。因此在今后的发展过程中，一是政府应鼓励本单位的工作人员通过互联网或是多出去学习其他地区先进的管理模式，更新自己的知识体系，之后积极给种植户开展现场种植管理培训;二是政府专技人员应对全团各区域的枣树地肥力进行划分，因地制宜针对各区域肥力情况制定合理的化肥农药管理模式，防止部分枣农为了一味追求数量，施用过多的化肥农药，致使红枣品质下降［21］；三是应积极鼓励种植户改变传统的种植管理模式，根据政府制定的农药化肥管理模式和培训的，探索出精细而高效的管理模式。

3.2.2 借助金融工具，为红枣发展保驾护航。

近些年来，由于受到外部市场的冲击，致使红枣收购价格无法预测，收购价格普遍偏低。因此在今后的发展过程中，政府应积极与商品交易所合作，开发适合本团场的金融产品，利用好期货管理工具，开展“保险+期货”服务，使红枣种植有所保障，使枣农心里有底，进而使红枣产品真正达到提质增效的效果［22］。

3.2.3 吸引扶持相关企业，培育红枣经营主体延伸产业链。

目前团场内只建有合作社而且合作社小、散、弱，专业人员欠缺，加工的产品也只是大多进行简单的加工，附加值低。因此在未来的发展过程中，一是政府应加大招商引资力度，引进全国知名红枣食品企业，发展规模化的订单生产模式；二是出台相应的政策，扶植本土企业［23］，同时也鼓励现有合作社积极创新，研发红枣农产品，走精加工路线；三是引进相关的专业人员和鼓励大学生回乡创业；四是鼓励团场现有的合作社集中资源，齐心协力，发挥各自优势，做大做强36团“米兰红枣”品牌；五是合作社可以通过“互联网+”销售的模式，借助各种电商平台，拓宽销售渠道，打开网络市场［24］。

3.2.4 提升品牌知名度。

在当今这样一个智慧农业时代，一个知名度高的红枣品牌不仅能带动当地产业发展，也能带来好的投资商。因此在今后的发展过程中，一是应积极鼓励企业或合作社多参加全国和各地组织的农产品展销会，让米兰红枣走向全国，提升其知名度［25］。二是借助每年开办的旅游节等节日活动，通过各网络平台提前做好宣传工作，搭建红枣推介会平台。政府往往信誉度比较高，人力资源和销售渠道多，通过搭建红枣推介会平台，让更多的人知道米兰红枣，将36团优质的米兰红枣推向全国，打响“米兰红枣”品牌，提升其知名度和影响力。三是引导企业树立品牌意识，加强品牌建设，防止其他省份红枣的冒充。

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