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增强CT纹理特征预测胰腺神经内分泌肿瘤病理分级的价值⋆

2023-12-21单海荣罗一烽史红媛

中国CT和MRI杂志 2023年12期
关键词:特征分析研究

刘 群 单海荣 罗一烽 史红媛 徐 青 张 艳

1.江苏大学附属宜兴医院放射科(江苏 宜兴 214200)

2.南京医科大学第一附属医院医学影像科(江苏 南京 210039)

3.江苏大学附属宜兴医院消化内科学(江苏 宜兴 214200)

胰腺神经内分泌肿瘤(pNEN)可以发生在各个年龄阶段,男女发病率没有明显差异,是一组起源于神经内分泌细胞的罕见肿瘤。以往主要根据有丝分裂数和Ki-67指数把它分为三级,近年又将分化较好但增殖活跃的一类肿瘤从胰腺神经内分泌癌中分离出来,定义为高级别神经内分泌瘤[1]。pNEN治疗方式的选择很大程度取决于肿瘤的病理分级,其中是否手术以及手术方式的选择则取决于肿瘤位置、大小及病理学分级等,并且预后的好坏与其病理分级密切相关,因此术前准确评估pNET的病理分级可以更好地辅助临床医生制定治疗方案及判断预后[2]。

增强CT是运用最为常规的腹部检查手段,其操作方便且无创,并可以直观的观察病灶部位、大小、形态及周边情况等。但常规CT所能提供的图像信息需要肉眼进行判别,受限于肉眼辨别能力的限度跟观测者主观因素的影响,常常很难客观、准确的对肿瘤细微情况进行准确评估。穿刺活检是术前获得pNET病理分级的最为准确方法,但这是一种有创检查方法,并且很多情况下取得的组织量有限,病理评估有一定难度,肿瘤位置较深、较偏时,则更增加了取材的难度,甚至无法取得组织。

近年来影像组学开始运用于疾病的鉴别诊断及预测病理分级,取得较好的效能,只需把传统CT图像提取、分析,就能获得肉眼无法识别的形态及纹理特征,用来定量反映不同疾病微环境的异质性。……

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