李俊涛

摘要：为贯彻落实交通强国建设任务及智慧公路建设总体要求，抢抓“新基建”机遇，甘肃省以G312线清水驿至傅家窑公路工程为载体建设“5G+智慧公路”，建立具有全面感知、主动服务等功能的实时动态交通信息服务体系；以高精度导航、道路动态感知和多模通信融合等技术为依托，开展基于车路协同的智能网联汽车开放道路测试与应用，推动智慧公路发展。同时“5G+智慧公路”的实施，对于甘肃省加快推动交通试点任务落地实施，助推甘肃交通高质量发展，提升公路安全管理、通行效率及服务水平，打造环兰智慧路网等具有重要意义。

关键词：5G  智慧公路  高精度导航  道路動态感知  车路协同

中图分类号：U495

Research and Application Demonstrations of the Key Technologies of 5G+ Smart Highways

LI Juntao

Gansu Highway Traffic Construction Group Co. ， Ltd.，  Lanzhou， Gansu Province， 730000 China

Abstract： In order to implement the task of developing Chinas transportation strength and the general requirements of the construction of smart highways， and seize the opportunity of "New Infrastructure"， Gansu Province built the "5G+ Smart Highway" with the Qingshuiyi-Fujiayao highway project of the G312 Line as the carrier， and established a real-time dynamic traffic information service system with comprehensive perception， active services and other functions. It relied on technologies such as high-precision navigation， dynamic road perception and multi-mode communication integration， and carried out the open road testing and application of intelligent connected vehicles based on vehicle-road collaboration， so as to promote the development of smart roads. At the same time， the implementation of the "5G+ Smart Highway" is of great significance for Gansu Province to accelerate the implementation of traffic pilot tasks， boost the high-quality development of transportation in Gansu， improve the safety management， traffic efficiency and service level of roads， and build the smart road network around Lanzhou.

Key Words： 5G；Smart highway；High-precision navigation；Dynamic road perception；Vehicle-road coordination

随着高速公路的快速发展，交通量急剧增加，对于公路运营养护的需求和运营养护的质量要求越来越高。传统高速公路的信息传递具有滞后性、建设的粗放性以及管理的模糊性，不仅为驾驶者的安全驾驶带来较多隐患，也对公路进行建设管养造成很大难题。随着经济的发展、科技的进步，数据挖掘、云计算等技术在交通領域得到较大的发展，智慧公路理念得到进一步的发展，建设具有实时、智能、安全的智慧公路为道路建设者所青睐[1]。

目前，多地针对智慧公路这一课题进行深入研究和实际应用。北京市、河北省依托京雄高速、延崇高速[2]，结合冬奥会需求，探索自动驾驶及车路协同服务，并建设面向冬奥会的智能化服务区；浙江省则依托绕城西复线、杭绍甬高速[3]等，重点开展伴随式信息服务、主动预防的交通安全管控等方面的研究，为浙江省后续智慧公路的建设奠定了基础；……