韩晓光，朱小龙，姜宇桢，何达，刘文勇，段星光，田伟*

（1. 首都医科大学附属北京积水潭医院，北京 100035；2. 北京理工大学医学技术学院，北京 100081；3. 北京航空航天大学生物与医学工程学院，北京 100083）

一、前言

当前，我国人口老龄化严重，医疗需求逐步增加，而医疗资源分布存在着不平衡现象[1]。根据国家统计局数据，2022年全国医疗卫生机构的诊疗人数为84亿人次，三级医院的诊疗人数超过了一级和二级医院的总和。发展智慧医疗，能够优化医疗资源利用率、增加医疗资源的总供给量，也是改善当前医疗资源不平衡的关键举措，有助于切实优化偏远地区居民的优质医疗资源供给。

人工智能（AI）与机器人为医疗领域带来了更高效、更准确、更安全的技术解决方案，可显著提升诊疗效果、降低医疗成本、促进医疗资源均衡化，促进医学领域的重大变革。例如，AI在医学图像处理、疾病诊断、药物研发等方面的应用成效突出：通过深度学习算法，对医学图像进行自动分析和识别，形成针对病灶的自动识别能力[2]；通过机器学习算法，在分析大量病例数据的基础上，辅助医生制定更准确的诊断和治疗方案[3]；通过大数据分析及计算模拟，加速新药研发过程并实现更快上市[4]。机器人技术则在外科手术、康复方面获得广泛应用，以精确的操作、完备的数据记录来支持手术成功率、患者康复效果显著提高[5]。

建立和健全辅助医学产品的研发体系，增强AI自主创新与应用水平，将促进AI与机器人在医学领域的应用和发展。……